Es gibt viele M?glichkeiten, zwei Listen zusammenzuführen, und die Auswahl des richtigen Weges kann die Effizienz verbessern. 1. Verwenden Sie das Splei?en der Nummer, um eine neue Liste zu generieren, z. B. List1 List2; 2. verwenden Sie die ursprüngliche Liste, z. B. list1 = list2; 3.. Verwenden Sie Extend () -Methoden, um in der ursprünglichen Liste zu arbeiten, z. B. List1.Ettend (List2); V. Verschiedene Methoden sind für unterschiedliche Szenarien geeignet, und Sie müssen basierend darauf ausw?hlen, ob die Originalliste und die Python -Version ge?ndert werden sollen.
Ich m?chte die beiden Listen zusammenführen, aber es gibt tats?chlich eine Menge Methoden, und die Auswahl der richtigen Methode kann viel ?rger sparen.

verwenden
Direktzahl Splei?en
Dies ist der intuitivste Weg. Wenn Sie beispielsweise zwei Listen haben, list1 = [1, 2]
, list2 = [3, 4]
, die list1 list2
und Sie k?nnen [1, 2, 3, 4]
erhalten. Diese Methode eignet sich für Szenarien mit kleinem Datenvolumen und einfacher Struktur. Es ist jedoch zu beachten, dass es die ursprüngliche Liste nicht ?ndert, sondern eine neue Liste generiert. Wenn Sie nur den Inhalt einer Liste zu einer anderen hinzufügen m?chten, k?nnen Sie =
wie list1 = list2
verwenden, damit die list1
in das zusammengeführte Ergebnis ge?ndert wird.

Verwenden Sie extend()
-Methode
Diese Methode wird direkt in der ursprünglichen Liste betrieben. Beispielsweise wird list1.extend(list2)
nach der Ausführung der Inhalt von list1
nach dem Zusammenführen zum Ergebnis. Und
Der Unterschied besteht darin, dass keine neuen Objekte erstellt werden. Diese Methode ist daher angemessener, wenn Sie sich für den Speicher interessieren oder die ursprünglichen Daten nicht beibehalten m?chten. Hinweis: Diese Methode gibt keinen Wert zurück, daher kann sie nicht als new_list = list1.extend(list2)
geschrieben werden, sodass new_list
None
sein wird.
Auspacken und verschmelzen mit *
(Python 3.5)
Wenn Sie Python 3.5 und h?her verwenden, k?nnen Sie es auch verschmelzen, indem Sie den Sternchen wie folgt auspacken:

kombiniert = [ *list1, *list2]
Diese Schreibmethode ist nicht nur klar, sondern kann auch mit anderen Strukturen verwendet werden, z. B. das Zusammenführen mehrerer Listen oder das Hinzufügen zus?tzlicher Elemente, wodurch es sehr flexibel ist, zu schreiben. Wenn Sie beispielsweise einen weiteren [5, 6]
zwischen zwei Listen hinzufügen m?chten, k?nnen Sie es als [*list1, 5, 6, *list2]
schreiben, was mehr als verschachtelt ist
Die Zahl ist einfacher zu verstehen.
Grunds?tzlich diese h?ufig verwendeten Methoden
Jede Methode wendet leicht unterschiedliche Szenarien an, je nachdem, ob Sie eine neue Liste erstellen oder die ursprüngliche Liste ?ndern müssen und ob die Python -Version bestimmte Syntax unterstützt. Durch die Auswahl der richtigen Zusammenführungsmethode kann der Code pr?gnanter und leichter zu warten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kombiniert ich zwei Listen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Um die KI -Sentiment -Computing -Technologie in PHP -Anwendungen zu integrieren, besteht der Kern darin, Cloud -Dienste AIAPI (wie Google, AWS und Azure) für die Stimmungsanalyse zu verwenden, Text über HTTP -Anfragen zu senden und zurückgegebene JSON -Ergebnisse zu speichern und emotionale Daten in die Datenbank zu speichern. Die spezifischen Schritte umfassen: 1. W?hlen Sie eine geeignete AI -Sentiment -Analyse -API unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Kosten, Sprachunterstützung und Komplexit?t der Integration; 2. Senden Sie Guzzle oder Locken, um Anfragen zu senden, Stimmungspunkte, Beschriftungen und Intensit?tsinformationen zu speichern. 3.. Erstellen Sie ein visuelles Dashboard, um Priorit?tssortierung, Trendanalyse, Produkt -Iterationsrichtung und Benutzersegmentierung zu unterstützen. 4. Reagieren Sie auf technische Herausforderungen wie API -Anrufbeschr?nkungen und -zahlen

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos
