Die überwachung der Gesundheit und Leistung von MySQL erfordert fünf Kernabmessungen. 1. überprüfen Sie die Anzahl der Verbindungen und den Thread -Status und verwenden Sie den Status "Threads%". überprüfen Sie threads_connected und threads_running. Wenn threads_running für lange Zeit h?her als 10 ~ 20 ist, müssen Sie die Fehlerbehebung der langsamen Abfrage -Protokollierung kombinieren. 2. Aktivieren und analysieren Sie das langsame Abfrageprotokoll, konfigurieren Sie Slow_query_log, long_query_time, verwenden Sie MySQldumpslow oder PT-Query-Digest-Analyse, um die SQL des verpassten Index zu optimieren. 3.. überwachen Sie den Status "InnoDB", achten Sie auf den Pufferpool -Hit -Rate, die Protokollsequenznummer und den Checkpoint Gap und den Zeilenbetriebsstatus und setzen Sie innoDB_Buffer_pool_Size vernünftigerweise fest. 4. Verwenden Sie Systemwerkzeuge wie Top, Iostat und VMSTAT und Prometheus Grafana sammeln CPU, IO, Speicher und andere Indikatoren, achten Sie auf die L?nge der Festplattenwarteschlange und die Nutzung von Swaps. 5. Passen Sie die Konfiguration gem?? dem Datenvolumen an, um zu vermeiden, dass h?ufige Neustarts verursacht werden, was dazu führt, dass der Pufferpool kalt gestartet wird, und sicherzustellen, dass eine angemessene Ressourcenzuweisung gew?hrleistet.

Der Schlüssel zur überwachung der Gesundheits- und Leistungsmetriken von MySQL -Servern liegt darin, mehrere Kerndimensionen zu beherrschen. Sie müssen nicht jedes Mal tief in den Quellcode einsteigen, aber Sie müssen schnell beurteilen k?nnen, ob das System normal ist und ob einige g?ngige Indikatoren potenzielle Engp?sse gibt.

überprüfen Sie die Anzahl der Verbindungen und den Thread -Status

Die Anzahl der Verbindungen und der Thread -Status von MySQL ist das erste Fenster, das die Servicelast widerspiegelt. Wenn die Anzahl der Verbindungen weiter w?chst oder sich sogar der maximalen Grenze n?hert, kann es m?glicherweise langsame Abfragen geben oder der Client die Verbindung nicht korrekt freigibt.

• Threads_connected : Die Anzahl der derzeit ge?ffneten Verbindungen
• Threads_running : Die Anzahl der Threads, die Aufgaben ausführen. Zu hoch kann auf eine gro?e Anzahl von gleichzeitigen Operationen oder langsame Abfragen zurückzuführen sein

Sie k?nnen den folgenden Befehl verwenden, um anzuzeigen:

 Status wie 'Threads%' zeigen;

Anregung:

• Stellen Sie die entsprechende maximale Anzahl von Verbindungen ( max_connections ) ein, setzen Sie nicht zu hoch, um die Ersch?pfung von Ressourcen zu verursachen, und wirken sich nicht zu niedrig aus.
• Wenn Sie feststellen Threads_running lange Zeit gr??er als 10 ~ 20 ist, k?nnen Sie Probleme mit dem langsamen Abfrageprotokoll beheben.

Achten Sie auf langsame Abfrageprotokolle und Abfrageeffizienz

Langsame Abfragen sind einer der Hauptgründe für die Verlangsamung der Datenbankleistung. Schalten Sie langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie sie regelm??ig, um diese Aussagen herauszufinden, die die Datenbank "stecken".

Methode aktivieren (in der Konfigurationsdatei):

 Slow_query_log = 1
long_query_time = 1
log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log

Anregung:

• Verwenden Sie regelm??ig mysqldumpslow oder Drittanbieter-Tools (wie PT-Query-Digest), um langsame Abfrageprotokolle zu analysieren
• Index hinzufügen oder die Struktur für h?ufige Ausführung und zeitaufw?ndige SQL optimieren
• Verwenden Sie EXPLAIN zur Analyse des Ausführungsplans und best?tigen, ob der Index getroffen wird

überwachen Sie den InnoDB -Status und den Pufferpool -Nutzung

Wenn Sie die InnoDB -Engine verwenden, sind die Statussinformationen sehr wichtig. Insbesondere die Nutzungsrate von Pufferpools steht in direktem Zusammenhang mit der Lese- und Schreibleistung.

H?ufig verwendete Befehle:

 Motor innoDb Status \ g anzeigen

Fokus:

• Pufferpool -Hit -Rate : Cache -Hit -Rate, unter 95% ist m?glicherweise eine Erh?hung der Pufferpool -Gr??e ( innodb_buffer_pool_size )
• Log -Sequenznummer und letzter Kontrollpunkt bei : Die Lücke ist zu gro?, was bedeutet, dass der Schreibdruck gro? ist. überprüfen Sie die Datentr?ger -IO -F?higkeit
• Lesen/L?schen/Update in Zeilenoperationen , Unterstützung beim Lasttyp

Anregung:

• Legen Sie eine angemessene Pufferpoolgr??e gem?? dem Datenvolumen fest, in der Regel auf 50% ~ 80% des physischen Speichers festgelegt
• Starten Sie MySQL nicht h?ufig neu, um Leistungsschwankungen zu vermeiden, die durch den kalten Start von Pufferpools verursacht werden

Sammeln Sie Echtzeitmetriken mithilfe von Systemüberwachungstools

Zus?tzlich zum Status innerhalb der Datenbank sind Daten auf Betriebssystemebene sehr wichtig. Zum Beispiel wirkt sich die CPU -Verwendung, die Latenz, die Speicherverwendung usw. in der MySQL -Leistung aus.

Empfohlene Werkzeuge:

• top , htop : Schauen Sie sich die Gesamtnutzung der CPU an
• iostat : überprüfen Sie, ob die Festplatte IO zum Engpass wird
• vmstat : Verstehen Sie die Erinnerung und tauschen Sie die Verwendung
• Prometheus Grafana: Visualisieren Sie langfristige Trends, geeignet für Produktionsumgebungen

Tipps:

• In hohen Parallelit?tsszenarien ist die CPU oft kein Engpass, aber IO ist derjenige. Denken Sie daran, auf die L?nge der Festplattenwarteschlange zu achten ( %util und await in iostat -x )
• Wenn unzureichender Speicher zu einer h?ufigen Verwendung des Swaps führt, f?llt die MySQL -Leistung stark ab. In diesem Fall sollte es rechtzeitig erweitert oder optimiert werden

Grunds?tzlich ist das. Die MySQL -überwachung ist nicht kompliziert, aber Details k?nnen leicht übersehen. Wenn Sie sich auf die oben genannten Aspekte konzentrieren, k?nnen die meisten Leistungsprobleme rechtzeitig entdeckt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonüberwachung von MySQL Server -Gesundheits- und Leistungsmetriken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!