Dieses Tutorial zeigt, dass das Erstellen einer Datenvisualisierungs -App mit Vue.js und D3.JS erstellt wird, um GitHub -Probleme anzuzeigen. Es nutzt die Funktionen von D3.JS für DOM -Manipulation und Datenvisualisierung, um ein interaktives Balkendiagramm zu erstellen.

Mit der Anwendung k?nnen Benutzer nach einem GitHub -Repository suchen und die Anzahl der in der vergangenen Woche erstellte offene Probleme visualisieren. Die endgültige Visualisierung ?hnelt dem:

Schlüsselmerkmale und -technologien:

• vue.js: stellt das Framework für die Struktur und Reaktivit?t der Anwendung bereit.
• d3.js: verarbeitet die Datenvisualisierung und erstellt und manipuliert die SVG -Elemente des Balkendiagramms.
• lodash: wird für Nutzfunktionen verwendet.
• moment.js: Erleichtert Datum und Zeitbearbeitung.
• axios: verwaltet HTTP -Anforderungen an die Github -API.
• Komponentenbasierte Architektur: Die App ist mit einer App -Komponente (für Datenabrufen und Benutzerinteraktion) und einer Chart -Komponente (zur Visualisierung) strukturiert, wobei die Modularit?t und Wartbarkeit f?rdert.

beteiligte Schritte:

1. Projekt -Setup: Ein neues Vue -Projekt wird mit dem Vue CLI erstellt, und die erforderlichen Pakete (D3.Js, Lodash, moment.js, axios) werden installiert.

2. Suchschnittstelle: Ein einfaches Suchformular ist in App.vue in erstellt, sodass Benutzer einen Github -Repository -Namen eingeben k?nnen.

3. Daten abrufen: Die getIssues -Methode in App.vue verwendet Axios, um Daten aus der GitHub -API abzurufen und offene Probleme für das angegebene Repository innerhalb der letzten Woche abzurufen. Fehlerbehandlungs- und Ladeindikatoren werden für eine bessere Benutzererfahrung implementiert.

4. Diagrammkomponente: a Chart Komponente (src/components/Chart.vue) wird erstellt, um die Visualisierung zu verarbeiten. Es empf?ngt die abgerufenen Problemdaten als Requisiten.

5. d3.js zur Visualisierung: Die renderChart -Methode in der Chart -Komponente verwendet D3.js zu:

   • Erstellen Sie das SVG -Element und setzen Sie seine Abmessungen.
   • Skalen definieren (linear für die y-Achse, Bande für die x-Achse).
   • Erstellen und Positionspositionen mit d3.axisLeft und d3.axisBottom.
   • Balken dynamisch zeichnen, mit H?hen basierend auf der Anzahl der Probleme.
   • Etiketten zu den Achsen und einem Titel zum Diagramm hinzufügen.
   • Implementieren Sie interaktive überg?nge auf Mausschwebede, Hervorhebung von Balken und Anzeigen von Problemz?hlungen.

6. UI -Verbesserungen: Lade- und Fehlerindikatoren werden hinzugefügt, um dem Benutzer w?hrend des Datenabs Feedback zu geben. Das grundlegende Styling wird angewendet, um die visuelle Anziehungskraft zu verbessern.

Dieses Tutorial bietet einen umfassenden Leitfaden, der das Projekt -Setup, das Abholen von Daten, eine D3.JS -Implementierung für die Erstellung von Balkendiagramm, interaktive Elemente und Fehlerbehandlung bietet. Die Verwendung des komponentenbasierten Architektur- und Reaktivit?tssystems von VUE.JS verbessert den allgemeinen Entwicklungsprozess und die Wartbarkeit der Anwendung. Der FAQ -Abschnitt befasst sich mit h?ufigen Fragen zur Integration von D3 und Vue.js für die Datenvisualisierung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Einführung in die Datenvisualisierung mit VUE und D3.JS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!