


Das Verst?ndnis der Zeigerverwendung in Golang und warum Python explizite Zeiger vermeidet
Jul 02, 2025 pm 03:47 PMGolang verwendet Zeiger, um das Ged?chtnis flexibel zu steuern und die Leistung zu verbessern, w?hrend Python explizite Zeiger vermeidet, um die Barrieren zu senken und die Effizienz zu verbessern. 1. Der Zeiger in Golang ist pr?gnant und praktisch und wird verwendet, um das Kopieren gro?er Strukturen, das ?ndern des Objekts selbst und das Teilen von Daten in Parallelit?t zu vermeiden. 2. GO beschr?nkt den Zeigerbetrieb, um Fehler zu vermeiden, und kooperiert mit Null -Zeiger für die Fehlerbehandlung. 3. Python verwendet Referenzen anstelle von Zeigern. Die variable Zuordnung ist im Wesentlichen Bezeichnungen, die auf Objekte zeigen, den Speicher automatisch verwalten und Probleme wie wilde Zeiger vermeiden. Es ist für eine schnelle Entwicklung geeignet. V. Die beiden Entwürfe spiegeln unterschiedliche Sprachphilosophie und anwendbare Anweisungen wider.
Golangs Zeigerverbrauch ist eigentlich ganz einfach, und Python vermeidet explizite Zeiger. Einfach ausgedrückt, beh?lt Golang den Zeigermechanismus bei, um das Ged?chtnis flexibel zu steuern und die Leistung zu verbessern. Python verwaltet zwar automatisch Referenzen und Speicher, um den Schwellenwert für die Verwendung und Verbesserung der Entwicklungseffizienz zu verringern.

Zeiger in Golang: pr?zise, ??aber m?chtig
In Go sind Zeiger keine mysteri?sen Dinge, sie sind die Adresse von Variablen. Sie k?nnen die Adresse einer Variablen verwenden &
*
, um auf den Wert zuzugreifen, auf den durch diese Adresse hingewiesen wird. Zum Beispiel:

x: = 10 P: = & x fmt.println (*p) // Ausgabe 10
Die Zeiger von Go sind sehr sauber, ohne Zeiger-Arithmetik, und es sind keine Offset-Vorg?nge zul?ssig (es sei denn, Sie verwenden ein unsicheres Paket), was nicht nur die praktische F?higkeit des Zeigers beibeh?lt, sondern auch fehleranf?llige Vorg?nge in c/c vermeidet.
- Zeiger werden h?ufig verwendet, um Parameter von Funktionen zu übergeben, um das Kopieren gro?er Strukturen zu vermeiden.
- Bei der Definition einer Strukturmethode kann der Empf?nger das Objekt selbst mit einem Zeiger ?ndern.
- Der Nilzeiger ist leicht zu beurteilen und für Fehlerbehandlungen bequem.
Beim GO -Genuss -Modell werden Zeiger h?ufig auch zum Austausch von Daten verwendet (natürlich müssen sie mit Synchronisation oder Kanal verwendet werden), was für die Leistungsoptimierung sehr hilfreich ist.

Warum benutzt Python keine expliziten Zeiger?
Eines der Ziele des Python -Sprachdesigns ist es, "Programmierer weniger Fehler zu machen". Daher enthüllt es einfach nicht das Konzept der Zeiger, sondern verwendet stattdessen "Referenzen". Die Variablen, die Sie in Python sehen, sind eher Tags oder Referenzen, die auf Objekte verweisen.
Zum Beispiel der folgende Code:
A = [1, 2, 3] B = a B.Append (4) Druck (a) # Ausgabe [1, 2, 3, 4]
Hier kopiert b = a
nicht die Liste, erm?glicht B, sondern b
um auf dasselbe Listenobjekt zu verweisen. Dieses Verhalten ist im Wesentlichen ein Referenzpass, aber Sie k?nnen das Zeigersymbol nicht sehen, noch haben Sie eine Adresse oder Dereferenzoperation.
Python hat mehrere Vorteile:
- Sicherer: Keine wilden Zeiger, Nullzeiger Dereferenzen usw.
- Es ist einfacher zu lernen: Anf?nger k?nnen vollst?ndige Programme schreiben, ohne das Speichermodell zu verstehen.
- Automatische Müllsammlung: Der Ged?chtnislebenszyklus wird vom Dolmetscher verwaltet, und Entwickler müssen ihn nicht manuell freigeben.
Dies bringt jedoch auch einige Einschr?nkungen mit sich, wie Sie das Speicherlayout nicht genau steuern oder die zugrunde liegende Optimierung wie GO durchführen k?nnen.
Auswahlunterschiede in der tats?chlichen Entwicklung
In der tats?chlichen Entwicklung h?ngt die Wahl der Sprache h?ufig vom Szenario ab.
- Wenn Sie eine hohe Leistung, eine Steuerung auf Systemebene ben?tigen, z. B. Netzwerkdienste, verteilte Systeme und zugrunde liegende Bibliotheken, ist der Zeigermechanismus von Go sehr nützlich.
- Wenn Sie Datenanalysen, Skript- und schnelle Entwicklung des Web -Backends durchführen, weist Python ein h?heres Abstraktionsniveau auf und eignet sich besser für eine schnelle Iteration.
Zum Beispiel:
Sie geben eine gro?e Struktur an die Funktion in Go. Wenn Sie nicht die gesamte Struktur kopieren m?chten, werden Sie natürlich daran denken, Zeiger zu verwenden.
In Python müssen Sie sich überhaupt keine Sorgen um dieses Problem machen, da alle Variablen Referenzen sind und das "Originalobjekt" übergeben wird.
Grunds?tzlich ist das. Die Designphilosophie der beiden Sprachen ist unterschiedlich und die anwendbaren Anweisungen sind ebenfalls unterschiedlich. Das Verst?ndnis der Auswahl an Zeigern kann Ihnen helfen, besser auszuw?hlen und zu codieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Verst?ndnis der Zeigerverwendung in Golang und warum Python explizite Zeiger vermeidet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

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Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Verm?genspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schlie?lich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. H?ndler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Verm?genswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron ver?ndern. Wenn das Preisverh?ltnis dieser Verm?genswerte ungew?hnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -M?glichkeiten. Auf dem Kryptow?hrungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, haupts?chlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzm?rkten arbeiten Kryptow?hrungen rund um die Uhr und ihre Preise sind ?u?erst anf?llig für Verst??e gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft h?ufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit

Iter () wird verwendet, um das Iteratorobjekt zu erhalten, und als n?chstes () wird das n?chste Element erhalten. 1. Verwenden Sie Iterator (), um iterable Objekte wie Listen in Iteratoren umzuwandeln. 2. Rufen Sie als n?chstes an () an, um Elemente nacheinander zu erhalten, und ausl?sen Sie die Ausnahme der Stopperation, wenn die Elemente ersch?pft sind. 3. Verwenden Sie als n?chstes (Iterator, Standard), um Ausnahmen zu vermeiden. 4. Benutzerdefinierte Iteratoren müssen die Methoden __iter __ () und __Next __ () implementieren, um die Iterationslogik zu kontrollieren; Die Verwendung von Standardwerten ist ein h?ufiger Weg zum sicheren Traversal, und der gesamte Mechanismus ist pr?gnant und praktisch.

Verwenden Sie PSYCOPG2.POOL.SimpleconnectionPool, um Datenbankverbindungen effektiv zu verwalten und den Leistungsaufwand zu vermeiden, der durch die h?ufige Erstellung und Zerst?rung von Verbindungen verursacht wird. 1. Geben Sie beim Erstellen eines Verbindungspools die minimale und maximale Anzahl von Verbindungen und Datenbankverbindungsparametern an, um sicherzustellen, dass der Verbindungspool erfolgreich initialisiert wird. 2. Nehmen Sie die Verbindung über getConn () ab und verwenden Sie PutConn (), um die Verbindung nach Ausführung des Datenbankvorgangs zum Pool zurückzugeben. Conn.Close () st?ndig aufrufen ist verboten; 3. SimpleConnectionPool ist mit Thread-sicher und für Umgebungen mit mehreren Threaden geeignet. 4.. Es wird empfohlen, einen Kontextmanager in Kombination mit Context Manager zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Verbindung korrekt zurückgegeben werden kann, wenn Ausnahmen festgestellt werden.

Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv l?scht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte l?schen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu l?schen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie k?nnen Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick l?schen, z. B. tempor?re Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der L?schvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler k?nnen von ignore_errors = true ignoriert werden

Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Die empfohlene M?glichkeit, Dateienzeile nach Zeile in Python zu lesen, besteht darin, mit Open () und für Schleifen zu verwenden. 1. Verwenden Sie mit Open ('Beispiel. 2. Verwenden Sie ForlineInFile: zum Linien für Linien zu realisieren, ma?geschneidert, ma?geschneidert; 3.. Line.strip () verwenden, um Zeilen-für-Linie-Zeichen und Whitespace-Zeichen zu entfernen; 4. Geben Sie Coding = 'UTF-8' an, um Codierungsfehler zu verhindern. Andere Techniken umfassen das überspringen von leeren Linien, das Lesen von N -Zeilen zuvor, das Erhalten von Zeilennummern und Verarbeitungsleitungen entsprechend den Bedingungen und das stets ma?gebliche ?ffnen ohne Schlie?en vermeiden. Diese Methode ist vollst?ndig und effizient und für eine gro?e Dateiverarbeitung geeignet
