


Wie kann man @USERNAME au?erhalb des \ [url \] -Tags übereinstimmen, ohne Behauptungen zu verwenden?
Apr 01, 2025 am 09:39 AMClevere Match: Extrahieren Sie @ Benutzernamen genau aus Nicht [URL] -Tags ohne Behauptungen
In der Textverarbeitung ist es h?ufig notwendig, Zeichenfolgen bestimmter Muster zu extrahieren. Zum Beispiel aus Text mit Benutzernamen- und URL -Tags extrahieren Sie nur nicht<url></url>
@用戶名
im Tag. Dieser Artikel enth?lt eine L?sung, ohne dass regelm??ige Ausdrucksbehauptungen verwendet werden.
Angenommen, der Text lautet wie folgt:
<code>[url=/space/4]@張三[/url] [url=/space/5]@李四[/url] @張三@張三[url=/space/6]@王五[/url] [url=/space/7]@趙六[/url] [url=/space/8]@wolegequ[/url]@sweet @haha</code>
Das Ziel ist es @張三
, @sweet
, @haha
zu extrahieren.
Traditionelle Methoden k?nnen regelm??ige Ausdrücke und Behauptungen verwenden, aber dieser Artikel verfolgt einen clevereren Ansatz, um Behauptungen zu vermeiden:
Schritt 1: Passen Sie ungef?hr alle @ usernamen an
Verwenden Sie zun?chst einen einfachen regul?ren Ausdruck, der alle Benutzernamen entspricht, die @
-Symbol enthalten:
Import Re text = '[url=/space/4]@Zhang San[/url] [url=/space/5]@Li Si[/url] @Zhang San@Zhang San[url=/space/6]@Wang Wu[/url] [url=/space/7]@Zhao Liu[/url] [url=/space/8]@wolegequ[/url]@sweet @haha' Matches = re.findall (r ' @([^ @\ [\]])', text) # Nach dem Abschluss des @symbols, bis @, [oder] auftritt Print (übereinstimmung) # Ausgabe: ['Zhang San', 'Li Si', 'Zhang San', 'Zhang San', 'Wang Wu', 'Zhao Liu', 'Wolegequ', 'sü?', 'Haha']
Schritt 2: Genaue Filterung und Entfernen von Benutzernamen aus den Tags
Als n?chstes besteht der Schlüssel darin, die herauszufiltern<url></url>
Benutzername innerhalb des Tags. Wir k?nnen es in den folgenden Schritten tun:
- Entfernen
<url></url>
UndTag: Geben Sie zun?chst den gesamten Text ein in
<url></url>
UndEtikettentfernung.
- überprüfen Sie, ob die übereinstimmung vorhanden ist: überqueren Sie alle im ersten Schritt übereinstimmenden Benutzernamen und bestimmen Sie, ob sie noch im verarbeiteten Text vorhanden sind. Nur Benutzernamen, die nicht im Tag enthalten sind, werden erhalten.
filtered_matches = [] temp_text = text.replace ('[url]', '') .replace ('[/url]', '') #Remove -Tags für übereinstimmungen in übereinstimmungen: Wenn f "@{match}" in temp_text: # prüfen, ob der Benutzername im verarbeiteten Text filtered_matches.append (übereinstimmen) wird print (filtered_matches) # output: ['zhang san', 'zhang san', 'zhang san', 'sü?', 'haha']
Endergebnis:
Obwohl @張三
im Endergebnis dreimal erschien, passt dies zur Situation des Originaltextes. Wenn Sie Deduplicate ben?tigen, k?nnen Sie im letzten Schritt einen Deduplizierungsvorgang hinzufügen. Diese Methode vermeidet effektiv die Verwendung regelm??iger Ausdrucksbehauptungen und erreicht gleichzeitig eine pr?zise übereinstimmung.
Diese überarbeitete Antwort liefert eine detailliertere und klarere Erkl?rung des Prozesses und verbessert die Lesbarkeit und das Verst?ndnis. Es befasst sich auch mit dem Potenzial für doppelte übereinstimmungen in der endgültigen Ausgabe und best?tigt dies als Folge der Struktur des Originaltextes.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man @USERNAME au?erhalb des \ [url \] -Tags übereinstimmen, ohne Behauptungen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um zu vermeiden, dass die Spekulation von W?hrungsspekulationen zu hohen Preisen übernommen wird, ist es erforderlich, ein Drei-in-ein-Verteidigungssystem für Marktbewusstsein, Risikoidentifikation und Verteidigungsstrategie festzulegen: 1. Identifizieren von Signalen wie Social-Media-Anstieg am Ende des Bullenmarktes, stürzen Sie sich nach dem Anstieg der neuen W?hrung und der Riesenwale. Verwenden Sie in der frühen Phase des B?renmarktes die Position Pyramidenregeln und dynamischer Stoppverlust. 2.. Erstellen Sie einen Dreifachfilter für die Informationsabstufung (Strategie/Taktik/Rauschen), die technische überprüfung (bewegliche Durchschnittswerte und RSI, tiefe Daten), emotionale Isolation (drei aufeinanderfolgende Verluste und Stopps und das Ziehen des Netzwerkkabels); 3.. Erstellen Sie die dreischichtige Verteidigung von Regeln (Big Whale Tracking, politischempfindliche Positionen), Werkzeugschicht (On-Chain-Datenüberwachung, Absicherungstools) und Systemschicht (Langhantelstrategie, USDT-Reserven); V.
