So optimieren Sie den PHP7 -Code für eine bessere Leistung? Lassen Sie uns in Schlüsselbereiche eintauchen:

1. Effiziente Codierungspraktiken:

Dies ist die Grundlage. Vermeiden Sie unn?tige Schleifen und verschachtelte Schleifen. Verwenden Sie nach M?glichkeit integrierte Funktionen, sobald sie h?ufig optimiert sind. Beispielsweise kann die Verwendung von oder in vielen F?llen effizienter sein als manuelle Schleifen. Verstehen Sie die zeitliche Komplexit?t Ihrer Algorithmen - O (n), o (n^2) usw. - und streben Sie Algorithmen mit einer geringeren Komplexit?t an. Verwenden Sie Techniken wie Memoisierung, um die Ergebnisse teurer Funktionsaufrufe zu untersuchen. Gehen Sie mit Ausnahmen ordnungsgem?? um, um unn?tigen Overhead zu vermeiden. Vermeiden Sie überm??ig die Verwendung globaler Variablen, da sie die Leistung negativ beeinflussen k?nnen. array_map array_filter

2. Datenbankoptimierung:

Datenbankabfragen sind h?ufig ein wichtiger Leistungsgpass. Optimieren Sie Ihre SQL -Abfragen angemessen angemessen. Verwenden Sie vorbereitete Aussagen, um die SQL -Injektion zu verhindern und die Leistung zu verbessern. Minimieren Sie die Anzahl der Abfragen, indem Sie gemeinsame und Unterabfragen effektiv verwenden. Erw?gen Sie, Datenbank -Caching -Mechanismen wie Memcached oder Redis zu verwenden, um h?ufig zugegriffene Daten zu speichern. Stellen Sie sicher, dass Ihr Datenbankserver ordnungsgem?? konfiguriert und auf optimale Leistung abgestimmt ist.

3. Caching -Strategien:

Caching ist entscheidend. Implementieren Sie unterschiedliche Caching -Ebenen: Seiten -Caching (unter Verwendung von Tools wie Lack oder Nginx), Opcode -Caching (wie Opcache, das in PHP7 integriert ist) und das Caching von Daten (unter Verwendung von Memcached oder Redis). W?hlen Sie die entsprechende Caching -Strategie basierend auf den Merkmalen und der H?ufigkeit des Zugriffs der Daten. Caches intelligent ungültig, um die Datenkonsistenz zu gew?hrleisten.

4. Asynchrone Verarbeitung:

Für langj?hrige Aufgaben erw?gen Sie die Verwendung von asynchronen Verarbeitungstechniken wie Meldungswarteschlangen (z. B. Rabbitmq, Kafka) oder Task-Warteschlangen (z. B. Gearman, Beanstalkd). Auf diese Weise kann Ihre Anwendung Anforderungen gleichzeitig ohne Blockierung behandeln.

5. Profilerstellung und überwachung:

Profile Ihre Anwendung regelm??ig, um Leistungs Engp?sse zu identifizieren. Verwenden Sie Profiling -Tools (sp?ter besprochen), um langsame Funktionen oder Datenbankabfragen zu bestimmen. überwachen Sie die Ressourcenverbrauch Ihrer Anwendung (CPU, Speicher, I/O), um potenzielle Probleme proaktiv zu erkennen. Ineffiziente Datenbankabfragen: langsame oder schlecht geschriebene SQL -Abfragen sind ein Hauptschuldige. Dies erfordert eine sorgf?ltige Abfrageoptimierung, einschlie?lich der ordnungsgem??en Indexierung, der Verwendung vorbereiteter Aussagen und der Minimierung der Anzahl der Abfragen. Erw?gen Sie, Datenbankprofiling -Tools zu verwenden, um langsame Abfragen zu identifizieren.

2. E/A -Bong -Operationen: Vorg?nge mit Dateisystemzugriff oder Netzwerkanforderungen k?nnen langsam sein. Verwenden Sie asynchrone E/O- oder Caching -Strategien, um dies zu mildern. Optimieren Sie die Dateibehandlungsvorg?nge und minimieren Sie Netzwerkaufrufe.

3. Speicherlecks: unver?ffentlichtes Speicher kann zu einer Leistungsverschlechterung führen und schlie?lich abstürzt. Verwenden Sie Tools wie Xdebug oder Blackfire.io, um Speicherlecks zu erkennen und diese durch ordnungsgem??e Ressourcen zu beheben.

4. Ineffiziente Algorithmen und Datenstrukturen: schlecht gestaltete Algorithmen und unangemessene Datenstrukturen k?nnen die Leistung drastisch beeinflussen. W?hlen Sie Algorithmen und Datenstrukturen, die für die jeweilige Aufgabe geeignet sind, unter Berücksichtigung von Zeit- und Raumkomplexit?t.

5. Unoptimierter Code: schlecht geschriebener Code mit überm??igen Schleifen, unn?tigen Funktionsaufrufen oder ineffizienter Logik kann die Leistung erheblich behindern. Code -Bewertungen, Refactoring und die Verwendung statischer Analyse -Tools k?nnen dazu beitragen, solche Probleme zu identifizieren und zu beheben.

6. Mangel an Caching: Versagen bei der Verwendung von Caching -Strategien kann zu redundanten Berechnungen und Datenbankabfragen führen. Die Implementierung verschiedener Caching -Ebenen (Opcode, Daten, Seite) ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung.

7. Unsachgem??e Fehlerbehandlung: ineffizientes oder fehlendes Fehlerbehandlung kann zu unerwarteten Verz?gerungen und Ressourcenverbrauch führen. Implementieren Sie die ordnungsgem??en Mechanismen für Fehlerbehandlungen, um Ausnahmen und Fehler anmutig zu behandeln. OPCACHE:

Diese integrierte Erweiterung Caches kompilierte Bytecode, wodurch die Notwendigkeit einer wiederholten Kompilierung von PHP-Skripten beseitigt wird, was zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.

2. Redis/memcached:

Dies sind In-Memory-Datenspeicher, die die Leistung drastisch verbessern k?nnen, indem h?ufig auf Daten zugegriffen wird, wodurch die Last in der Datenbank reduziert wird.

3. APC (alternativer PHP -Cache):

W?hrend weitgehend von Opcache ersetzt, ist es für Legacy -Systeme erw?hnenswert.

4. HHVM (Virtuelle Maschine HipHop):

, aber eine reine PHP7 -Erweiterung, HHVM war für seine Leistungsverbesserungen bekannt; Aufgrund der Reife von Opcache und Verbesserungen der PHP -Engine selbst ist es jedoch weniger relevant.

5. Bibliotheken für bestimmte Aufgaben:

Bibliotheken, die für Aufgaben wie Bildverarbeitung, JSON -Handhabung oder String -Manipulation optimiert sind, k?nnen Leistungsvorteile gegenüber manuellen Implementierungen bieten. Beispielsweise übertreffen die Verwendung einer gut optimierten JSON-Bibliothek im Allgemeinen einen benutzerdefinierten JSON-Parser.

1. XDEBUG: Ein vielseitiges Debugging- und Profiling -Tool, das detaillierte Informationen zu Funktionsanrufzeiten, Speicherverbrauch und anderen Leistungsmetriken liefert. Es ist weit verbreitet und relativ einfach eingerichtet.

2. Blackfire.io: Ein Cloud-basierter Profiling-Service, der eine umfassende Leistungsanalyse bietet, einschlie?lich detaillierter Flammengraphen und Empfehlungen für die Optimierung. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, verfügt jedoch über Abonnementkosten.

3. Tideways: ?hnlich wie Blackfire.io, Tideways ist ein Cloud-basiertes Profiling-Service, das detaillierte Leistungserkenntnisse und Visualisierungen bietet.

4. Zend Profiler: Ein kommerzieller Profiler, der detaillierte Einblicke in die Anwendungsleistung bietet.

5. Ihr QL -Profiler (für Datenbank): Dies ist entscheidend für die Identifizierung langsamer Datenbankabfragen. Die meisten Datenbanksysteme bieten integrierte Profiling-Tools an. Xdebug ist ein guter Ausgangspunkt für seine kostenlose und offene Natur, w?hrend Blackfire.io und Tideways fortschrittlichere Funktionen und Visualisierungen bieten, jedoch ein Abonnement erfordern. Denken Sie daran, Datenbankprofiling -Tools in Verbindung mit Anwendungsprofilern für eine umfassende Analyse zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo optimieren Sie den PHP7 -Code, um die Leistung zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!