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Inhaltsverzeichnis
Was ist eine Fensterfunktion?
Gemeinsame Anwendungsszenarien und Schreibmethoden
Ranking nach Kategorie
Akkumulierter Summe/Mobile -Durchschnitt
Holen Sie sich die erste oder letzte Aufzeichnung jeder Gruppe
Tipps bei der Verwendung von Fensterfunktionen
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

Jul 02, 2025 pm 02:56 PM

MySQL 8.0 führt Fensterfunktionen ein, um komplexe Abfragen zu vereinfachen. 1. Die Fensterfunktion gibt statistische Werte für jede Zeile zurück und beh?lt die ursprünglichen Daten bei. 2. Gemeinsame Funktionen umfassen row_number (), rank (), dense_rank (), sum (), avg () usw.; 3. Es kann verwendet werden, um nach Kategorie zu rangieren, zusammenzusetzen und gruppierte Kopf- und Schwanzaufzeichnungen zu erhalten. 4. Die Nutzungstechniken umfassen die Kl?rung der Partition nach, bestellen nach und die Fensterbereicheinstellungen sowie die Beachtung der Indexoptimierungsleistung.

Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

MySQL 8.0 führt Fensterfunktionen ein, die Analyseaufgaben, die ursprünglich komplexe Unterabfragen oder Selbstverbindungen erforderten, viel einfacher machen. Wenn Sie sich h?ufig mit Berichten, Trendanalysen oder Ranking -Anforderungen befassen, kann die Verwendung von Fensterfunktionen viel Probleme sparen.

Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

Was ist eine Fensterfunktion?

Die Fensterfunktionen sind den normalen Aggregatfunktionen etwas ?hnlich, aber ihre Berechnungen verschmelzen nicht mehrere Zeilen in eine Zeile, sondern geben einen Wert für jede Zeile zurück. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie die Originaldaten aufbewahren und einige Statistiken hinzufügen m?chten (z. B. Ranglisten, kumulative Summen, bewegliche Durchschnittswerte usw.).

Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

Gemeinsame Fensterfunktionen umfassen:

  • ROW_NUMBER() : Zeilennummern in der Reihenfolge der angegebenen Reihenfolge generieren
  • RANK() und DENSE_RANK() : Der Unterschied wird darin bestehen, ob das Nebeneinander übersprungen wird
  • SUM() , AVG() , MIN() , MAX() : Diese Aggregatfunktionen k?nnen auch als Fensterfunktionen verwendet werden

Wenn Sie beispielsweise das Verkaufsranking jedes Verk?ufers in seinem Bereich sehen m?chten, k?nnen Sie RANK() und PARTITION BY dies zu erreichen.

Verwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen

Gemeinsame Anwendungsszenarien und Schreibmethoden

Ranking nach Kategorie

 W?HLEN 
    Verk?ufer,
    Region,
    sales_amount,
    Rank () over (Partition nach Region Order von Sales_Amount Desc) als Sales_Rank
Aus dem Verkauf;

Auf diese Weise k?nnen Sie das Verkaufsranking aller in seinem eigenen Bereich sehen. PARTITION BY region entspricht der Gruppierung nach Region und Sortierung separat.

Akkumulierter Summe/Mobile -Durchschnitt

Manchmal m?chten Sie wissen, welche kumulativen Verk?ufe der aktuelle Datensatz sind. Sie k?nnen SUM() verwenden:

 W?HLEN 
    order_date,
    sales_amount,
    Sum (sales_amount) over (order nach order_date zeilen zwischen unbegrenzt vor und aktueller Zeile) als running_total
Aus Daily_Sales;

Hier werden ROWS BETWEEN ... verwendet, um den Fensterbereich zu definieren, was darauf hinweist, dass er von der ersten Zeile zur aktuellen Zeile hinzugefügt wird.

Holen Sie sich die erste oder letzte Aufzeichnung jeder Gruppe

Obwohl MySQL nicht FIRST_VALUE() oder LAST_VALUE() -Knorteile wie einige Datenbanken hat, die direkt die Kopf- und Schwanzaufzeichnungen erhalten, k?nnen Sie ROW_NUMBER() kombinieren, um ?hnliche Effekte zu erzielen:

 Mit ranked_sales als (
    W?HLEN 
        product_id, 
        sale_date,
        sales_amount,
        Row_number () over (partition von product_id order von sale_date asc) als rn_asc,
        Row_number () over (partition von product_id order von sale_date desc) als rn_desc
    Aus Product_Sales
)
W?hlen Sie * aus ranked_sales, wobei rn_asc = 1 oder rn_desc = 1;

Auf diese Weise k?nnen Sie die frühesten und neuesten Verkaufsrekorde für jedes Produkt erhalten.

Tipps bei der Verwendung von Fensterfunktionen

  • Vergessen Sie nicht PARTITION BY : Wenn nicht hinzugefügt, wird das gesamte Ergebnissatz als Fenster verarbeitet.
  • Das Sortierfeld sollte klar sein : ORDER BY ist erforderlich, insbesondere beim Ranking oder kumulativ.
  • Beachten Sie die Einstellung der Fensterumfang : Die Standardeinstellung liegt RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW , aber in einigen Szenarien müssen Sie genauer steuern, z. B. das Ersetzen von RANGE durch ROWS .
  • Achten Sie auf die Indexierung in der Leistung : Obwohl die Fensterfunktion sehr leistungsf?hig ist, ist die Sortierung sehr ressourcenintensiv, wenn die Tabelle gro? ist. Es wird empfohlen, einen geeigneten Index für h?ufig verwendete Sortierfelder festzulegen.

Grunds?tzlich ist das. Die Fensterfunktionen haben die F?higkeit von MySQL in der Datenanalyse tats?chlich verbessert. Obwohl es zu Beginn ein bisschen verwirrend erscheint, wird es nicht schwierig sein, die Logik der "Partitions -Sortierberechnung" zu verstehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden von Fensterfunktionen in MySQL 8.0 für erweiterte Analysen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

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CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Strategien für MySQL -Abfrageleistungsoptimierung Strategien für MySQL -Abfrageleistungsoptimierung Jul 13, 2025 am 01:45 AM

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