Erl?utern Sie die Konzepte von LEAD -festen, wiederholbaren Lesen und serialisierbaren Isolationsniveaus.

Die Isolationsniveaus in Datenbanksystemen sind entscheidend für die Verwaltung von gleichzeitigen Transaktionen und zur Gew?hrleistung der Datenintegrit?t. Hier ist eine Erkl?rung von drei gemeinsamen Isolationsniveaus:

1. Lesen Sie engagiert:

   • Diese Isolationsstufe stellt sicher, dass zum Zeitpunkt des Lesens alle Daten, die w?hrend einer Transaktion gelesen wurden, festgelegt werden. Es verhindert schmutzige Lesevorg?nge, bei denen eine Transaktion Daten liest, die von einer gleichzeitigen nicht verbindlichen Transaktion geschrieben wurden.
   • Es verhindert jedoch nicht wiederholbare Lesevorg?nge oder Phantom-Lesevorg?nge. Nicht wiederholbare Lesevorg?nge treten auf, wenn eine Transaktion die gleiche Zeile zweimal liest und unterschiedliche Daten erh?lt, da eine andere Transaktion die Daten ge?ndert und zwischen den Lesevorg?ngen festgelegt wurde. Phantom -Reads treten auf, wenn eine Transaktion eine Abfrage zweimal ausführt und verschiedene Zeilens?tze abholt, da eine andere Transaktion Zeilen eingefügt oder gel?scht hat, die die Bedingungen der Abfrage erfüllen.
   • Read engagiert ist ein gutes Gleichgewicht zwischen Parallelit?t und Konsistenz, die h?ufig in Umgebungen verwendet werden, in denen Daten h?ufig aktualisiert werden und in denen die neuesten engagierten Daten über mehrere Lesevorg?nge hinweg wichtiger sind als die Konsistenz.

2. Wiederholbares Lesen:

   • Diese Isolationsstufe stellt sicher, dass, wenn eine Transaktion eine Zeile liest, alle nachfolgenden Lesevorg?nge dieser Zeile innerhalb derselben Transaktion dieselben Daten zurückgeben, auch wenn eine andere Transaktion die Daten ?ndert und begeht.
   • Es verhindert schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge, verhindert jedoch nicht Phantom-Lesevorg?nge. Dies bedeutet, dass zwar die anf?nglich gelesenen Daten in den Zeilen konsistent bleiben, jedoch neue Zeilen, die von anderen Transaktionen eingefügt wurden, in nachfolgenden Abfragen innerhalb derselben Transaktion auftreten.
   • Wiederholbares Lesen ist in Szenarien nützlich, in denen die Konsistenz von Daten innerhalb einer Transaktion von entscheidender Bedeutung ist, die Transaktion jedoch nicht über neue Daten informiert sein muss, die von anderen Transaktionen eingefügt wurden.

3. Serialisierbar:

   • Dies ist das h?chste Isolationsniveau, das sicherstellt, dass Transaktionen vollst?ndig isoliert auftreten, als w?ren sie eher nach dem anderen als gleichzeitig ausgeführt.
   • Serialisierbare verhindert schmutzige Lesevorg?nge, nicht wiederholbare Lesevorg?nge und Phantom-Lesevorg?nge. Es stellt sicher, dass das Ergebnis einer Reihe von Transaktionen in gewisser Reihenfolge seriell ausgeführt wurde.
   • W?hrend es das h?chste Konsistenzniveau bietet, kann es aufgrund der reduzierten Parallelit?t die Leistung erheblich beeinflussen. Serialisierbar wird typischerweise in Szenarien verwendet, in denen die absolute Datenkonsistenz kritisch ist, z. B. in Finanztransaktionen oder anderen Gesch?ftst?tigkeiten.

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen dem festgelegten und wiederholbaren Lese -Isolationsniveaus?

Die wichtigsten Unterschiede zwischen dem festgelegten und wiederholbaren Lese-Isolationsniveaus liegen in ihrem Ansatz zur Behandlung nicht wiederholbarer Lesevorg?nge und deren Auswirkungen auf die Parallelit?t:

1. Nicht wiederholbare Lesevorg?nge:

   • Lesen Sie engagiert: Erm?glicht nicht wiederholbare Lesevorg?nge. Wenn eine Transaktion eine Zeile liest, kann eine andere Transaktion diese Zeile ?ndern und begehen. Wenn die erste Transaktion die Zeile erneut liest, wird die aktualisierten Daten angezeigt.
   • Wiederholbares Lesen: verhindert nicht wiederholbare Lesevorg?nge. Sobald eine Transaktion eine Zeile liest, werden alle nachfolgenden Lesevorg?nge dieser Zeile innerhalb derselben Transaktion dieselben Daten zurückgeben, unabh?ngig von ?nderungen, die durch andere Transaktionen vorgenommen wurden.

2. Phantom liest:

   • Lesen Sie engagiert: Verhindert nicht Phantom liest. Neue Zeilen, die von anderen Transaktionen eingefügt wurden, k?nnen in nachfolgenden Abfragen innerhalb derselben Transaktion erscheinen.
   • Wiederholbares Lesen: Verhindert auch Phantom liest auch nicht. W?hrend die Daten in den Zeilen zun?chst konsistent bleiben, k?nnen in nachfolgenden Abfragen weiterhin neue Zeilen aufgenommen, die durch andere Transaktionen eingefügt werden.

3. Parallelit?t:

   • Lesen Sie engagiert: bietet eine h?here Parallelit?t, da es mehr Flexibilit?t beim Lesen der neuesten engagierten Daten erm?glicht. Dies kann zu einer effizienteren Nutzung von Datenbankressourcen führen.
   • Wiederholbares Lesen: M?glicherweise reduzieren Sie die Parallelit?t, da sie die von einer Transaktion gelesenen Zeilen abschlie?t, um eine Konsistenz zu gew?hrleisten, was m?glicherweise zu mehr Konkurrenz und einer verringerten Leistung führt.

4. Anwendungsf?lle:

   • Lesen Sie engagiert: Geeignet für Umgebungen, in denen die neuesten Daten in mehreren Lesevorg?ngen wichtiger sind als die Konsistenz, z. B. in Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen.
   • Wiederholbares Lesen: Geeignet für Szenarien, in denen die Konsistenz innerhalb einer Transaktion von entscheidender Bedeutung ist, z. B. in Berichtssystemen, bei denen sich die Daten w?hrend der Erzeugung eines Berichts nicht ?ndern sollten.

Wie sorgt die serialisierbare Isolationsstufe für die Datenkonsistenz in Datenbanktransaktionen?

Die serialisierbare Isolationsstufe sorgt für die Datenkonsistenz in Datenbanktransaktionen, indem eine strenge Ausführungsreihenfolge erzwungen werden, als würden Transaktionen nacheinander und nicht gleichzeitig durchgeführt. So erreicht es dies:

1. Verhinderung von schmutzigen Lesevorg?ngen:

   • Serialisierbar verhindert schmutzige Lesevorg?nge, indem sichergestellt wird, dass eine Transaktion nur Daten lesen kann, die von anderen Transaktionen begangen wurden. Dies bedeutet, dass keine Transaktion Daten lesen kann, die im Prozess der ge?nderten Transaktion ge?ndert werden.

2. Pr?vention von nicht wiederholbaren Lesevorg?ngen:

   • Durch das Verschlie?en der durch eine Transaktion gelesenen Daten stellt serialisierbar sicher, dass alle nachfolgenden Lesevorg?nge innerhalb derselben Transaktion dieselben Daten zurückgeben. Dies verhindert, dass andere Transaktionen die Daten zwischen den Lesevorg?ngen ?ndern.

3. Vorbeugung von Phantom liest:

   • Serialisierbar verhindert Phantom -Lesevorg?nge, indem er den Datenbereich sperrt, den eine Transaktion abfragt. Dies bedeutet, dass keine andere Transaktion Zeilen einfügen oder l?schen kann, die das Ergebnis der Abfrage innerhalb derselben Transaktion beeinflussen.

4. Transaktionsbestellung:

   • Serialisierbar verwendet einen Mechanismus wie eine zweiphasige Verriegelung oder eine Mehrvallerkontrolle, um sicherzustellen, dass die Reihenfolge der Transaktionsausführung mit einer seriellen Reihenfolge übereinstimmt. Dies bedeutet, dass der endgültige Status der Datenbank nach einer Reihe von Transaktionen dieselbe ist, als würden die Transaktionen jeweils in gewisser Reihenfolge ausgeführt.

5. Sperren und Parallelit?tskontrolle:

   • Um eine Serialisierbarkeit zu erreichen, kann das Datenbanksystem strenge Verriegelungsprotokolle verwenden, wobei Schl?sser bis zum Ende der Transaktion gehalten werden. Dies kann die Parallelit?t verringern, stellt jedoch sicher, dass Transaktionen sich nicht auf eine Weise beeintr?chtigen, die zu inkonsistenten Daten führen kann.

Durch die Durchsetzung dieser strengen Regeln stellt die serialisierbare Isolationsebene sicher, dass die Datenbank auch in Gegenwart gleichzeitiger Transaktionen in einem konsistenten Zustand bleibt. Dies ist besonders wichtig in Anwendungen, bei denen die Datenintegrit?t von gr??ter Bedeutung ist, z. B. in Finanzsystemen oder anderen kritischen Operationen.

K?nnen Sie Beispiele für Szenarien angeben, in denen jede Isolationsstufe am besten geeignet ist?

Hier sind Beispiele für Szenarien, in denen jede Isolationsstufe am besten geeignet w?re:

1. Lesen Sie engagiert:

   • Szenario: Eine Echtzeit-Aktienhandelsplattform, auf der H?ndler die aktuellsten Aktienkurse und Transaktionsdaten sehen müssen. Die Plattform erfordert eine hohe Parallelit?t, um zahlreiche Transaktionen pro Sekunde zu verarbeiten, und die neuesten engagierten Daten sind wichtiger als die Konsistenz in mehreren Lesevorg?ngen.
   • Grund: Read engagiert erm?glicht den H?ndlern, die neuesten Aktienkurse zu sehen, ohne von nicht übereinstimmenden Transaktionen betroffen zu sein, um sicherzustellen, dass sie über die aktuellsten Informationen stehen.

2. Wiederholbares Lesen:

   • Szenario: Ein Finanzberichterstattungssystem, das t?gliche Berichte aus Kontos und Transaktionen erstellt. Das System muss sicherstellen, dass die im Bericht verwendeten Daten w?hrend des gesamten Berichts zur Erzeugung von Bericht konsistent bleiben, auch wenn andere Transaktionen die Daten ?ndern.
   • Grund: Wiederholbares Lesen stellt sicher, dass die zu Beginn der Berichtserzeugung gelesenen Daten w?hrend des gesamten Prozesses gleich bleiben, die nicht wiederholbaren Lesevorg?nge verhindern und die Genauigkeit des Berichts sicherstellen.

3. Serialisierbar:

   • Szenario: Ein Bankensystem, das hochwertige Transaktionen verarbeitet, wie z. B. Kabelübertragungen zwischen Konten. Das System erfordert eine absolute Datenkonsistenz, um sicherzustellen, dass keine Transaktion zu einem inkonsistenten Zustand führt, z. B. das übertragen von Geld von einem Konto mit unzureichenden Mitteln.
   • Grund: Serialisierbar stellt sicher, dass alle Transaktionen verarbeitet werden, als w?ren sie nacheinander ausgeführt, wodurch jegliche M?glichkeit von schmutzigen Lesevorg?ngen, nicht wiederholbaren Lesevorg?ngen oder Phantom-Lesevorg?ngen verhindert wird. Diese Isolationsstufe ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Integrit?t von Finanztransaktionen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErl?utern Sie die Konzepte von LEAD -festen, wiederholbaren Lesen und serialisierbaren Isolationsniveaus.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!