Die Gruppe von Gruppy -Klausel wird verwendet, um Gruppendaten zu filtern. Es gruppiert zuerst die Daten und filtert dann die Ergebnisse gem?? den angegebenen Bedingungen. Zu den gemeinsamen Verwendungen geh?ren:
- Finden Sie die Summe oder den Durchschnitt einer bestimmten Gruppe.
- Finden Sie Gruppen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
- Führen Sie Aggregationsberechnungen für gruppierte Daten durch, z. B. Summieren, Durchschnitt oder Z?hlen.
Groupby mit Nutzungsbeispielen
Die Gruppenklausel mit Klausel ist eine in SQL verwendete Syntax, um Gruppendaten zu filtern. Es wird mit der Gruppenklausel verwendet, zuerst die Daten gruppiert und dann die gruppierten Ergebnisse basierend auf bestimmten Bedingungen filtert.
Grammatik:
<code>SELECT列名1,列名2, ... FROM表名GROUP BY分組列HAVING篩選條件</code>
Beispiele für die Nutzung:
Angenommen, wir haben einen sales
mit Produktverkaufsdaten, die Spalten product_id
, product_name
, quantity
und total_sales
enthalten. Jetzt m?chten wir die Anzahl jedes Produkts mit einem Gesamtumsatz von mehr als 10.000 herausfinden.
Abfrage:
<code>SELECT product_id, product_name, COUNT(DISTINCT quantity) AS product_count FROM sales GROUP BY product_id HAVING SUM(total_sales) > 10000</code>
Wie funktioniert diese Abfrage?
- Gruppy -Klausel : IT gruppiert Daten nach
product_id
und gruppiert Datens?tze mit derselben Produkt -ID zusammen. - Klausel : Sie überprüft jede Gruppe und filtert sie gem?? der
SUM(total_sales) > 10000
. Nur Gruppen, die diesen Zustand erfüllen, werden zurückgegeben. - Anzahl (unterschiedliche Menge) : Es berechnet die Anzahl der eindeutigen Werte in
quantity
in jeder Gruppe, was die Anzahl der verkauften Produkte darstellt.
Ergebnis:
Diese Abfrage gibt die Anzahl jedes Produkts zurück, das die folgenden Kriterien erfüllt:
- Der Gesamtumsatz übersteigt 10.000 US -Dollar
Die Ausgabe kann wie folgt sein:
product_id | product_name | product_count |
---|---|---|
1 | Produkt a | 10 |
2 | Produkt b | 5 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGruppe durch Nutzungsbeispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um Spalten mit bestimmten Namen in SQL -Datenbanken zu finden, kann sie über das Systeminformationsschema erreicht werden oder die Datenbank ist mit einer eigenen Metadatentabelle geliefert. 1. Verwenden Sie Information_Schema.Columns -Abfrage ist für die meisten SQL -Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLServer geeignet und übereinstimmt mit SelectTable_Name, Column_Name und kombiniert mit wherecolumn_namelike oder =; 2. Spezifische Datenbanken k?nnen Systemtabellen oder Ansichten abfragen, z.

SqldialectSDiffereSyntaxandfunctionality.1.StringConcatenationUsesConcat () inmysql, || orconcat () inpostgresql und INSQLSERVER.2.NullHandling -EmploySifnull () inmysql, isnull () InsqlServer, Andcoalesce () CommonAcrossall.3.DateFunctionsvary: jetzt (), Date_Format () i

Der Kernunterschied zwischen SQL- und NOSQL -Datenbanken ist die Datenstruktur, die Skalierungsmethode und das Konsistenzmodell. 1. In Bezug auf die Datenstruktur verwendet SQL vordefinierte Muster, um strukturierte Daten zu speichern, w?hrend NoSQL flexible Formate wie Dokumente, Schlüsselwerte, Spaltenfamilien und Grafiken unterstützt, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten. 2. In Bezug auf die Skalierbarkeit stützt sich SQL normalerweise auf st?rkere Hardware für die vertikale Expansion, w?hrend NoSQL die verteilte Expansion durch horizontale Expansion realisiert. 3. In Bezug auf die Konsistenz folgt SQL S?ure, um eine starke Konsistenz zu gew?hrleisten, und ist für Finanzsysteme geeignet, w?hrend NOSQL haupts?chlich Basismodelle verwendet, um die Verfügbarkeit und die endgültige Konsistenz hervorzuheben. 4. In Bezug auf die Abfragesprache bietet SQL standardisierte und leistungsstarke Abfragefunktionen, w?hrend NoSQL -Abfragesprachen vielf?ltig sind, aber nicht so reif und einheitlich wie SQL.

Die Hauptvorteile von CTEs in SQL -Abfragen sind die Verbesserung der Lesbarkeit, die Unterstützung rekursiver Abfragen, die Vermeidung doppelter Unterabfragen sowie die Verbesserung der modularen und Debugging -Funktionen. 1. Verbesserung der Lesbarkeit: Durch die Aufteilung komplexer Abfragen in mehrere unabh?ngige logische Bl?cke ist die Struktur klarer. 2. Unterstützung rekursive Abfragen: Die Logik ist einfacher bei der Verarbeitung hierarchischer Daten, geeignet für Deep Traversal; 3.. Vermeiden Sie doppelte Unterabfragen: Definieren Sie gleichzeitig mehrere Referenzen, reduzieren Sie die Redundanz und verbessern Sie die Effizienz. 4. Bessere Modularisierung und Debugging -Funktionen: Jeder CTE -Block kann separat ausgeführt und verifiziert werden, sodass die Fehlerbehebung einfacher Probleme bei der Fehlerbehebung hat.

Unabh?ngig davon, ob Unterabfragen oder Verbindungen verwendet werden, h?ngt vom spezifischen Szenario ab. 1. Wenn es notwendig ist, Daten im Voraus zu filtern, sind Unterabfragen effektiver, z. B. die Suche nach den heutigen Bestellkunden. 2. Beim Zusammenführen gro?er Datens?tze ist die Verbindungseffizienz h?her, z. B. Kunden und ihre jüngsten Bestellungen; 3. Beim Schreiben einer hoch lesbaren Logik ist die Unterabschnittsstruktur klarer, z. 4. Bei der Durchführung von Aktualisierungen oder L?schen von Vorg?ngen, die von verwandten Daten abh?ngen, sind Unterabfragen die bevorzugte L?sung, z. B. das L?schen von Benutzern, die lange Zeit nicht angemeldet wurden.

AcompositeprimaryKeyinsqlisaprimaryKeyComponsedoftwoorMoreColumnShattogethereUm-IdentifyteachRow.1.itisusedwennoScolumncancanerowuniqueness, Suchasinastudent-CourseenrollmenttablewherebothentIdSandandCourseidareStoForisedtoforiperiquecomaunat

Es gibt drei Kernmethoden, um das zweith?chste Gehalt zu ermitteln: 1. Verwenden Sie die Grenze und versetzen Sie das maximale Gehalt und erhalten das Maximum, das für kleine Systeme geeignet ist. 2. Ausschlie?en des Maximalwerts durch Unterabfragen und dann Max finden, was sehr kompatibel und für komplexe Abfragen geeignet ist; 3. Verwenden Sie die Fensterfunktion Dense_Rank oder Row_Number, um parallele Ranglisten zu verarbeiten, was sehr skalierbar ist. Darüber hinaus ist es notwendig, IFNULL zu kombinieren oder sich zu verschmelzen, um mit der Abwesenheit eines zweith?chsten Gehalts umzugehen.

Sie k?nnen die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel ausw?hlen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Ausl?ser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.
