国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Heim Technologie-Peripherieger?te KI Codestral -API -Tutorial: Erste Schritte mit Mistrals API

Codestral -API -Tutorial: Erste Schritte mit Mistrals API

Mar 06, 2025 am 10:10 AM

Codestral: Eine umfassende Anleitung zur Codegenerierung API

Codestral, ein modernes Generativmodell, zeichnet sich bei Code-Erzeugungsaufgaben wie Fülldurchschnitt (FIM) und Code-Abschluss aus. Auf über 80 Programmiersprachen trainiert, ist es ein vielseitiges Tool für Entwickler, die sowohl mit gemeinsamen als auch mit weniger verwendeten Sprachen arbeiten. In diesem Tutorial wird beschrieben, wie die Codestral -API effektiv verwendet wird. Eine breitere übersicht über das Codestral finden Sie in meinem Artikel zu "Was ist Mistral's Codestral".

API -Endpunkte

Codestral bietet zwei prim?re API -Endpunkte:

  • codestral.mistral.ai : Ideal für einzelne Benutzer und kleine Projekte. Derzeit kostenlos (bis zum 1. August 2024) wird es zu einem Abonnementmodell übergehen.
  • api.mistral.ai : Ausgelegt für gesch?ftliche Anforderungen und die Verwendung von Hochvolumen, die erh?hte Ratengrenzen und robuste Unterstützung bieten.

Mistral empfiehlt codestral.mistral.ai für IDE-Plugins oder Benutzer-Ausrichtungstools, sodass Benutzer ihre eigenen API-Schlüssel verwalten k?nnen. api.mistral.ai wird für andere Anwendungen aufgrund seiner h?heren Ratengrenzen und der Skalierbarkeit bevorzugt. Dieses Tutorial konzentriert sich auf codestral.mistral.ai.

Erste Schritte

erhalten einen API -Schlüssel:

  1. Anmelden: Erstellen Sie ein Mistral AI -Konto.
  2. Holen Sie sich Ihre API -Taste: für api.mistral.ai, navigieren Sie zur Registerkarte API -Tasten und generieren Sie einen neuen Schlüssel. Gehen Sie für codestral.mistral.ai zur Registerkarte Codestral (oft mit "neu" markiert), vervollst?ndigen Sie die Anmeldung (Hinweis: Eine Telefonnummer ist normalerweise erforderlich) und greifen Sie nach der Genehmigung auf Ihren Schlüssel zu.
  3. .

Codestral API Tutorial: Getting Started With Mistral’s API

Codestral API Tutorial: Getting Started With Mistral’s API

Authentifizierung (Python):

requests Wir werden die Bibliothek

verwenden, um Authentifizierungsfunktionen für beide Endpunkte zu erstellen:
import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

Verst?ndnis der Endpunkte

Eingefüllte (FIM) Endpunkt:

prompt generiert Code, um die Lücke zwischen einem suffix und einem optionalen

zu füllen.
  • url: https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions
  • Parameter: prompt suffix, stop (optional),
  • (optional)

Beispiel:

prompt = "def fibonacci(n: int):"
suffix = "n = int(input('Enter a number: '))\nprint(fibonacci(n))"
data = {"model": "codestral-latest", "prompt": prompt, "suffix": suffix, "temperature": 0}
response = call_fim_endpoint(data)

Codestral API Tutorial: Getting Started With Mistral’s API

den Endpunkt anweisen:

verwendet Anweisungen zur Anleitung der Codegenerierung.
  • url: https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions
  • Parameter: prompt, temperature (optional), max_tokens (optional)

Beispiel:

import requests
import json

api_key = 'INSERT YOUR API KEY HERE'

def call_chat_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/chat/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

def call_fim_endpoint(data, api_key=api_key):
    url = "https://codestral.mistral.ai/v1/fim/completions" #Corrected URL
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json() if response.status_code == 200 else f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

Codestral API Tutorial: Getting Started With Mistral’s API

Erweiterte Verwendung

  • Zinsgrenzen: codestral.mistral.ai hat Grenzwerte von 30 Anfragen pro Minute und 2000 pro Tag; api.mistral.ai hat 200 Anfragen pro Sekunde pro Arbeitsbereich. Implementieren Sie die Wiederholungslogik mithilfe der time -Bibliothek von Python, um die Ratenlimits zu verarbeiten.
  • Fehlerbehandlung: Behandeln Sie gemeinsame Fehler (401, 429, 500) mit geeigneten Fehlercodes. Wiederholungslogik ist für transiente Fehler von Vorteil.
  • Anpassen der Ausgabe: Parameter wie prompt und temperature, um den generierten Code zu optimieren.

Integration

Codestral integriert in IDEs (VS -Code, Jetbrains) über Plugins wie Contin. Sie k?nnen auch benutzerdefinierte Skripte erstellen. Hier ist ein Beispiel für die Generierung von Testfunktionen:

prompt = "def fibonacci(n: int):"
suffix = "n = int(input('Enter a number: '))\nprint(fibonacci(n))"
data = {"model": "codestral-latest", "prompt": prompt, "suffix": suffix, "temperature": 0}
response = call_fim_endpoint(data)

Codestral API Tutorial: Getting Started With Mistral’s API

Best Practices

  • Eingabeaufforderungen klare: Verwenden Sie pr?zise und eindeutige Eingabeaufforderungen für optimale Ergebnisse.
  • iterative Verfeinerung: Experimentieren und verfeinern Sie Ihre Eingabeaufforderungen für eine bessere Codegenerierung.
  • Verantwortungsbewusste Gebrauch: Verwenden Sie die API ethisch und legal und vermeiden Sie b?swillige Codegenerierung.

Schlussfolgerung

Dieser Leitfaden bietet eine praktische Einführung in die Codestral -API. Experimentieren Sie und integrieren Sie ihn in Ihren Workflow, um Ihren Entwicklungsprozess zu verbessern. Weitere Informationen zu Mistral finden Sie im Mistral 7B -Tutorial und den Leitfaden zur Arbeit mit dem Mistral Large -Modell.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCodestral -API -Tutorial: Erste Schritte mit Mistrals API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Kimi K2: Das m?chtigste Open-Source-Agentenmodell Kimi K2: Das m?chtigste Open-Source-Agentenmodell Jul 12, 2025 am 09:16 AM

Erinnern Sie sich an die Flut chinesischer Open-Source-Modelle, die die Genai-Industrie Anfang dieses Jahres gest?rt haben? W?hrend Deepseek die meisten Schlagzeilen machte, war Kimi K1.5 einer der herausragenden Namen in der Liste. Und das Modell war ziemlich cool.

Grok 4 gegen Claude 4: Was ist besser? Grok 4 gegen Claude 4: Was ist besser? Jul 12, 2025 am 09:37 AM

Bis Mitte 2025 heizt sich das KI ?Wettret“ auf, und Xai und Anthropic haben beide ihre Flaggschiff-Modelle GROK 4 und Claude 4 ver?ffentlicht. Diese beiden Modelle befinden

10 erstaunliche humanoide Roboter, die heute bereits unter uns gehen 10 erstaunliche humanoide Roboter, die heute bereits unter uns gehen Jul 16, 2025 am 11:12 AM

Aber wir müssen wahrscheinlich nicht einmal 10 Jahre warten, um einen zu sehen. Was als erste Welle wirklich nützlicher, menschlicher Maschinen angesehen werden k?nnte, ist bereits da. In den letzten Jahren wurden eine Reihe von Prototypen und Produktionsmodellen aus t herausgezogen

Leia's Imgsitary Mobile App bringt die 3D -Tiefe in allt?gliche Fotos Leia's Imgsitary Mobile App bringt die 3D -Tiefe in allt?gliche Fotos Jul 09, 2025 am 11:17 AM

Aufgebaut auf Leia's propriet?rer neuronaler Tiefenmotor verarbeitet die App still Bilder und fügt die natürliche Tiefe zusammen mit simulierten Bewegungen hinzu - wie Pfannen, Zoome und Parallaxeffekte -, um kurze Video -Rollen zu erstellen, die den Eindruck erwecken, in die SCE einzusteigen

Context Engineering ist der neue ' Schnelltechnik Context Engineering ist der neue ' Schnelltechnik Jul 12, 2025 am 09:33 AM

Bis zum Vorjahr wurde eine schnelle Engineering als entscheidende F?higkeit zur Interaktion mit gro?artigen Modellen (LLMs) angesehen. In jüngster Zeit sind LLM jedoch in ihren Argumentations- und Verst?ndnisf?higkeiten erheblich fortgeschritten. Natürlich unsere Erwartung

Was sind die 7 Arten von AI -Agenten? Was sind die 7 Arten von AI -Agenten? Jul 11, 2025 am 11:08 AM

Stellen Sie sich vor, dass etwas Geformtes, wie ein KI -Motor, der bereit ist, ein detailliertes Feedback zu einer neuen Kleidungssammlung von Mailand oder automatische Marktanalyse für ein weltweit betriebenes Unternehmen zu geben, oder intelligentes Systeme, das eine gro?e Fahrzeugflotte verwaltet.

Diese KI -Modelle haben nicht die Sprache gelernt, sie lernten Strategie Diese KI -Modelle haben nicht die Sprache gelernt, sie lernten Strategie Jul 09, 2025 am 11:16 AM

Eine neue Studie von Forschern am King's College London und der University of Oxford teilt die Ergebnisse dessen, was passiert ist, als OpenAI, Google und Anthropic in einem Cutthroat -Wettbewerb zusammengeworfen wurden, der auf dem iterierten Dilemma des Gefangenen basiert. Das war nein

Versteckte Befehlskrise: Forscher Game KI, um ver?ffentlicht zu werden Versteckte Befehlskrise: Forscher Game KI, um ver?ffentlicht zu werden Jul 13, 2025 am 11:08 AM

Wissenschaftler haben eine clevere, aber alarmierende Methode aufgedeckt, um das System zu umgehen. Juli 2025 markierte die Entdeckung einer aufw?ndigen Strategie, bei der Forscher unsichtbare Anweisungen in ihre akademischen Einreichungen eingefügt haben - diese verdeckten Richtlinien waren Schwanz

See all articles