Um ausführbare Python -Skripte zu erstellen, folgen Sie folgenden folgenden Praktiken: 1) Fügen Sie eine Shebang -Linie (#!/Usr/bin/env python3) hinzu, um das Skript ausführbar zu machen. 2) Setzen Sie Berechtigungen mit CHMOD X your_script.py. 3) Organisieren Sie mit einem klaren Dokument und verwenden Sie, wenn Name == "__main__": Für die Hauptfunktionalit?t. 4) Verwandte Befehlszeilenargumente mit ArgParse. 5) Implementieren Sie die Fehlerbehandlung und -protokollierung für Robustheit. 6) Optimieren Sie die Leistung mit Listenfotografien und speicherhaften Praktiken. 7) Verwenden Sie Unit -Tests zur Validierung. 8) Verwenden Sie die Versionskontrolle und eine gründliche Dokumentation zur Wartbarkeit.

Wenn es darum geht, ausführbare Python -Skripte zu erstellen, ist es ein gewisses Nervenkitzel, wenn Ihr Code mit einem einfachen Befehl zum Leben erweckt wird. Lassen Sie uns in die Best Practices eintauchen, die Ihre Skripte nicht nur reibungslos verlaufen, sondern sie auch warten und robust halten.

Machen Sie Ihre Skripte ausführbar

Die Magie beginnt damit, dass Ihr Python -Skript ausführbar ist. Auf Unix-?hnlichen Systemen k?nnen Sie dies tun, indem Sie eine Shebang-Linie oben in Ihrem Skript hinzufügen. Es ist, als würde Sie Ihrem Skript einen besonderen H?ndedruck mit dem System geben und wissen, wie Sie Ihren Code ausführen.

 #!/usr/bin/env python3

Diese Zeile fordert das System an, den Python -Interpreter zu verwenden, um Ihr Skript auszuführen. Es ist vielseitig, weil es in Ihrer Umgebung nach Python sucht und Ihr Skript über verschiedene Systeme tragbarer wird.

Berechtigungen festlegen

Sobald Sie den Shebang an Ort und Stelle haben, müssen Sie Ihrem Drehbuch das grüne Licht zum Ausführen geben. Ein schneller Befehl wie chmod x your_script.py auf Unix-?hnlichen Systemen macht den Trick. Es ist wie die Erschlie?ung der Tür zur Ausführung, sodass Ihr Skript seine Magie ausführen kann.

Skriptstruktur und Organisation

Ein gut organisiertes Drehbuch ist wie ein gut intensiver Garten. Es ist einfacher zu navigieren und zu warten. Beginnen Sie mit einem klaren Dokument, in dem beschrieben wird, was Ihr Skript, seine Parameter und Verwendungsbeispiele. Es ist die Einführung Ihres Drehbuchs in die Welt.

 "" "
Dieses Skript zeigt einen einfachen Befehlszeilenrechner.

Verwendung:
    Python Calculator.py <Operation> <nummer1> <nummer2>

Beispiel:
    Python -Rechner.py fügen Sie 5 3 hinzu
"" "

Importsystem

Def Main ():
    # Ihre Skriptlogik geht hierher
    passieren

Wenn __name__ == "__main__":
    haupts?chlich()

Die if __name__ == "__main__": Idiom ist die Art Ihres Skripts zu sagen: "Ich bin bereit, die Bühne zu betreten." Es stellt sicher, dass die Hauptfunktionalit?t Ihres Skripts nur dann ausgeführt wird, wenn das Skript direkt ausgeführt wird, nicht wenn es als Modul importiert wird.

Bearbeitung von Befehlszeilenargumenten

Befehlszeilenargumente sind die Art und Weise des Skripts, mit der Welt zu interagieren. Die Verwendung des argparse -Moduls ist wie eine freundliche Anleitung, mit der Benutzer die Optionen und Parameter Ihres Skripts navigieren k?nnen.

 Argparse importieren

Def Main ():
    Parser = argParse.ArgumentParser (Beschreibung = "Ein einfacher Taschenrechner.")
    Parser.add_argument ("Operation", help = "Die Operation zu führen"))
    parser.add_argument ("number1", type = float, help = "Die erste Zahl")
    parser.add_argument ("number2", type = float, help = "Die zweite Zahl")

    args = parser.parse_args ()

    # Führen Sie die Berechnung anhand der Argumente durch
    Wenn args.operation == "add":
        result = args.number1 args.number2
    Elif args.operation == "Subtrahieren":
        result = args.number1 - args.number2
    anders:
        print ("nicht unterstützter Betrieb")
        zurückkehren

    print (f "Ergebnis: {Ergebnis}")

Wenn __name__ == "__main__":
    haupts?chlich()

Dieser Ansatz macht Ihr Skript nicht nur benutzerfreundlicher, sondern hilft auch beim Umgang mit Fehlern und klare Verwendungsanweisungen.

Fehlerhandhabung und Protokollierung

Robuste Drehbücher sind wie erfahrene Abenteurer. Sie kümmern sich anmutig mit unerwarteten Situationen. Verwenden Sie Try-Except-Bl?cke, um Ausnahmen zu fangen und zu handhaben, und überlegen Sie, ob Sie das logging verwenden, um eine Aufzeichnung des Geschehens zu erhalten.

 Protokollierung importieren

logging.basicconfig (Level = logging.info, format = ' %(asctime) s - %(Levelname) S - %(Nachricht) S'))

Def Main ():
    versuchen:
        # Ihre Skriptlogik hier
        result = some_operation ()
        logging.info (f "Operation erfolgreich abgeschlossen. Ergebnis: {Ergebnis}")
    au?er Ausnahme als E:
        Logging.Error (f "Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
        # Behandeln Sie den Fehler angemessen

Wenn __name__ == "__main__":
    haupts?chlich()

Diese Praxis macht Ihr Skript nicht nur zuverl?ssiger, sondern hilft auch beim Debuggen und Aufrechterhalten im Laufe der Zeit.

Leistungsüberlegungen

W?hrend Python-Skripte oft nicht leistungskritisch sind, lohnt es sich immer noch, in Betracht zu ziehen. Verwenden Sie die Liste der Liste oder Generatorausdrücke für Effizienz und achten Sie auf den Speicherverbrauch, insbesondere bei gro?en Datens?tzen.

 # Effizienter Weg, um eine Liste von Quadraten zu erstellen
Quadrate = [x ** 2 für x im Bereich (1000)]

# Speichereffizientes Weg, um einen gro?en Datensatz zu iterieren
Für Artikel in (x ** 2 für x in Bereich (1000000)):
    # Prozesselement
    passieren

Testen und Validierung

Ein Skript ohne Tests ist wie ein Schiff ohne Kompass; Es k?nnte segeln, aber Sie sind sich nicht sicher, wohin es geht. Verwenden Sie Unit -Tests, um sicherzustellen, dass sich Ihr Skript wie erwartet verh?lt. Das unittest Modul ist ein guter Ausgangspunkt.

 unittest importieren

Klasse testcalculator (unittest.testcase):
    Def test_addition (Selbst):
        self.asserTequal (Taschenrechner.Add (2, 3), 5)

    Def test_subtraction (Selbst):
        self.asserTequal (Taschenrechner.Subract (5, 3), 2)

Wenn __name__ == "__main__":
    unittest.main ()

Versionskontrolle und Dokumentation

Behandeln Sie Ihre Skripte schlie?lich wie lebende Dokumente. Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie Git, um ?nderungen zu verfolgen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Und vergessen Sie nicht, Ihren Code zu dokumentieren. Es ist, als würde man eine Spur von Semmelbr??en für zukünftige Betreuer einlassen.

Nach meiner Erfahrung macht es Ihre Skripte nicht nur zuverl?ssiger und wartbarer, diese Best Practices zu verfolgen, sondern auch den Prozess des Schreibens in ein angenehmeres und lohnenderes Erlebnis. Denken Sie daran, die besten Skripte sind diejenigen, die nicht nur gut funktionieren, sondern auch eine Geschichte über ihren Zweck und ihre Entwicklung erz?hlen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind einige Best Practices für das Schreiben von ausführbaren Python -Skripten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!