


Wie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?
Apr 02, 2025 pm 12:12 PMIn diesem Artikel wird erl?utert, wie der Golang-Code optimiert wird, und den Ersatz für einen gro?r?umigen Bildverknüpfung effizient behandelt, insbesondere für Szenarien, in denen Bilder in Alibaba Cloud OSS hochgeladen und den ursprünglichen Link ersetzt werden. Performance -Engp?sse sind h?ufig h?ufige Netzwerkanfragen und Ressourcenerstellung.
Angenommen, die Anfangszeichenfolge enth?lt mehrere Bildlinks:
<code>content := `<img class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" ><img class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > `</code>
Wir müssen mit dem Link übereinstimmen, ihn in OSS hochladen und den ursprünglichen Link ersetzen. Der ursprüngliche Code hat Leistungsprobleme, die sich haupts?chlich in der wiederholten Erstellung von OSS -Clients und Blockieren von Uploads widerspiegeln.
Zur Optimierung werden wir die folgenden Strategien anwenden:
Singleton OSS -Client: Verwenden Sie
sync.Once
, um sicherzustellen, dassoss.New
nur ??einmal ausgeführt wird, wodurch wiederholtes Erstellen von OSS -Client -Instanzen vermieden wird.Gleichzeitiger Upload: Verwenden Sie
goroutine
, um Bilder gleichzeitig auf OSS hochzuladen, um das Blockieren des Hauptfadens zu vermeiden.Caching -Mechanismus (optional): Führen Sie Caches (wie
sync.Map
) ein, um alte und neue Link -Zuordnungen hochgeladener Bilder zu speichern, um wiederholte Uploads derselben Bilder zu vermeiden.
Der verbesserte Code lautet wie folgt:
Paket Main importieren ( "Bytes" "fmt" "Regexp" "Strconv" "Saiten" "Synchronisation" "Zeit" "github.com/aliyun/aliyun-oss-os-go-sdk/oss" ) // ... (Aliyun OSS -Konfiguration: Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret, BucketName) ... var ( OSSCLIENT *OSS.Client Einmal synchronisieren IMGCache Sync.map // Schlüssel: Alte URL, Wert: Neue URL ) func getossSclient () *oss.client { einst.do (func () { Client, err: = oss.new (Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret) Wenn er! = nil { Panik (Err) // Fehler in der Produktion angemessen behandeln } OSSCLIENT = Client }) Return Ossclient } Func Upload (URL -Zeichenfolge) (String, Fehler) { Client: = getOSSCLIENT () Bucket, err: = client.bucket (BucketName) Wenn er! = nil { Gibt "" zurück, ?hm } t1: = time.now (). unix () lang: = 0 // vereinfachtes Z?hler betrachten eine robustere L?sung OBJ: = fmt.spintf ("Artikel/%d%d.png", t1, lang) ERR = Bucket.putObject (OBJ, Bytes.Newreader (ReadImgdata (URL))) // ReadImgdata -Funktion, die angenommen wird Wenn er! = nil { Gibt "" zurück, ?hm } Gibt "https: //" bucketname "zurück. Endpunkt "/" obj, nil } Func Repimages (HTMLS String) String { var imgre = regexp.mustCompile (`<img alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > ]*src = ["'] ([^"']) ["'] [^>]*>`) // Verbesserte Regex verbessert IMGS: = imgre.findallStringsubMatch (HTMLS, -1) var wg sync.waitgroup resultchan: = make (chan string, len (IMGs)) für _, img: = Bereich imgs { Wenn len (img)> 1 { oldurl: = img [1] If Newurl, OK: = imgcache.load (OldUrl); OK { resultchan <img class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > ` fmt.println (repimages (content)) } // Platzhalter für die tats?chliche Bildlesungsfunktion func readImgdata (URL -Zeichenfolge) [] byte { // Ersetzen Sie dies durch Ihre tats?chliche Bildleslogik // ... return [] byte ("Bilddaten") }
Denken Sie daran, Endpoint
, key
, AccessKeySecret
und BucketName
für Ihre Alibaba Cloud OSS -Konfiguration zu ersetzen. ReadImgData
-Funktion muss gem?? Ihrer tats?chlichen Situation implementiert werden. Diese verbesserte Version verwendet Parallelit?t und Zwischenspeicher, wodurch die Effizienz des Umgangs mit einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen erheblich verbessert wird. Die Behandlung des Fehlers wurde ebenfalls gest?rkt, um Programmabstürze zu vermeiden. Der Caching -Mechanismus kann weiter optimiert werden, z. B. die Verwendung von LRU -Caching -Richtlinien zur Verwaltung des Speicherverbrauchs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimieren Sie die Leistung einer gro?en Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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