Threadpools sind der Kernmechanismus, der zum Verwalten von Threads in der gleichzeitigen Programmierung von Java verwendet wird. Ihre Aufgabe ist es, den Leistungsaufwand zu vermeiden, der durch h?ufige Sch?pfung und Zerst?rung von F?den verursacht wird. 1. Es verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit und die Ressourcenauslastung, indem es eine Reihe von Threads vorbereitet und auf Aufgabenallokation wartet. 2. Es ist geeignet, um eine gro?e Anzahl von Kurzlebenszyklus und hochwidrigen Aufgaben wie Netzwerkanfragen oder Zeitaufgaben zu behandeln. 3.. Java bietet eine Vielzahl von Thread-Pooltypen, darunter PeriqueThreadpool (geeignet für schwere Lastsysteme), CachedThreadpool (geeignet für kurzfristige asynchrone Aufgaben), SingleThreadExecutor (geeignet für die Aufgabe-Serienausführung) und geplant Threadpool (geeignet für Timing- und Periodeta-Aufgaben). 4. Achten Sie bei korrekter Verwendung darauf, die Anzahl der Threads festzulegen, die entsprechende Taskwarteschlange auszuw?hlen, den Thread -Pool rechtzeitig zu schlie?en und den laufenden Status zu überwachen. 5. Benutzerdefinierte Threadpools k?nnen die Kernparameter wie die Anzahl der Kernf?den, die maximale Anzahl von Threads, die Zeitlimitzeit im Leerlauf, die Warteschlangenkapazit?t und die Ablehnungstrategien flexibler steuern, wodurch die Systemstabilit?t und -beobachtbarkeit verbessert werden.

Javas ExecutorService ist ein wichtiges Werkzeug für die gleichzeitige Programmierung, und der Fadenpool (Fadenpool) ist der Kernmechanismus dahinter. Die Verwendung von Threadpools kann den Leistungsaufwand vermeiden, der durch h?ufige Erstellung und Zerst?rung von Threads verursacht wird, und die Reaktionsgeschwindigkeit und die Ressourcenauslastung zu verbessern.

Was ist ein Fadenpool?

Einfach ausgedrückt, ein Thread-Pool ist ein Satz vorgefertigter Threads, die darauf warten, dass die Aufgaben ausgeführt werden. Sie müssen die Aufgabe nur an den Thread -Pool senden, mit dem automatisch einen Leerlauf -Thread ausführt, um die Aufgabe auszuführen, anstatt jedes Mal einen neuen Thread zu erstellen.

Diese Methode ist besonders geeignet, um eine gro?e Anzahl von Aufgaben mit kurzen Lebenszyklen und starke Wiederholungsf?higkeit wie java.util.concurrent.Executors , Zeitaufgaben usw. zu erledigen.

Gemeinsame Thread -Pooltypen und anwendbare Szenarien

1. FixedThreadpool
   Threadpool mit fester Gr??e. Geeignet für Systeme mit schwerer Belastung und stabiler Aufgaben, wie z. B. Back-End-Dienste kontinuierlich verarbeiten Benutzeranfragen.

   

2. CachedThreadpool
   Ein zwischengespeicherbarer Threadpool, die Anzahl der Threads ist nicht festgelegt, und ein neuer Thread wird nach Bedarf erstellt, der Leerlauf -Thread wird jedoch wiederverwendet. Geeignet für Szenarien, in denen viele kurzfristige asynchrone Aufgaben ausgeführt werden.

3. SinglethreadExecutor
   Ein einzelner Thread-Threadpool stellt sicher, dass alle Aufgaben in der Reihenfolge ausgeführt werden. Geeignet für Szenarien, in denen Aufgaben in Serien ausgeführt werden müssen, wie z. B. Protokollschreiben oder Warteschlangenkonsum.

4. Geplanter Threadpool
   Unterstützt Timing und regelm??ige Aufgabenausführung. Es wird h?ufig zur regelm??igen Auffrischung von Caches, regelm??iger Statusprüfung und anderen Anforderungen verwendet.

Sie k?nnen den entsprechenden Thread -Pooltyp entsprechend der tats?chlichen Gesch?ftssituation ausw?hlen oder den Thread -Pool an die steuerende Steuertyp der Kernparameter anpassen.

Wie benutze ich den Threadpool richtig?

Es gibt mehrere wichtige Punkte, auf die Sie bei der Verwendung von Threadpools achten k?nnen:

• Stellen Sie die Anzahl der Threads angemessen ein : Zu viele Threads führen zu Kontextschaltaufwand, und zu wenige k?nnen dazu führen, dass Aufgaben in der Linie warten. Im Allgemeinen kann es gem?? der Anzahl der CPU-Kerne und der Aufgabentyp (CPUintensiv oder IO-intensiv) festgelegt werden.

• Achten Sie auf die Auswahl der Task -Warteschlangen : Die Standardeinstellung besteht darin, eine unbegrenzte Warteschlange (z. B. LinkedBlockingQueue ) zu verwenden, die Speicherüberlauf verursachen kann. In hohen Parallelit?tsszenarien wird empfohlen, begrenzte Warteschlangen zu verwenden und in Verbindung mit Absto?ungsrichtlinien zu verwenden.

• Denken Sie daran, den Thread -Pool zu schlie?en : Wenn der Thread -Pool nicht mehr ben?tigt wird, sollte shutdown() -Methode aufgerufen werden, um anmutig zu schlie?en, um sicherzustellen, dass die eingereichten Aufgaben ausgeführt werden k?nnen. Wenn Sie sofort anhalten m?chten, k?nnen Sie shutdownNow() anrufen.

• überwachen Sie den Thread-Pool-Status : Sie k?nnen die Anzahl der aktiven Threads, die L?nge der Aufgabenwarteschlangen und andere Indikatoren durch Unterklassen von ThreadPoolExecutor oder Drittanbieter-Tools (wie Prometheus-Mikrometer) überwachen, um rechtzeitige Erkenntnisse von Leistung Engp?ssen zu erleichtern.

Was sind die Vorteile von benutzerdefinierten Threadpools?

Obwohl Executors einen praktischen Fabrikansatz anbieten, wird im Allgemeinen empfohlen, Thread -Pools mit new ThreadPoolExecutor(...) in Produktionsumgebungen manuell zu erstellen. Dies erm?glicht eine genauere Steuerung der folgenden Parameter:

• Anzahl der Kern von Threads (Corepoolsize)
• Maximale Anzahl von Threads (Maximumphoolsize)
• Zeitlimitzeit in Leerlauf -Thread (Keepalivetime)
• Task Warteschlangenkapazit?t (Workqueue)
• RejectedExecutionHandler

Wenn Sie beispielsweise das überwachungssystem bei zu vielen Aufgaben protokollieren und benachrichtigen m?chten, k?nnen Sie die Ablehnungsrichtlinie anpassen, anstatt Ausnahmen standardm??ig direkt zu ver?ffentlichen.

Grunds?tzlich ist das. Thread -Pools sind keine schwarze Technologie, k?nnen jedoch bei ordnungsgem??er Anwendung erheblich die Gleichzeitleistung verbessern und k?nnen auch schwerwiegende Probleme verursachen, wenn sie unsachgem?? konfiguriert, wie z. B. OOM oder Aufgabenakkumulation. Daher ist das Verst?ndnis seiner Prinzipien und des Verhaltens in der tats?chlichen Entwicklung sehr wichtig.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerstehen von Threadpools in Java Executorservice.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!