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Inhaltsverzeichnis
Zeigen Sie die gesamte Datenbankgr??e an
Zeigen Sie die Gr??e einer einzelnen Tabelle an
Vereinfachen Sie den Vorgang mit MySQL -Client -Tools
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL

Jul 06, 2025 am 02:41 AM
mysql Datenbankgr??e

Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung aus. W?hlen Sie Tabelle_Schema als "Datenbank", sum (Data_Length index_length)/1024/1024 als "Gr??e (mb)" von Information_Schema.tables Group By Table_schema; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen zur Definition der spezifischen Datenbank definiert werden. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: nach SELECT TABLE_NAME AS 'TABLE', (Data_Length Index_Length)/1024/1024 als 'Gr??e (mb)' von Information_Schema.tables wobei table_schema = 'Ihr Datenbankname' Order 'Order by (Data_Length index_length) Desc; Listen Sie die Gr??en jeder Tabelle in der angegebenen Datenbank auf und ordnen Sie sie r?umlich in absteigender Reihenfolge an. 3. Befehlszeilensch?tzungsmethode: Verwenden Sie den Befehl DU, um die Gr??e der Datenverzeichnisdatei anzuzeigen. Die Ergebnisse sind jedoch nicht genau genug. 4. Verwenden Sie grafische Tools oder Skripte: wie PhpMyAdmin, MySQL Workbench, DBeaver oder benutzerdefinierte Shell -Skripte, um die Operationen zu vereinfachen.

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL

Die Informationen zur MySQL -Datenbank und in der Tabellengr??e sind wichtig für die Kapazit?tsplanung, die Leistungsoptimierung und die t?gliche Wartung. Tats?chlich k?nnen diese Daten direkt aus Systemtabellen oder Befehlszeilen-Tools erhalten werden, und es müssen keine zus?tzlichen Plug-Ins installiert werden.

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL

Zeigen Sie die gesamte Datenbankgr??e an

Wenn Sie schnell wissen m?chten, wie viel Speicherplatz eine Datenbank einnimmt, k?nnen Sie dies tun, indem Sie die Datenbank information_schema abfragen. Führen Sie die folgende SQL -Anweisung aus, um das Ergebnis anzuzeigen:

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL
 W?hlen Sie table_schema als "Datenbank", 
       SUM (Data_Length index_length) / 1024 /1024 als 'Gr??e (mb)' ''
Von Information_Schema.tables
Gruppe by table_schema;
  • data_length ist die Gr??e der Daten selbst.
  • index_length ist der vom Index belegte Raum.
  • Die endgültige Einheit wird für eine intuitivere Ansicht in MB umgewandelt.

Nach dem Laufen sehen Sie die Gesamtgr??e jeder Datenbank. Wenn Sie nur eine bestimmte Datenbank überprüfen m?chten, k?nnen Sie hinzufügen WHERE table_schema = '你的數(shù)據(jù)庫名' .

Zeigen Sie die Gr??e einer einzelnen Tabelle an

Wenn Sie sich um eine bestimmte Tabelle und nicht über die gesamte Datenbank befassen, k?nnen Sie auch die Gr??e dieser Tabelle direkt überprüfen. Im Folgenden sind gemeinsame Aussagen:

Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL
 W?hlen Sie table_name als "Tabelle",
       (Data_Length index_length) / 1024 /1024 als 'Gr??e (mb)' ''
Von Information_Schema.tables
Wobei table_schema = 'Ihr Datenbankname' '
Order by (data_length index_length) desc;

Auf diese Weise k?nnen Sie deutlich sehen, welche Tabellen den gr??ten Platz in Anspruch nehmen, was bei der anschlie?enden Optimierung oder der geteilten Entscheidungen hilft.

Darüber hinaus k?nnen Sie auch indirekt über die Befehlszeile sch?tzen, z. B. die Verwendung des du -Befehls, um die Dateigr??e im MySQL -Datenverzeichnis anzuzeigen. Diese Methode ist jedoch nicht sehr genau, da InnoDB -Tabellen m?glicherweise in einem gemeinsam genutzten Tablespace oder einem separaten Tabellenbereich gespeichert werden und in Kombination mit der Konfiguration angezeigt werden müssen.

Vereinfachen Sie den Vorgang mit MySQL -Client -Tools

Wenn Sie diese Informationen h?ufig überprüfen m?chten, k?nnen Sie einige grafische Tools wie PHPMYADMIN, MySQL Workbench oder DBeaver verwenden. In der Regel werden Datenbank- und Tabellengr??eninformationen intuitiver angezeigt.

Wenn Sie jedoch die Befehlszeile m?gen, k?nnen Sie auch ein einfaches Shell-Skript schreiben, um die obige SQL-Abfrage zu verk?rpern, die für die Ausführung von One-Click-Ausführungen in Zukunft zweckm??ig ist.


Grunds?tzlich sind dies die Methoden. Unabh?ngig davon, ob Sie SQL -Abfrage verwenden oder Tools verwenden, der Schlüssel besteht darin, zu verstehen, wonach Sie suchen und warum. Sie k?nnen grundlegende, aber praktische Informationen wie diese in Ihrem t?glichen Leben aufschreiben und keine Panik, wenn Sie sie wirklich verwenden m?chten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBerechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

Automatisierung von MySQL -Bereitstellungen mit Infrastruktur als Code Automatisierung von MySQL -Bereitstellungen mit Infrastruktur als Code Jul 20, 2025 am 01:49 AM

Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die St?rkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung ?nderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennw?rter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.

Sicherung von MySQL -Verbindungen mit SSL/TLS -Verschlüsselung Sicherung von MySQL -Verbindungen mit SSL/TLS -Verschlüsselung Jul 21, 2025 am 02:08 AM

Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen k?nnen, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Erm?glichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ?ndern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.

Verwendung von PHP zur Entwicklung des Produktempfehlungsmoduls PHP -Empfehlungsalgorithmus und Benutzerverhaltensanalyse Verwendung von PHP zur Entwicklung des Produktempfehlungsmoduls PHP -Empfehlungsalgorithmus und Benutzerverhaltensanalyse Jul 23, 2025 pm 07:00 PM

Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpr?ferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die ?hnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K n?chste Nachbarn auszuw?hlen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme k?nnen durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.

So entwickeln Sie das KI -Intelligentformsystem mit PHP -PHP -Intelligent -Formular und Analyse So entwickeln Sie das KI -Intelligentformsystem mit PHP -PHP -Intelligent -Formular und Analyse Jul 25, 2025 pm 05:54 PM

Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES

So erstellen Sie mit PHP einen Online -Kundendienstroboter. PHP Intelligente Kundendienst -Implementierungstechnologie So erstellen Sie mit PHP einen Online -Kundendienstroboter. PHP Intelligente Kundendienst -Implementierungstechnologie Jul 25, 2025 pm 06:57 PM

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

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Um PHP -Container zur Unterstützung der automatischen Konstruktion zu erm?glichen, liegt der Kern in der Konfiguration des Continuous Integration (CI) -Prozesses. 1. Verwenden Sie Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren, einschlie?lich grundlegender Bild-, Erweiterungsinstallations-, Abh?ngigkeitsmanagement- und Berechtigungseinstellungen. 2. Konfigurieren Sie CI/CD-Tools wie GitLabci und definieren Sie die Erstell-, Test- und Bereitstellungsstadien über die Datei .gitlab-ci.yml, um automatische Konstruktion, Test und Bereitstellung zu erreichen. 3.. Integrieren Sie Testframeworks wie Phpunit, um sicherzustellen, dass die Tests automatisch nach Code?nderungen ausgeführt werden. 4. Verwenden Sie automatisierte Bereitstellungsstrategien wie Kubernetes, um die Bereitstellungskonfiguration durch die Datei bereitzustellen. 5. Dockerfile optimieren und mehrstufige Konstruktionen übernehmen

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