Oracle database basic theory is a collection of basic knowledge and concepts for understanding and operating Oracle databases, including: core principles of database management systems: data abstraction, consistency, persistence, concurrency database design: entity relationship model, logical model, physical model data type: numeric type, character type, date and time type, LOB type index: B tree index, hash index, bitmap index constraints: master key, external key, unique Einschr?nkung, Sicherheitsma?nahmen für nicht leere Einschr?nkungen: Benutzerauthentifizierung, Autorisierung, Prüfung, Verschlüsselung
Was ist die grundlegende Theorie der Oracle -Datenbank?
Die grundlegende Theorie der Oracle -Datenbank ist eine Sammlung von Grundkenntnissen und Konzepten zum Verst?ndnis und Betrieb von Oracle -Datenbanken. Es umfasst die Kernprinzipien von Datenbankverwaltungssystemen, Datenbankdesign, Datentypen, Indizes, Einschr?nkungen und Sicherheitsma?nahmen.
Kernprinzipien des Datenbankverwaltungssystems
- Datenabstraktion: Trennende Daten von den Programmen, die auf Daten zugreifen und so die Unabh?ngigkeit und Flexibilit?t der Daten verbessern.
- Konsistenz: Stellen Sie sicher, dass alle Daten in der Datenbank immer genau und konsistent sind.
- Persistenz: Die Daten werden dauerhaft gespeichert und werden nicht verloren, selbst wenn die Datenbank heruntergefahren oder der Systemfehler auftritt.
- Genauigkeit: Erm?glicht mehreren Benutzern, ohne Datenbesch?digung Daten gleichzeitig auf Daten zuzugreifen und zu aktualisieren.
Datenbankdesign
- Entit?tsbeziehungsmodell: Ein Modell, das reale Entit?ten und ihre Wechselbeziehungen beschreibt.
- Logisches Modell: Eine Datenstrukturdarstellung unabh?ngig von der physikalischen Implementierung.
- Physikalisches Modell: So speichern Sie Daten in Darstellungen auf physischen Ger?ten.
Datentyp
- Zahlentyp: Speichert numerische Daten wie Ganzzahlen, schwimmende Punktzahlen und Dezimalstellen.
- Zeichentyp: Speichert Textdaten wie Zeichenfolgen und Zeichen.
- Datums- und Uhrzeittyp: Datums-, Uhrzeit- und Zeitstempeldaten.
- LOB -Typ: Speichert gro?e Objekte wie Bilder und Dokumente.
Index
- B-Tree-Index: Ein ausgeglichener Baum, der verwendet wird, um Daten schnell zu finden.
- Hash -Index: Verwenden Sie die Hash -Funktion, um schnell Daten zu finden.
- Bitmap -Index: Ein Bitvektor, der verwendet wird, um Daten mit einem bestimmten Wert schnell zu finden.
Zwang
- Hauptschlüssel: Identifiziert einzigartig die Spalten, die jede Zeile in der Datenbank.
- Externe Schlüssel: Schlie?en Sie eine Tabelle mit einer Spalte in einer anderen Tabelle an.
- Eindeutige Einschr?nkung: Stellen Sie sicher, dass die Werte in der Tabelle eindeutig sind.
- Nicht leere Einschr?nkung: Stellen Sie sicher, dass die Werte der Spalten in der Tabelle nicht leer sind.
Sicherheitsma?nahmen
- Benutzerauthentifizierung: überprüfen Sie die Identit?t des Benutzers, um auf die Datenbank zuzugreifen.
- Autorisierung: Zuschüsse den Benutzern Erlaubnis, auf bestimmte Daten zuzugreifen und bestimmte Aktionen auszuführen.
- Prüfung: Datenbankaktivit?t aufzeichnen, um verd?chtiges Verhalten zu erkennen.
- Verschlüsselung: Schützen Sie Daten vor nicht autorisierten Zugriff.
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Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

Oracle ist nicht nur ein Datenbankunternehmen, sondern auch ein führender Anbieter von Cloud -Computing- und ERP -Systemen. 1. Oracle bietet umfassende L?sungen von der Datenbank bis zu Cloud -Diensten und ERP -Systemen. 2. Oraclecloud fordert AWS und Azure heraus und liefert IaaS-, PaaS- und SaaS -Dienste. 3. ERP-Systeme von Oracle wie E-Businesssuite und Fusion Applications helfen Unternehmen dabei, den Betrieb zu optimieren.

MongoDB ist für unstrukturierte Daten und hohe Skalierbarkeitsanforderungen geeignet, w?hrend Oracle für Szenarien geeignet ist, die eine strenge Datenkonsistenz erfordern. 1. MongoDB speichert Daten flexibel in verschiedenen Strukturen, die für soziale Medien und das Internet der Dinge geeignet sind. 2. Oracle Structured Data Modell sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für Finanztransaktionen. 3.MongoDB skaliert horizontal durch Scherben, und Oracle skaliert vertikal durch RAC. 4.MongoDB hat niedrige Wartungskosten, w?hrend Oracle hohe Wartungskosten aufweist, aber vollst?ndig unterstützt wird.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Oracle sind Lizenzen, Funktionen und Vorteile. 1. Lizenz: MySQL bietet eine GPL -Lizenz für die kostenlose Verwendung, und Oracle nimmt eine propriet?re Lizenz an, die teuer ist. 2. Funktion: MySQL hat einfache Funktionen und eignet sich für Webanwendungen und kleine und mittelgro?e Unternehmen. Oracle hat leistungsstarke Funktionen und eignet sich für gro?e Daten und komplexe Unternehmen. 3. Vorteile: MySQL ist open Source -kostenlos, für Startups geeignet und Oracle ist zuverl?ssig in der Leistung, geeignet für gro?e Unternehmen.

Der Unterschied zwischen MySQL und Oracle in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit ist: 1. MySQL ist bei kleinen bis mittleren Datens?tzen besser funktioniert, geeignet für schnelles Skalieren und effizientes Lesen und Schreiben; 2. Oracle hat mehr Vorteile bei der Behandlung gro?er Datens?tze und komplexer Abfragen, die für eine hohe Verfügbarkeit und komplexe Gesch?ftslogik geeignet sind. MySQL erstreckt sich über Master-Sklaven-Replikationen und Sharding-Technologien, w?hrend Oracle eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit durch RAC erzielt.

MySQL verwendet GPL- und Commercial -Lizenzen für kleine und Open -Source -Projekte. Oracle verwendet kommerzielle Lizenzen für Unternehmen, die eine hohe Leistung erfordern. Die GPL -Lizenz von MySQL ist kostenlos, und die Gesch?ftslizenzen erfordern eine Zahlung. Die Oracle -Lizenzgebühren werden basierend auf Prozessoren oder Benutzern berechnet, und die Kosten sind relativ hoch.

In verschiedenen Anwendungsszenarien h?ngt die Auswahl von MongoDB oder Oracle von bestimmten Anforderungen ab: 1) Wenn Sie eine gro?e Menge unstrukturierter Daten verarbeiten müssen und keine hohen Anforderungen an die Datenkonsistenz haben, w?hlen Sie MongoDB. 2) Wenn Sie strenge Datenkonsistenz und komplexe Abfragen ben?tigen, w?hlen Sie Oracle.

Der Schlüssel zum Erlernen von Java ohne Umwege ist: 1. Kernkonzepte und Grammatik verstehen; 2. mehr üben; 3.. Verstehen Sie die Speicherverwaltung und die Müllsammlung; V. 5. Lesen Sie den Code anderer Personen. 6. Gemeinsame Bibliotheken und Frameworks verstehen; 7. lernen, mit gemeinsamen Fehlern umzugehen; 8. Erstellen Sie einen Lernplan und fahren Sie Schritt für Schritt fort. Diese Methoden k?nnen Ihnen helfen, die Java -Programmierung effizient zu beherrschen.
