Analyse von MySQL Slow Query -Protokoll für Leistungs Engp?sse
Jul 02, 2025 pm 04:46 PMMySQL Slow Query Log wird verwendet, um Datenbankleistung Engp?sse zu finden. Durch überprüfen und Einschalten von langsamen Abfrageprotokollen (Slow_query_log = 1), setzen Sie den Log-Dateipfad und den Abfragezeitschwellenwert (long_query_time) ein und erfassen Sie den zeitaufw?ndigen SQL ausführend. Bei der Analyse des Inhalts des Protokolls müssen Sie auf Informationen wie Abfragezeit, Anzahl der gescannten Zeilen und die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen achten. Zu den h?ufigen Problemen z?hlen das Fehlen von Indizes, die zu einem vollst?ndigen Tischscannen, unn?tigen Sortieren oder Gruppierung und unangemessenen Assoziationsanfragen führen. Die Optimierungsvorschl?ge sind: 1. Erkl?ren Sie Erkl?ren, um den Ausführungsplan zu analysieren und geeignete Indizes hinzuzufügen; 2. Stellen Sie sicher, dass die sortierten Felder Indizes haben und Tiefenpaging vermeiden. 3. Stellen Sie sicher, dass die Join -Felder indiziert sind und vereinfachen Sie die Join -Logik. Die Bereitstellung von SQL mit hohem Ressourcenverbrauch kann mit MySQLDUMPSLOW, PT-Query-Digest- oder Drittanbieter-überwachungstools Priorit?t einger?umt werden, um die Analyse zu unterstützen.
Das langsame Abfrageprotokoll von MySQL ist ein wichtiges Tool zum Auffinden von Datenbankleistungsengp?ssen. Wenn Sie feststellen, dass die Systemreaktion langsam ist oder eine bestimmte Schnittstellenabfrage besonders zeitaufw?ndig ist. Wenn Sie das langsame Abfrageprotokoll einschalten und analysieren, k?nnen Sie das Problem schnell herausfinden.

Schalten Sie langsames Abfrageprotokoll ein
Vor der Analyse müssen Sie zun?chst sicherstellen, dass das langsame Abfrageprotokoll aktiviert ist. Standardm??ig aktivieren viele MySQL -Instanzen diese Funktion nicht.

Sie k?nnen prüfen, ob es aktiviert ist durch:
Variablen wie 'Slow_query_log' anzeigen;
Wenn das Ergebnis OFF
ist, muss es manuell eingeschaltet werden. ?ndern Sie die Konfigurationsdatei my.cnf
oder my.ini
um die folgende Konfiguration hinzuzufügen oder anzupassen:

-
slow_query_log = 1
-
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
-
long_query_time = 1
(Einheit: Sekunden, kann nach Bedarf festgelegt werden)
Nehmen Sie sich nach dem Neustart von MySQL wirksam. Es kann auch online eingeschaltet werden, wird jedoch nicht für den langfristigen Einsatz in Produktionsumgebungen empfohlen.
HINWEIS: Je kleiner
long_query_time
festgelegt ist, desto mehr SQL wird desto hilfreicher, desto hilfreicher für Fehlerbehebungsprobleme, aber es kann sich auch auf die Leistung und das Protokollvolumen auswirken.
Analysieren Sie den Protokollinhalt
Wenn das langsame Abfrageprotokoll in der Lage ist, wird SQL aufgezeichnet, dessen Ausführungszeit den festgelegten Schwellenwert überschreitet. Jeder Datensatz enth?lt normalerweise:
- Abfragestunde
- Wartezeit sperren
- Anzahl der Scan -Linien
- Geben Sie die Anzahl der Zeilen zurück
- Die SQL -Anweisung selbst
Zum Beispiel ein typisches Protokoll:
# Zeit: 2025-04-05T10: 00: 00.123456z # Query_time: 2.34 lock_time: 0.00 ROWS_SENT: 1 ROWS_EXAMED: 100000 Setzen Sie den Zeitstempel = 1234567890; W?hlen Sie * aus Bestellungen, wobei user_id = 123;
Aus diesem Protokoll k?nnen wir sehen:
- Diese Abfrage dauerte 2,34 Sekunden
- Gescannte 100.000 Datenzeilen und gab nur eine Zeile zurück, was darauf hinweist, dass der Index nicht genommen wird oder der Index nutzlos ist
- Sie k?nnen
user_id
in die Indexoptimierung hinzufügen
FAQs und Optimierungsvorschl?ge
1. Fehlender Index verursacht einen vollst?ndigen Tabellen -Scan
Dies ist eines der h?ufigsten Leistungsprobleme. Wenn Sie sehen, dass eine bestimmte SQL über einen gro?en Rows_examined
enth?lt, und Rows_sent
ist sehr klein, k?nnen Sie im Grunde beurteilen, dass es einen geeigneten Index fehlt.
Vorgeschlagene Praktiken:
- Analysieren Sie SQL -Ausführungspl?ne mit
EXPLAIN
- Fügen Sie den Index zu Feldern hinzu, die h?ufig als Abfragebedingungen verwendet werden
- Achten Sie auf die Reihenfolge der kombinierten Indizes und die Verwendung von überschriebenen Indizes
2. Unn?tige Sortierung oder Gruppierung
Einige SQLs umfassen ORDER BY
und GROUP BY
, aber diese Vorg?nge verwenden den Index nicht, was zu einer tempor?ren Tabellen- und Dateisortierung führt, die sehr ressourcenkonsumiert ist.
L?sung:
- Stellen Sie sicher, dass die sortierten Felder Indizes haben
- Vermeiden Sie die Verwendung
SELECT *
- Steuern Sie die Seitentiefe, um Leistungstropfen zu vermeiden, wenn die letzten paar Seiten gefunden werden
3. Die Association -Abfrage ist unangemessen
Wenn der Join -Betrieb den Index nicht richtig verwendet oder wenn zu viele Tabellen zugeordnet sind, kann auch die Abfrage verlangsamt werden.
Optimierungsrichtung:
- Stellen Sie sicher, dass die Verbindungsfelder Indizes haben
- Vermeiden
- überlegen Sie, ob die Gesch?ftslogik in mehrere einfache Abfragen aufgeteilt werden kann
Werkzeugunterstützte Analyse
Obwohl Sie das Protokoll direkt anzeigen k?nnen, ist es bei einer gro?en Datenmenge sehr ineffizient. Einige Tools k?nnen verwendet werden, um Statistiken und Analysen zu erhalten:
- Mysqldumpslow : MySQL wird mit einem langsamen Analyse -Tool für Abfrageprotokollanalyse geliefert, das für die grundlegende Zusammenfassung geeignet ist
- PT-Query-Digest (Percona Toolkit): Leistungsstarke Funktion, unterstützt die Aggregationsanalyse und die Erzeugung von Bericht
- überwachungsplattformen von Drittanbietern : wie Prometheus Grafana, Alibaba Cloud DAS usw. k?nnen grafisch langsame Abfragetrends anzeigen
Verwenden Sie pt-query-digest
um ein Beispiel zu geben:
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log> Slow_report.txt
Der Ausgangsinhalt klassifiziert ?hnliche SQLs und gibt Informationen wie durchschnittliche Zeit- und Gesamtausführungszeiten an, sodass Sie der "schmerzhaftesten" Stapel von SQLs Vorrang geben k?nnen.
Grunds?tzlich ist das. Die Analyse langsamer Abfrageprotokolle mag umst?ndlich erscheinen, aber solange Sie einige wichtige Punkte beherrschen, k?nnen Sie schnell die meisten Leistungsprobleme finden. Der Fokus liegt auf den SQL, die "mehr Linien scannen, aber weniger zurückgeben" sowie h?ufige langsame Aussagen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse von MySQL Slow Query -Protokoll für Leistungs Engp?sse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1. Die erste Wahl für die Kombination aus Laravel Mysql Vue/React in der PHP -Entwicklungsfrage und der Antwortgemeinschaft ist die erste Wahl für die Kombination aus Laravel Mysql Vue/React aufgrund ihrer Reife im ?kosystem und der hohen Entwicklungseffizienz; 2. Die hohe Leistung erfordert Abh?ngigkeit von Cache (REDIS), Datenbankoptimierung, CDN und asynchronen Warteschlangen; 3. Die Sicherheit muss mit Eingabefilterung, CSRF -Schutz, HTTPS, Kennwortverschlüsselung und Berechtigungssteuerung erfolgen. V.

Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die St?rkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung ?nderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennw?rter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.

Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen k?nnen, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Erm?glichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ?ndern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.

Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpr?ferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die ?hnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K n?chste Nachbarn auszuw?hlen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme k?nnen durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES

Um PHP -Container zur Unterstützung der automatischen Konstruktion zu erm?glichen, liegt der Kern in der Konfiguration des Continuous Integration (CI) -Prozesses. 1. Verwenden Sie Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren, einschlie?lich grundlegender Bild-, Erweiterungsinstallations-, Abh?ngigkeitsmanagement- und Berechtigungseinstellungen. 2. Konfigurieren Sie CI/CD-Tools wie GitLabci und definieren Sie die Erstell-, Test- und Bereitstellungsstadien über die Datei .gitlab-ci.yml, um automatische Konstruktion, Test und Bereitstellung zu erreichen. 3.. Integrieren Sie Testframeworks wie Phpunit, um sicherzustellen, dass die Tests automatisch nach Code?nderungen ausgeführt werden. 4. Verwenden Sie automatisierte Bereitstellungsstrategien wie Kubernetes, um die Bereitstellungskonfiguration durch die Datei bereitzustellen. 5. Dockerfile optimieren und mehrstufige Konstruktionen übernehmen
