Doppelte Datens?tze beziehen sich auf das Vorhandensein mehrerer Zeilen mit genau den gleichen oder teilweisen Feldern in der Datenbanktabelle. Das Erkennen und L?schen von doppelten Datens?tzen in SQL kann durch Gruppen und mit Klauseln und mit verschiedenen Methoden gel?scht werden. 1. Wiederholte Aufzeichnungen sind in zwei Typen unterteilt: vollst?ndige Wiederholung und teilweise Wiederholung; 2. Verwenden Sie SELECT, um Gruppen nach und mit Z?hlung (*)> 1 zu kombinieren, um Duplikate zu identifizieren. 3.. Verwenden Sie CTE und row_number () Funktionen, um einen Datensatz aufzubewahren und die verbleibenden Duplikate zu l?schen. V. 5. Wiederholte Aufzeichnungen mit explizitem ID k?nnen auch direkt gel?scht werden. 6. Vor dem L?schen müssen die Daten gesichert werden, Leistungsauswirkungen und Legalit?t müssen anhand der Gesch?ftslogik beurteilt werden.

Doppelte Datens?tze sind h?ufig, aber anf?llig für Probleme im Umgang mit Datenbanken. Sie k?nnen die statistischen Ergebnisse beeinflussen, die Datenanalyseverzerrung verursachen und sogar die Richtigkeit der Gesch?ftslogik beeinflussen. Das Identifizieren und L?schen von doppelten Datens?tzen in SQL ist also eine grundlegende, aber wichtige Aufgabe.

Was ist doppelte Aufzeichnung?

"Wiederholungsdatensatz" bezieht sich normalerweise auf das Vorhandensein mehrerer Zeilen in einer Tabelle mit genau den gleichen oder teilweise denselben Feldern. Wenn beispielsweise in der Benutzerinformationstabelle die Namen, E -Mails und Telefonnummern der beiden Datens?tze gleich sind, ist es wahrscheinlich doppelte Daten. Der Schlüssel zur Bestimmung, ob es sich um ein Duplikat handelt, ist das "eindeutige Identifikationsfeld", das Sie definieren.

Gemeinsame Arten von Wiederholungen sind:

• Vollst?ndig wiederholen: Alle Feldwerte sind gleich
• Partielle Duplikation: Die Schlüsselfelder (z. B. Name, E -Mail) sind gleich, andere Felder sind unterschiedlich

Wie identifiziere ich doppelte Datens?tze?

Der Schlüssel zur Identifizierung doppelter Datens?tze liegt darin, GROUP BY mit der HAVING zu verwenden, um Datenkombinationen mit Vorkommen von mehr als 1 zu finden.

Angenommen, es gibt eine Tabelle mit dem Namen users , die Struktur lautet wie folgt:

 id | Name | E -Mail | Telefon
--- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------—
1 | Alice | alice@example.com | 123456789
2 | Alice | alice@example.com | 987654321
3 | Bob | bob@example.com | 111222333

Die folgende Abfrage finden Sie doppelte Namen und E -Mail -Kombinationen:

 W?hlen Sie Name, E -Mail, z?hlen (*)
Von Benutzern
Gruppe nach Namen, E -Mail
Z?hlen (*)> 1;

Diese Erkl?rung gibt diese doppelten Kombinationen von name und email zurück und zeigt, dass sie mehrmals erscheinen.

Wenn Sie den spezifischen Inhalt dieser doppelten Datens?tze kennen m?chten, k?nnen Sie diese so schreiben:

 W?hlen Sie u.*
Von Benutzern u
VERBINDEN (
    W?hlen Sie Name, E -Mail
    Von Benutzern
    Gruppe nach Namen, E -Mail
    Z?hlen (*)> 1
) DUP auf U.Name = dup.name und U.Email = dup.email
Bestellung von U.Name, U.Email;

Wie l?sche ich doppelte Datens?tze?

Die Art und Weise, wie Sie doppelte Datens?tze l?schen, h?ngt von Ihren Anforderungen ab. Hier sind einige allgemeine Praktiken:

Methode 1: Behalten Sie eine und l?schen Sie die verbleibenden Duplikate

Wenn Sie nur einen von jedem Satz doppelter Datens?tze beibehalten m?chten, k?nnen Sie die Funktion ROW_NUMBER() verwenden, um Duplikate zu markieren und dann die redundanten Datens?tze zu l?schen (geeignet für Datenbanken, die Fensterfunktionen wie MySQL 8, PostgreSQL, SQL -Server usw. unterstützen):

 Mit cte als (
    W?HLEN *,
           Row_number () over (Partition mit Namen, E -Mail -Bestellung nach ID) als RN
    Von Benutzern
)
Von Benutzern l?schen
Wo id in (
    W?hlen Sie ID aus CTE wobei RN> 1
);

Dieser Code nummeriert die Datens?tze in jeder doppelten Gruppe. Wenn die Zahl gr??er als 1 ist, wird sie gel?scht, dh der erste Datensatz in jeder Gruppe wird beibehalten (was die erste basierend auf ORDER BY id ).

Methode 2: vollst?ndig doppelte Datens?tze l?schen

Wenn die Daten in der gesamten Zeile gleich sind, k?nnen Sie die tempor?re Tabelle Dere-Insert verwenden und dann die ursprüngliche Tabelle überschreiben:

 - Erstellen Sie eine tempor?re Tabelle und fügen Sie die Deduplizierungsdaten ein, erstellen Sie tempor?re Tabellen temp_users als
W?hlen Sie Unterscheidungsmerkmal * von Benutzern aus;

- L?schen Sie die ursprüngliche Tabelle von Benutzern;

- Fügen Sie die Daten nach der Deduplizierung ein, die Sie in Benutzer einfügen k?nnen
W?hlen Sie * aus temp_users;

- Tempor?re Tabellen-Droptabelle temp_users l?schen;

Hinweis: Diese Methode ist für kleine Tische geeignet und für gro?e Tabellen weniger effizient.

Methode 3: L?schen Sie den Datensatz manuell mit der angegebenen ID

Wenn Sie bereits wissen, welche Datens?tze doppelt sind, k?nnen Sie Datens?tze mit einer bestimmten ID mithilfe der DELETE L?schen direkt l?schen:

 Von Benutzern l?schen, wobei ID in (2, 4, 6);

Einige Dinge zu beachten

• Sicherungsdaten : Stellen Sie sicher, dass Sie die Daten sichern, bevor Sie den L?schvorgang ausführen, um eine falsche L?schung zu vermeiden.
• Indexierung und Leistung : Wenn Sie die doppelte Erkennung oder L?schung in gro?en Tabellen durchführen, kann es viele Ressourcen verbrauchen und in niedrigen Spitzenzeiten empfohlen.
• Berücksichtigen Sie die Gesch?ftslogik : Einige "Wiederholungen" k?nnen legal sein, wie beispielsweise die gleiche Person hat zwei Mobiltelefonnummern, und es ist notwendig, ein Urteil auf der Grundlage des Gesch?fts zu f?llen.

Grunds?tzlich ist das. Das Identifizieren und L?schen von doppelten Datens?tzen ist nicht kompliziert, aber Details sind leicht zu ignorieren, insbesondere wenn sie in einer Produktionsumgebung operieren, und sie müssen mit Vorsicht behandelt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIdentifizieren und Entfernen von doppelten Datens?tzen in SQL.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!