Wie die Prozesse von Workerman funktionieren und wie sie mit Parallelit?t umgehen. Anstatt sich auf Multi-Threading zu verlassen (was durch die globale Interpreter-Sperre in Python begrenzt werden kann), erzeugt es mehrere Arbeitsprozesse, die jeweils eine Untergruppe von Client-Verbindungen bearbeiten. Dies umgeht effektiv die Grenzen des GIL und erm?glicht eine echte parallele Verarbeitung. Jeder Prozess ist unabh?ngig und beh?lt seinen eigenen Speicherplatz auf, wodurch das Risiko von Rassenbedingungen minimiert und das Debuggen vereinfacht wird. Der Master -Prozess ist für die Verwaltung dieser Arbeitsprozesse, die Annahme neuer Verbindungen und die gleichm??ige Verteilung der Arbeitnehmer verantwortlich. Es überwacht auch die Gesundheit der Arbeitsprozesse und startet jeden Absturz neu. Die Verteilung der Verbindungen wird normalerweise durch einen Round-Robin oder einen ?hnlichen Lastausgleichsalgorithmus behandelt, um sicherzustellen, dass die Arbeitsbelastung ziemlich über alle verfügbaren Prozesse verteilt ist. Diese Architektur erm?glicht es Workerman, eine signifikante Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen ohne Leistungsabbau zu bew?ltigen, wodurch sie für Hochverkehrsanwendungen geeignet sind. Zu wenige Prozesse k?nnen zu Engp?ssen führen, w?hrend zu viele Systemressourcen ersch?pfen k?nnen. Die ideale Zahl h?ngt von Faktoren wie der CPU -Kernzahl des Servers, dem verfügbaren Speicher und der Komplexit?t der Anwendungslogik ab. Experimente und überwachung sind wichtig, um den Sweet Spot zu bestimmen. Tools wie Top oder htop k?nnen zur überwachung der CPU und des Speicherverbrauchs verwendet werden. Dies beinhaltet die Optimierung der Anwendungslogik, um die Latenz zu reduzieren und E/A -Operationen effizient zu behandeln. Die Verwendung asynchroner Operationen und nicht blockierender I/O verbessert die Leistung unter hoher Parallelit?t signifikant. W?hlen Sie ein schnelles und kompaktes Serialisierungsformat wie Protokollpuffer oder MessagePack, anstatt sich auf langsamere Optionen wie JSON zu verlassen, insbesondere für gro?e Datens?tze. Memcached oder Redis sind eine beliebte Auswahl für das Caching. Engp?sse. Tools wie cProfile oder spezialisierte Profiling -Tools k?nnen dazu beitragen, Bereiche für die Optimierung zu bestimmen. Implementieren Sie eine robuste überwachung, um Schlüsselmetriken wie Verbindungsanzahl, Anforderungslatenz und Fehlerraten zu verfolgen.

Kann Workerman gleichzeitig verschiedene Arten von Verbindungen verarbeiten, wie z. B. TCP und UDP? W?hrend es UDP nicht direkt auf die gleiche Weise unterstützt, wie es mit TCP verarbeitet wird, ist es m?glich, UDP-Funktionen durch benutzerdefinierte Erweiterungen zu integrieren oder separate Prozesse zu verwenden, die der Behandlung von UDP-Verbindungen gewidmet sind. Das Core Workerman-Framework richtet sich an die verbindungsorientierte Natur von TCP. Die Erweiterung des UDP würde erhebliche ?nderungen erfordern, um den verbindungslosen Merkmalen von UDP zu berücksichtigen. Die F?higkeit, mehrere Arbeiterprozesse zu erzeugen, erm?glicht es ihm, mehrere CPU -Kerne effektiv zu nutzen, was zu einer verbesserten Leistung und der F?higkeit führt, eine gro?e Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen zu verarbeiten. Die Skalierbarkeit ist jedoch nicht unbegrenzt. Eine Erh?hung der Anzahl der Prozesse, die über die Kapazit?t des Systems hinausgehen, kann zu einer Ersch?pfung von Ressourcen (CPU -überlastung, Speichersch?pfung und überm??iger Kontextschaltung) führen. Eine effektive Ressourcennutzung wird erreicht, indem die Anzahl der Arbeitsprozesse mit den verfügbaren Systemressourcen sorgf?ltig in Einklang gebracht und die oben beschriebene Anwendungslogik optimiert wird. Das Prozessmanagement von Workerman erm?glicht eine anmutige Skalierung, indem die Anzahl der Arbeitsprozesse basierend auf der Last dynamisch angepasst wird. Dies gew?hrleistet einen effizienten Einsatz von Ressourcen und vermeidet unn?tigen Gemeinkosten. Eine ordnungsgem??e überwachung ist entscheidend, um festzustellen, wann sich Ressourcengrenzen n?hern, und erm?glichen proaktive Skalierungsanpassungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren die Prozesse von Workerman und wie gehen sie mit Parallelit?t um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!