Verwenden Sie den Befehl Erkl?rung, um den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen zu analysieren. 1. Der Befehl Erkl?rung zeigt den Ausführungsplan der Abfrage an, um Leistungs Engp?sse zu finden. 2. Der Ausführungsplan enth?lt Felder wie ID, SELECT_TYPE, TABLE, TYP, SOLY_KEYS, KEY, KEY_LEN, REF, Zeilen und Extra. 3. Nach dem Ausführungsplan k?nnen Sie Abfragen optimieren, indem Sie Indexes hinzufügen, vollst?ndige Tabellen -Scans vermeiden, Join -Operationen optimieren und Overlay -Indizes verwenden.

Einführung

Das Verst?ndnis des Ausführungsplans einer Abfrage ist der Schlüssel zur Optimierung der Leistung bei der Arbeit mit einer MySQL -Datenbank. Heute werden wir eingehend untersuchen, wie Sie den Ausführungsplan der MySQL-Abfrage analysieren, um Ihre SQL-Abfrage besser zu verstehen und zu optimieren. In diesem Artikel lernen Sie, wie Sie den Befehl erkl?ren, wie Sie die verschiedenen Teile des Ausführungsplans interpretieren und Ihre Abfrage basierend auf dem Ausführungsplan optimieren.

überprüfung des Grundwissens

Bevor wir anfangen, lesen wir schnell einige grundlegende Konzepte in MySQL. MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das Standard -SQL -Abfragesprache unterstützt. Ausführungsplan ist eine von MySQL erzeugte Abfrageausführungsstrategie, die vor der Ausführung einer Abfrage erzeugt wird. Es wird ausführlich beschrieben, wie MySQL in einer Tabelle auf Daten zugreift, die Indizes verwendet werden, und die erwartete Anzahl von Zeilen.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des Erkl?rungsbefehls

Der Befehl erkl?rt ist ein leistungsstarkes Tool, das von MySQL bereitgestellt wird, um den Ausführungsplan einer Abfrage anzuzeigen. Es kann uns helfen, zu verstehen, wie MySQL eine Abfrage ausführt, um potenzielle Leistungs Engp?sse zu identifizieren. Mit dem Befehl erkl?ren, k?nnen Sie jeden Schritt der Abfrage sehen, einschlie?lich der Art und Weise, wie die Tabelle zugegriffen wird, der verwendete Index, die erwartete Anzahl der Zeilen usw.

Ein einfaches Beispiel für den Befehl erkl?rt:

 Erkl?ren Sie Select * von Benutzern, wobei ID = 1;

Dieser Befehl gibt einen Ergebnissatz zurück, der detaillierte Informationen zum Abfrageausführungsplan enth?lt.

Wie der Befehl Erkl?ren funktioniert

Wenn Sie den Befehl Erkl?ren ausführen, simuliert MySQL Ihre Abfrage, wird sie jedoch nicht ausführen. MySQL analysiert die verschiedenen Teile der Abfrage und generiert einen Ausführungsplan. Dieser Plan enth?lt die folgenden Schlüsselteile:

• ID : Die Kennung der Abfrage. Jeder Teil derselben Abfrage kann unterschiedliche IDs haben.
• SELECT_TYPE : Die Art der Abfrage, wie einfache, prim?re, Unterabfrage usw.
• Tabelle : Der in der Abfrage verwickelte Tabellenname.
• Typ : Zugriffstypen wie alle, Index, Bereich, REF, EQ_REF, const, System usw. Je h?her der Wert des Typs ist, desto schlechter ist die Leistung.
• SOLY_KEYS : Der Index, der verwendet werden kann.
• Schlüssel : Der tats?chliche verwendete Index.
• KEY_LEN : L?nge des Index.
• REF : Die Spalte im Vergleich zum Index.
• Zeilen : Die Anzahl der Zeilen, die gescannt werden sollen.
• Extra : Zus?tzliche Informationen, z. B. die Verwendung von Index, Verwenden von WO usw.

Das Verst?ndnis der Bedeutung dieser Felder kann Ihnen helfen, Abfragen besser zu analysieren und zu optimieren.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung

Schauen wir uns ein Basic -Beispiel für Befehlsnutzung an:

 Erkl?ren Sie Select * von Benutzern, wobei ID = 1;

Der Ausführungsplan dieser Abfrage kann die folgenden Ergebnisse zurückgeben:

 ---- -------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ ------- 
| id | select_type | Tabelle | Partitionen | Typ | COPY_KEYS | Schlüssel | key_len | Ref | Zeilen | Extra |
 ---- -------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ ------- 
| 1 | Einfach | Benutzer | NULL | const | Prim?r | Prim?r | 4 | const | 1 | NULL |
 ---- -------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ -------

In diesem Ergebnis k?nnen wir sehen, dass die Abfrage den Prim?rschlüsselindex (prim?r), der Zugriffstyp konstant und die erwartete Anzahl der gescannten Zeilen betr?gt. Dies zeigt, dass die Abfrage sehr gut funktioniert.

Erweiterte Verwendung

Schauen wir uns nun eine komplexere Frage an:

 Erkl?ren Sie Select U.Name, O.order_date 
Von Benutzern u 
Schlie?en Sie Bestellungen O auf U.Id = O.User_ID an 
Wo o.order_date> '2023-01-01';

Der Ausführungsplan dieser Abfrage kann die folgenden Ergebnisse zurückgeben:

 ---- -------------- ------- ------------ -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ ---------- ------------------ 
| id | select_type | Tabelle | Partitionen | Typ | COPY_KEYS | Schlüssel | key_len | Ref | Zeilen | gefiltert | Extra |
 ---- -------------- ------- ------------ -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ ---------- ------------------ 
| 1 | Einfach | o | NULL | Bereich | user_id | user_id | 5 | NULL | 100 | 100.00 | Verwenden Sie wo |
| 1 | Einfach | u | NULL | EQ_REF | Prim?r | Prim?r | 4 | test.o.user_id | 1 | 100.00 | NULL |
 ---- -------------- ------- ------------ -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ ---------- ------------------

In diesem Ergebnis k?nnen wir sehen, dass MySQL zuerst die Bestellentabelle über den Bereich scannt und dann über eq_ref auf die Benutzertabelle zugreift. Das Verst?ndnis dieser Schritte kann uns helfen, Abfragen zu optimieren, z. B. die Verbesserung der Leistung durch Hinzufügen geeigneter Indizes.

H?ufige Fehler und Debugging -Tipps

H?ufige Fehler bei der Verwendung des Befehls von Erkl?ren umfassen:

• Es wird keine Indexierung verwendet : Wenn Ihre Abfrage keine Indizierung verwendet, kann dies zu einer vollst?ndigen Tabellen -Scan und einer sehr schlechten Leistung führen. Dieses Problem kann durch Hinzufügen des entsprechenden Index gel?st werden.
• Falsche Indexauswahl : MySQL kann einen unangemessenen Index ausw?hlen, was zu einer schlechten Abfrageleistung führt. Dieses Problem kann gel?st werden, indem der Index angepasst oder die Abfrage neu geschrieben wird.
• Komplexe Unterabfragen : Komplexe Unterabfragen k?nnen Ausführungspl?ne erschweren und optimieren. Die Leistung kann verbessert werden, indem die Anfrage zum Beitritt umgeschrieben wird.

Zu den Methoden zum Debuggen dieser Probleme geh?ren:

• Analysieren Sie die Erkl?rungsergebnisse sorgf?ltig : Zeigen Sie die Werte jedes Feldes an und verstehen Sie, wie MySQL die Abfrage ausführt.
• Use Erkl?rung Extended : Dieser Befehl kann detailliertere Informationen zur Ausführungsplan bereitstellen und Ihnen helfen, den Ausführungsprozess der Abfrage besser zu verstehen.
• Verwenden von Index -Tipps : In einigen F?llen k?nnen Sie Index -Tipps (Index -Hinweis) verwenden, um MySQL zu erzwingen, um bestimmte Indizes zu verwenden.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen ist es sehr wichtig, Abfragen basierend auf dem Ausführungsplan zu optimieren. Hier sind einige Optimierungsvorschl?ge:

• Hinzufügen des richtigen Index : Das Hinzufügen des richtigen Index kann die Abfrageleistung basierend auf den Ergebnissen des Ausführungsplans erheblich verbessern. Wenn Ihre Abfrage beispielsweise h?ufig mit einer Spalte filtriert wird, sollten Sie dieser Spalte einen Index hinzufügen.
• Vermeiden Sie die volle Tabellenscannung : Das SCANNING TABLE ist ein Leistungskiller. Versuchen Sie, dies zu vermeiden. Durch Hinzufügen von Indizes oder überschreiben von Abfragen kann das volle Tabellenscanning vermieden werden.
• Optimieren Sie Join Operations : Verwenden Sie bei Join Operations den entsprechenden Index und die Verbindung. Join Operations kann optimiert werden, indem die Join -Reihenfolge der Tabelle angepasst oder Indizes hinzugefügt werden.
• Verwenden von Overlay Index : Overlay Index kann die Festplatten -E/A reduzieren und die Abfrageleistung verbessern. Wenn Ihre Abfrage nur einige Spalten erfordert, sollten Sie den Overlay -Index verwenden.

Es ist auch sehr wichtig, den Code beim Schreiben von Abfragen lesbar und gewartet zu halten. Hier sind einige Best Practices:

• Verwenden Sie klare Benennung : Tabellennamen, Spaltennamen und Variablennamen sollten klar und leicht zu verstehen sein, vermeiden Sie Abkürzungen oder unklare Namen.
• Fügen Sie Kommentare hinzu : In komplexen Abfragen kann das Hinzufügen von Kommentaren anderen Entwicklern helfen, die Absicht und Logik der Abfrage zu verstehen.
• Halten Sie die Abfrage pr?zise : Versuchen Sie, komplexe Unterabfragen und verschachtelte Abfragen zu vermeiden und die Anfrage pr?zise und leicht zu warten.

Mit diesen Methoden und Praktiken k?nnen Sie den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen besser analysieren und optimieren, wodurch die Leistung Ihrer Datenbank verbessert wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo analysieren Sie den Ausführungsplan der MySQL -Abfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!