Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

Wie kann ich gro?e JSON -Dateien in Python effizient behandeln? 1. Verwenden Sie die IJSON-Bibliothek, um den Speicherüberlauf durch die Parsen von Elementen zu streamen und zu vermeiden. 2. Wenn es sich im Format von JSONLINES befindet, k?nnen Sie sie Zeile nach Zeile lesen und mit JSON.Loads () verarbeiten. 3. oder die gro?e Datei in kleine Stücke teilen und dann separat verarbeiten. Diese Methoden l?sen das Problem der Ged?chtnisbeschr?nkung effektiv und sind für verschiedene Szenarien geeignet.

In Python umfasst die Methode, Tupel mit für Schleifen zu durchqueren, direkt iteriert über Elemente, das Erhalten von Indizes und Elementen gleichzeitig und die Verarbeitung verschachtelter Tupel. 1. Verwenden Sie die für die Schleife direkt, um auf jedes Element in Sequenz zuzugreifen, ohne den Index zu verwalten. 2. Verwenden Sie Enumerate (), um den Index und den Wert gleichzeitig zu erhalten. Der Standardindex ist 0 und der Startparameter kann ebenfalls angegeben werden. 3.. Verschachtelte Tupel k?nnen in der Schleife ausgepackt werden, es ist jedoch erforderlich, um sicherzustellen, dass die Untertuple -Struktur konsistent ist, sonst wird ein Auspackfehler angehoben. Darüber hinaus ist das Tupel unver?nderlich und der Inhalt kann in der Schleife nicht ge?ndert werden. Unerwünschte Werte k?nnen durch \ _ ignoriert werden. Es wird empfohlen zu überprüfen, ob das Tupel vor dem Durchqueren leer ist, um Fehler zu vermeiden.

Python implementiert asynchrone API -Aufrufe mit asynchronen/wartet mit AIOHTTP. Verwenden Sie Async, um Coroutine -Funktionen zu definieren und sie über asyncio.run -Treiber auszuführen, z. Initiieren Sie asynchrone HTTP -Anfragen über AIOHTTP und verwenden Sie Asyncwith, um Clientsession zu erstellen und das Antwortergebnis zu erwarten. Verwenden Sie asyncio.gather, um die Aufgabenliste zu verpacken. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren: Vermeidung von Blockiervorg?ngen, Nicht -Mischen von Synchronisationscode, und Jupyter muss speziell Ereignisschleifen verarbeiten. Master Eventl

Reine Funktionen in Python beziehen sich auf Funktionen, die immer denselben Ausgang ohne Nebenwirkungen bei der gleichen Eingabe zurückgeben. Zu den Eigenschaften geh?ren: 1. Determinismus, dh der gleiche Eingang erzeugt immer die gleiche Ausgabe; 2. Keine Nebenwirkungen, dh keine externen Variablen, keine Eingabedaten und keine Interaktion mit der Au?enwelt. Zum Beispiel ist Defadd (A, B): Returna B eine reine Funktion, da Egal wie oft Add (2,3) aufgerufen wird, immer 5 zurückgibt, ohne andere Inhalte im Programm zu ?ndern. Im Gegensatz dazu sind Funktionen, die globale Variablen oder ?nderungen der Eingabeparameter ?ndern, Nicht-Pure-Funktionen. Die Vorteile von reinen Funktionen sind: einfacher zu testen, geeigneter für die gleichzeitige Ausführung, Cache -Ergebnisse zur Verbesserung der Leistung und k?nnen mit funktionalen Programmierwerkzeugen wie MAP () und Filter () gut übereinstimmen.

IFELSE ist die in Python für bedingte Beurteilung verwendete Infrastruktur, und verschiedene Codebl?cke werden durch die Echtheit der Erkrankung ausgeführt. Es unterstützt die Verwendung von ELIF, um Zweige hinzuzufügen, wenn ein Multi-Konditions-Urteilsverm?gen verwendet wird, und die Einführung ist der Syntaxschlüssel. Wenn Num = 15, gibt das Programm "diese Zahl gr??er als 10" aus; Wenn die Zuordnungslogik erforderlich ist, k?nnen tern?re Operatoren wie Status = "Erwachsener" iFage> = 18LSE "Minor" verwendet werden. 1. Ifelse w?hlt den Ausführungspfad gem?? den wahren oder falschen Bedingungen aus; 2. Elif kann mehrere Zustandszweige hinzufügen; 3. Die Einführung bestimmt das Eigentum des Code, Fehler führen zu Ausnahmen. 4. Der tern?re Operator ist für einfache Zuweisungsszenarien geeignet.