Nvidia Free KI -Kurse helfen Ihnen, die generative KI schnell zu beherrschen! Egal, ob Sie ein KI -Enthusiast, Entwickler oder Technologie -Explorer sind, der neue kostenlose KI -Kurs von NVIDIA ist Ihre Wahl.

Der Kurs ist v?llig kostenlos, ohne Gebühren und bietet praktische F?higkeiten in KI, maschinellem Lernen und Edge Computing. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, einschlie?lich Bildklassifizierung, Regressionsanalyse und Erstellung von KI -Systemen im Jetson Nano Development Kit. Dieser Artikel konzentriert sich auf 9 obligatorische Kurse im Jahr 2025, um Ihre KI -Lernreise zu beginnen.

2. Beschleunigen Sie den Data Science Workflow

Lernen Sie, Rapids zu verwenden, um CPU-basierte Datenwissenschaftsworkflows zu beschleunigen.

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- Mike (@michxlai) 7. Januar 2025

Inhaltsverzeichnis

• Erste Schritte mit KI
• Datenwissenschafts -Workflow beschleunigen
• Generative KI detaillierte Erkl?rung
• In zehn Minuten das Gehirn aufbauen
• Verbessern Sie Ihre LLM mit Lappen
• Bauen eines Lag -Proxy mit LLM
• Beherrschen Sie das Empfehlungssystem
• Führen Sie eine gro? angelegte Bildklassifizierung durch
• Bauvideo -AI -Anwendungen erstellen
• Zusammenfassen

1. Erste Schritte mit AI auf Jetson Nano

Kursziel: Beherrschen Sie die Grundlagen der KI, indem Sie klassifizierte Datens?tze und Modelle mit Nvidia Jetson Nano erstellen und trainieren. In diesem Kurs werden Sie zum Einrichten des Jetson -Nano -Entwicklungskits, zum Sammeln von Daten und zum Zug von maschinellen Lernen eingerichtet.

Grund zum Lernen: Dieser Kurs ist sehr geeignet für Anf?nger und führt KI -Konzepte ein und bietet praktische Erfahrungen im Edge Computing.

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2. Null -Code -?nderungen k?nnen den Datenwissenschafts -Workflow beschleunigen

Kursziel: Erfahren Sie, wie Sie Datenwissenschaftsworkflows beschleunigen, indem Sie GPUs nutzen, um die Datenvorverarbeitung, maschinelles Lernen und die Datenvisualisierung zu beschleunigen.

Lerngründe: übertragen Sie CPU-basierte Aufgaben in die GPU, was die Rechenzeit erheblich spart und Ihre Produktivit?t verbessert.

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3. Generative KI detaillierte Erkl?rung

Kursziel: Erforschen Sie die Welt der generativen KI, einschlie?lich ihrer Kernkonzepte, Anwendungen und Herausforderungen. Erfahren Sie, wie diese Technologie die Auswirkungen aller Branchen auf der ganzen Welt umformt.

Grund zum Lernen: Verstehen Sie die Auswirkungen und das Potenzial der generativen KI.

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4. In zehn Minuten das Gehirn aufbauen

Kursziel: Verstehen Sie die biologischen Motivationen der Entwicklung des neuronalen Netzwerks und wie sich diese Logiken in KI -Systemen einsetzen.

Grund zum Lernen: Lernen Sie aus einer einzigartigen Perspektive auf den Ursprung von AI und ihre Verbindung zur Neurowissenschaften.

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5. Verwenden Sie eine Verbesserung der Abruf, um Ihre LLM zu verbessern

Kursziel: Verstehen Sie die F?higkeiten der Abruferzeugung (LAB) und Gro?sprachenmodelle. Erfahren Sie, um ein System zu erstellen, das relevante Informationen abruft, um die Reaktion zu verbessern.

Lerngrund: Beherrschen Sie das Grundkenntnis von Systemen auf Lappenbasis.

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6. Bauen eines Lag -Proxy mit LLM

Kursziel: Lernen Sie, KI -Agenten in realen Szenarien einzusetzen. Dieser Kurs deckt den End-to-End-Prozess des Aufbaus eines RAG-basierten Proxy-Systems ab.

Lerngrund: Verstehen Sie, wie Sie LLM in praktische Anwendungen integrieren.

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7. Beherrschen Sie das Empfehlungssystem

Kursziel: Verstehen Sie die Strategien für fortschrittliche Empfehlungssysteme, die von NVIDIA -Datenwissenschaftsexperten angewendet werden, einschlie?lich Techniken, um Spitzenpositionen in Datenwissenschaftswettbewerben zu gewinnen.

Warum Sie lernen: Beherrschen Sie eine der beliebtesten F?higkeiten in E-Commerce- und Inhaltsplattformen.

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8. Führen Sie eine gro? angelegte Bildklassifizierung durch

Kursziel: Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Technologien, um Probleme mit der Bildklassifizierung in gro?em Ma?stab zu l?sen, indem Sie die hochmodernen Tools von NVIDIA verwenden.

Grund zum Lernen: Verwenden Sie praktische Anwendungen, um Ihre F?higkeiten zum Computer Vision zu verbessern.

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9. Erstellen von Edge Video AI App auf Jetson Nano

Kursziel: Beherrschen Sie die Erstellung von Anwendungen mithilfe des NVIDIA Deepstream SDK, um Video -Streams effektiv zu kommentieren und zu verarbeiten.

Warum Sie lernen: Videoanalyse verstehen, einen Schlüsselbereich in Smart City, Sicherheit und Medien.

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Zusammenfassen

Nvidia ist seit langem ein wichtiger Spieler im Bereich der generativen KI. Von der Entwicklung von GPU -Chips, die alle innovativen GPU -Chips unterstützen, bis hin zur Einführung von LLM- und Agent -Infrastruktur, die die weitere Entwicklung auf diesem Gebiet unterstützen, hat NVIDIA Technologie im Ma?stab entwickelt. Jetzt, mit freien Kursen, plant es, das Lernen zu demokratisieren, um den Lernenden auf der ganzen Welt der Welle der generativen KI beizutreten.

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