Optimierung der Gruppe nach und bestellen nach Klauseln in MySQL
Jul 03, 2025 am 02:30 AM
Der Schlüssel zur Optimierung von Gruppen nach und bestellen nach Leistung ist die Verwendung von Anpassungsindizes, um Abfragen zu beschleunigen. 1. Erstellen Sie einen zusammengesetzten Index für die an Group by beteiligten Spalten, und die Reihenfolge muss konsistent sein, um die Verwendung von Funktionen für die Spalten zu vermeiden. 2. Stellen Sie sicher, dass die Reihenfolge nach Spalte durch den Index überschrieben wird, und versuchen Sie, gro?e Ergebniss?tze zu sortieren. 3. Wenn Gruppen nach und ordnen nach Koexist, wenn die Sortierung auf Aggregatwerten basiert, kann der Index nicht verwendet werden. Sie sollten in Betracht ziehen, die Anzahl der Zeilen zu begrenzen oder den Gesamtwert vorzubereiten. 4. überprüfen und entfernen Sie unn?tige Gruppierung oder Sortierung, reduzieren Sie die Datenverarbeitung und verbessern Sie die Gesamteffizienz.
Wenn Sie mit MySQL -Abfragen arbeiten, die die Gruppierung und Sortierung von Daten beinhalten, kann die Optimierung GROUP BY und ORDER BY F?llen einen spürbaren Leistungsunterschied ausmachen - insbesondere im Umgang mit gro?en Datens?tzen. Diese F?lle werden üblicherweise verwendet, aber oft übersehen, wenn es um die Effizienz des Stimmens geht.
So k?nnen Sie sich n?hern, sie effektiv zu optimieren.
Verwenden Sie Indizes, die der Gruppe nach Spalten übereinstimmen
Eine der effektivsten M?glichkeiten, GROUP BY Abfragen zu beschleunigen, besteht darin, sicherzustellen, dass geeignete Indizes für die Gruppierung der Spalten sind.
- Wenn Ihre Abfragegruppen nach mehreren Spalten wie
GROUP BY col1, col2, hilft ein zusammengesetzter Index(col1, col2)normalerweise hilfreich. - Die Reihenfolge der Spalten im Index ist wichtig. Es sollte mit der Bestellung in der
GROUP BYKlausel übereinstimmen. - Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder Ausdrücken in den Spalten in
GROUP BY; Sie verhindern die Indexverwendung.
Zum Beispiel:
W?hlen Sie Department_id, count (*) Von Mitarbeitern Gruppe von Abteilung_ID;
Ein Index für department_id hilft hier. Wenn Sie auch filtern (wie beispielsweise ein Hinzufügen eines Zustands), sollten Sie einen zusammengesetzten Index berücksichtigen, der sowohl Filter- als auch Gruppenspalten enth?lt.
Halten Sie die Reihenfolge nach einfacher und bedeckt von Indizes
Die Sortierung von Ergebnissen mit ORDER BY kann teuer sein, wenn sie nicht richtig behandelt werden. Hier ist, was Sie beachten sollten:
- Wenn Sie nach einer einzigen Spalte sortieren, kann ein Index für diese Spalte helfen.
- Für mehrspalige Sorten wie
ORDER BY col1, col2, ist ein zusammengesetzter Index, der diese Spalten in der Reihenfolge abdeckt, ideal. - Versuchen Sie, gro?e Ergebnisse zu sortieren, sofern dies nicht erforderlich ist - frühzeitig beleben oder nach M?glichkeit die Sortierung in die Anwendungsschicht drücken.
Eine h?ufige Fallstricke: Verwenden von ORDER BY von einer nicht idexierten Spalte in einer zusammengeschlossenen oder gruppierten Abfrage. Dies führt h?ufig dazu, dass "Dateiort" im Ausführungsplan "verwendet", was die Dinge verlangsamen kann.
Wenn Sie "Dateiort" in EXPLAIN sehen, prüfen Sie, ob Sie einen Index hinzufügen k?nnen, der die Sortierspalten abdeckt - oder die Abfrage umstrukturieren, um die Menge der zu sortierenden Daten zu verringern.
Gruppe nach und Ordnung von strategisch kombinieren
Manchmal werden beide F?lle ben?tigt, aber die sorgf?ltige Kombination kann zu Ineffizienzen führen.
- Wenn Sie gruppieren und dann nach denselben Spaltenmengen sortieren, kann MySQL dies gut optimieren - insbesondere wenn der Index entspricht.
- Wenn Sie jedoch nach einem abgeleiteten Wert sortieren (wie eine aggregierte Funktion wie
SUM()), kann MySQL den Index für diesen Teil der Sortierung nicht verwenden.
Beispiel:
W?hlen Sie Department_id, Summe (Gehalt) als Total_Salary aus Von Mitarbeitern Gruppe von Department_id Bestellung von Total_Salary Desc;
Diese Abfrage muss die Summe vor dem Sortieren berechnen, sodass kein Index bei der ORDER BY hilft. In solchen F?llen:
- Erw?gen Sie, die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen einzuschr?nken (zum Beispiel
LIMIT 10). - Oder aggregierte Werte vorbereiten und speichern, wenn dies ein h?ufig ausgeführter Bericht ist.
Wenn Sie viele Spalten in einer gruppierten Abfrage ausw?hlen, überprüfen Sie doppelt, wenn alle wirklich ben?tigt werden. Durch die Reduzierung der verarbeiteten Daten kann die Dinge beschleunigt werden.
Achten Sie auf unn?tige Sortierung und Gruppierung
Manchmal enden Abfragen bei GROUP BY Klauseln oder ORDER BY die nicht ausschlie?lich ben?tigt werden.
- Wenn Sie nur gruppieren, nur um Duplikate zu beseitigen, reicht vielleicht ein
DISTINCTaus. - Wenn die Sortierung nur für visuelle Klarheit dient und die Funktionalit?t nicht beeinflusst (z. B. in paginierten Web -Ergebnissen), sollten Sie sie entfernen oder auf Anwendungsebene anwenden.
Es lohnt sich auch zu überprüfen:
- Ob Verbindungen unn?tige Zeilen ziehen, die den Datensatz vor dem Gruppieren aufblasen.
- Ob Filter von der früheren Reduzierung des Datenvolumens bewegt werden k?nnen.
Beim Optimieren GROUP BY und ORDER BY geht es nicht immer um das Hinzufügen von Indizes - es geht darum zu verstehen, wie diese Zertifikate mit Ihren Daten und Ausführungspl?nen interagieren. Mit ein paar gezielten ?nderungen k?nnen Sie Leistungsf?lle vermeiden, ohne ganze Abfragen neu zu schreiben.
Grunds?tzlich ist das.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimierung der Gruppe nach und bestellen nach Klauseln in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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