Die Konzentration ausschlie?lich auf globale Statistiken zur Verwendung von Browser, um die Implementierung der Merkmale zu rechtfertigen, ist irreführend. Was wirklich wichtig ist, ist die Browser -Nutzung auf Ihrer spezifischen Website , die erheblich variieren kann. Dieses Prinzip erstreckt sich über die einfache Vermeidung von Funktionen, die mit ?lteren Browsern nicht kompatibel sind. Es geht darum, Metriken zu priorisieren, die direkt für den Erfolg Ihrer Website relevant sind.

Dieses Konzept der ortsspezifischen Leistungsverfolgung war in letzter Zeit in meinem Kopf. Es geht nicht nur darum, CSS -Netz aufgrund der Unterstützung des Legacy -Browsers zu vermeiden. Es geht darum, die Metriken zu messen, die sich auf Ihre Benutzer wirklich auswirken.

Leistungstests basieren h?ufig auf synthetischen Tests , bei denen automatisierte Browser Ihre Site laden und Metriken wie Anlagengr??e, Ladezeiten und Anforderungszahlen aufzeichnen. Obwohl diese Daten nützlich sind, spiegeln diese Daten nicht die tats?chliche Benutzererfahrung wider. Wir sind besessen von der Gr??e von JavaScript -Bundle, der gr??ten inhaltlichen Lackierung (LCP) und Lighthouse -Scores, aber dies sind Proxys, nicht direkte Messungen der Benutzerwahrnehmung.

Betrachten Sie typische Website -Analysen wie Google Analytics. Diese Informationen liefern Daten zur Popularit?t der Seiten, der Sitzungsdauer und der Verkehrsquellen.

Für wirklich aufschlussreiche Analysen ben?tigen Sie einen gezielteren Ansatz. Fragen Sie sich: Welche spezifischen Aspekte der Leistung Ihrer Website sind entscheidend? Wie h?ufig wird Feature X verwendet? Wie viele Dateien werden w?chentlich hochgeladen? Wie viele Nachrichten werden gesendet? Wie oft wird die Sternschaltfl?che geklickt? Diese Fragen unterstreichen die Notwendigkeit eines benutzerdefinierten JavaScript, um diese Daten zu erfassen und zu melden. Generische Analysetools werden nicht ausreichen. Eine proaktive Entwicklung ist notwendig.

Dieses Prinzip gilt auch für die Leistungsinstrument. Anstatt sich ausschlie?lich auf generische synthetische Tests zu verlassen, verwenden Sie die echte Benutzerüberwachung (RUM) . Verfolgen Sie echte Benutzer auf ihren tats?chlichen Ger?ten und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse. Dieser Ansatz entspricht perfekt zur Logik der fokussierten Analyse und entsperren wichtige Daten.

Zum Beispiel erfordert die erste Eingabeverz?gerung (FID), ein wichtiger Google Web Core Vital SEO, JavaScript-basierte Datenerfassung. In ?hnlicher Weise beinhaltet LCP, obwohl ein cleverer Versuch mit einer sinnvolleren Metrik, immer noch die Sch?tzung. Google muss Annahmen für eine breite Anwendbarkeit treffen. Sie k?nnen jedoch die entscheidenden Elemente auf Ihrer Website genau bestimmen und die Rendering -Zeiten direkt verfolgen. Verwenden Sie beispielsweise die Rendering -Zeit von SpeedCurves Helden -Rendering -Zeit:

<main elementtiming="article"></main>

Dies misst direkt, was für Ihre Website wichtig ist, nicht nur für generische Zahlen.

W?hrend FID wertvoll ist, sollten Sie das Timing des Benutzers (ein W3C -Standard) verwenden, um JavaScript -Ereignisse auszul?sen, die wichtige Site -Aktionen markieren. Auf einer Plattform wie CodePen k?nnte dies beispielsweise die Readiness der Editor verfolgen:

 Editors.init ();
Performance.Mark ("Redakteure werden initialisiert");

Dieser proaktive, wenn auch etwas mehr involvierte Ansatz zur Analyse übertrifft Standardmethoden. W?hrend ein Leistungsbudget, das die Gr??e der JavaScript -Gr??e auf 200 KB beschr?nkt, hilfreich ist, ist ein Budget, das eine Kernfunktionsbelastung innerhalb von 1,1 Sekunden (anstelle von langsameren 1,4 Sekunden) sicherstellt, weitaus wirkungsvoller.

1 Dies liegt daran, dass das Erstellen eines SpeedCurve -Diagramms der drei Web -Core -Vitals Lux, deren Rum -L?sung, FID -Daten erfordert. Entschuldigung für die Akronymüberlastung!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Analytik, die wichtig ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!