国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Eine Einführung in Langchain: KI-angetriebene Sprachmodellierung

Eine Einführung in Langchain: KI-angetriebene Sprachmodellierung

Feb 12, 2025 am 08:26 AM

langchain: revolutionieren von AI-betriebenen Sprachanwendungen

Eintauchen Sie in die Welt von Langchain, in der künstliche Intelligenz (KI) und menschlicher Einfallsreichtum zusammenkommen, um hochmoderne Sprachanwendungen zu erstellen. Nutzen Sie die Kraft der KI-gesteuerten Sprachmodellierung und erforschen Sie einen Bereich von grenzenlosen M?glichkeiten.

Schlüsselhighlights:

  • Langchain: Ein optimiertes AI-Framework zum Erstellen von Sprachanwendungen.
  • umfassende Funktionen: Modell E/O, Datenkonnektivit?t, Kettenschnittstellen, Speichermanagement, Agenten und Rückrufe für eine robuste KI -Entwicklung.
  • Umfangreiche reale Anwendungen, Debugging-Tools und Optimierungsressourcen für produktionsbereite AI-Sprach-Apps.

Langchain: Ein tiefes Tauchgang

Langchain, ein modularer Rahmen, der in Python und JavaScript verfügbar ist, erm?glicht Entwickler - von globalen Unternehmen bis zu einzelnen Enthusiasten -, um AI -Anwendungen zu erstellen, die die Verarbeitung menschlicher Sprache widerspiegeln. Die einzigartigen Funktionen vereinfachen die Erstellung generativer KI -Schnittstellen, die Verwendung von NLP -Tools und die Organisation gro?er Datens?tze für einen effizienten Zugriff. Langchain ist ein Game-Changer in der modernen KI.

Core Langchain -Funktionen:

Langchains St?rke liegt in seinem umfassenden Feature -Set:

  • Modell I/O und Abruf: Integriert sich nahtlos in verschiedene Sprachmodelle und externe Datenquellen, wodurch die KI -Anwendungsfunktionen durch Abruf Augmented Generation (RAG) verbessert werden. Dies erm?glicht Aufgaben wie die Zusammenfassung umfangreicher Texte oder die Beantwortung von Fragen basierend auf bestimmten Datens?tzen.

  • Kettenschnittstelle und Speicher: erleichtert die Erstellung effizienter und skalierbarer Anwendungen durch Verwaltung des Informationsflusses und der Datenspeicherung, entscheidend für die Behandlung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Speicher, von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung des Konversationskontexts in Chat -Anwendungen bestehen zwischen Ketten-/Agentenaufrufen.

  • Agenten und Rückrufe: bietet die Flexibilit?t und Anpassung, die zum Erstellen von einzigartigen KI -Anwendungen erforderlich ist. Agenten treffen Entscheidungen, führen Aktionen aus, beobachten Ergebnisse und iterieren, w?hrend Rückrufe mehrere Anwendungsstufen für die nahtlose Datenverarbeitung integrieren.

Erste Schritte mit Langchain:

Die Installation ist mit PIP (Python) oder NPM (JavaScript) unkompliziert. In der jeweiligen Dokumentation finden Sie detaillierte Anweisungen. JavaScript -Bereitstellungen werden auf verschiedenen Plattformen unterstützt, darunter Node.js, Cloudflare -Mitarbeiter, Vercel/Next.js, Supabase Edge -Funktionen, Webbrowser und Deno.

Langchain Expressionssprache (LCEL):

lcel bietet einen deklarativen Ansatz für das Kettenbauen, die Vereinfachung der Entwicklung und die Erstellung hoch entwickelter KI -Anwendungen. Zu den Funktionen geh?ren eine optimierte Unterstützung für Streaming, Charge und asynchrone Operationen, wodurch es sehr effizient ist. Der interaktive Langchain-Lehrer bietet eine benutzerfreundliche M?glichkeit, Lcel zu meistern.

reale Anwendungen und Beispiele:

Langchains Vielseitigkeit strahlt durch seine unterschiedlichen Anwendungen:

  • Q & A -Systeme
  • Datenanalyse
  • Codeverst?ndnis
  • Chatbots
  • Textübersicht

Diese Anwendungen umfassen zahlreiche Branchen und nutzen hochmoderne NLP, um wirkungsvolle L?sungen zu erstellen, wie z.

Debugging und Optimierung mit Langsmith:

Langsmith ist ein unsch?tzbares Werkzeug zum Debugieren und Optimieren von Langchain -Anwendungen. Es bietet eine Sichtbarkeit auf Anteilsebene, hilft bei der Identifizierung und L?sung von Problemen und bietet Einblicke in die Leistungsverbesserung, um produktionsbereite Anwendungen zu gew?hrleisten.

Die Zukunft von Langchain:

Die Zukunft von Langchain ist hell und wird durch fortlaufende technologische Fortschritte, Integrationen und Community -Beitr?ge angeheizt. Zu den erwarteten Fortschritten z?hlen eine erh?hte Kapazit?t, die Integration von Seh- und Sprachf?higkeiten sowie breitere interdisziplin?re Anwendungen. Die Bew?ltigung potenzieller Risiken wie Voreingenommenheit, Privatsph?re und Sicherheitsbedenken ist entscheidend.

Langchain FAQs:

  • Was wird Langchain verwendet?

  • Was ist das Kernkonzept von Langchain?
  • Langchain vs. LLM:

    Langchain bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen, einschlie?lich einer generischen LLM-Schnittstelle, einem promptierten Management und einem Langzeitged?chtnis, w?hrend sich LLMs auf die Erstellung von Ketten von Erinnerungen auf niedrigerer Ebene konzentrieren. ??>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Einführung in Langchain: KI-angetriebene Sprachmodellierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

See all articles