


Wie w?hle ich die beste Methode zum Speichern hierarchischer Daten in einer relationalen Datenbank aus?
Jan 25, 2025 am 10:51 AMDer beste Weg, die Daten in der Datenbank mit hoher Effizienz -Beziehungsdatenbank zu speichern
Einführung
Die Methode zur Auswahl der Speicherdaten in der Beziehungsdatenbank kann eine schwierige Aufgabe sein. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile er?rtert, um Sie zu klugen Entscheidungen zu treffen.
Wiegen Sie die Vor- und Nachteileab
Der Schlüssel zur Auswahl der richtigen Speichermethode besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen schneller Lesezeit und schneller Schreibzeit zu erhalten. Die angrenzende Tabelle bietet normalerweise eine schnellere Leseleistung, w?hrend die verschachtelten und Brückentische in Bezug auf die Schreibleistung gut abschneiden. Die Kombination dieser Technologien ist jedoch normalerweise am besten für bestimmte Bedürfnisse geeignet. Speicheroptionen und deren Funktionen
<.> 1. Die benachbarte Tabelle
Spalte:
id, parentId Vorteile:
Einfach zu erreichen, die Kosten für die Modifikation von Knoten sind niedrig- Nachteile: Die Kosten für Abfragen von Vorfahren, Nachkommen und Pfaden sind hoch
- <.> 2. Einbettung (mptt)
- Spalte: linker Wert, rechter Wert Vorteile:
Nachteile: Aufgrund der ver?nderlichen Codierung sind die Kosten für die Modifikation des Knotens sehr hoch
- <.> 3. Brückenverbindung (Verschluss Tabelle mit einem Ausl?ser)
- Spalte: Vorfahr, Nachkommen, Tiefe (optional) Vorteile:
- Anfrage zu den niedrigen Kosten der Vorfahren und Nachkommen, die standardisierte Codierung Nachteile: Jeder Knoten muss mehrere Zeilen sein, die Kosten für das Einfügen, Aktualisieren und L?schen sind o (log n)
<.> 4. Faber (Materialisationspfad)
- Spalte: Spektrum Vorteile:
- Sie k?nnen die Nachkommen über die Pr?fix -Abfrage billig überprüfen. Nachteile:
- Die Kosten für das Einfügen, Aktualisieren und L?schen sind O (log n), nicht -relationaler Typ <.> 5. Das verschachtelte Intervall
Spalte:
Start, Ende- Vorteile: Aufgrund der nicht -volatilen Codierung sind die Kosten für die Modifikation von Knoten niedrig und es hat reelle Zahlen/schwimmende Punktzahlen/Dezimalanzeigen Nachteile:
- real/schwimmende Punktzahl/Dezimalpr?sentation/Genauigkeitsproblem <.> 6. Ebene Tabelle
- Spalte:
Vorteile: billige Iteration und Pagination
- Nachteile:
- hohe Betriebskosten für Mobilger?te und L?schen <.> 7. Mehrere Bewertungen
- Spalte:
- Jede Bewertungsschicht A Spalte Vorteile: niedrig Die Kosten der Vorfahren, Nachkommen und Niveaus, niedrige Insertionkosten, L?schung und Bewegung von Blattknoten
Nachteile: hohe Kosten für Insertion, L?schung und Bewegung interner Knoten, und die Tiefe des Levels hat eine Festgrenze
- Eine spezifische Vorsichtsma?nahmen der Datenbank
-
MySQL/MariaDB: Verwenden Sie CTE in der neuesten Version, um Adjazenzlisten abzufragen.
Oracle: Verwenden Sie CONNECT BY, um Adjazenzlisten zu durchlaufen.
PostgreSQL: Verwenden Sie den Ltree-Datentyp für materialisierte Pfade.
SQL Server: 2008 stellt den Datentyp HierarchyId zur Verwendung mit genealogischen Spaltenmethoden und erweiterter Tiefendarstellung bereit.
Beste Methoden und zus?tzliche Ressourcen
In diesem Artikel wird die Verwendung von Adjazenzlisten zum Verwalten von Hierarchien und verschachtelten Mengen für Abfragen empfohlen, da dadurch die Vorteile beider Methoden kombiniert werden. Darüber hinaus bietet dieser Artikel wertvolle Ressourcen, die Sie weiter erkunden k?nnen:
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GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

InnoDB ist die Standard -Speicher -Engine von MySQL, da sie andere Motoren wie MyISAM in Bezug auf Zuverl?ssigkeit, Parallelit?tsleistung und Absturzwiederherstellung übertrifft. 1. Es unterstützt die Transaktionsverarbeitung, folgt den S?ureprinzipien, sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für wichtige Datenszenarien wie Finanzaufzeichnungen oder Benutzerkonten. 2. Es werden Schl?sser auf Zeilenebene anstelle von Schl?sser auf Tabellenebene verwendet, um die Leistung und den Durchsatz in hohen gleichzeitigen Schreibumgebungen zu verbessern. 3. Es verfügt über einen Crash -Wiederherstellungsmechanismus und eine automatische Reparaturfunktion und unterstützt fremde Schlüsselbeschr?nkungen, um die Datenkonsistenz und die Referenzintegrit?t sicherzustellen und isolierte Datens?tze und Datenkonsistenzen zu verhindern.

INDEDNENSINMYSQLIMPROVEQUERYSPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.Theyrecedatascanned, duldingMysqltoquickLyLocaterelevanTrowSinwhereOrorderByclauss, insbesondere wichtige, und -TheyspeedupjoinSandsorting, und Makejoinoperation

Um dem Systempfad das MySQL -Bin -Verzeichnis hinzuzufügen, muss es gem?? den verschiedenen Betriebssystemen konfiguriert werden. 1. Windows system: Find the bin folder in the MySQL installation directory (the default path is usually C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServerX.X\bin), right-click "This Computer" → "Properties" → "Advanced System Settings" → "Environment Variables", select Path in "System Variables" and edit it, add the MySQLbin path, save it and restart the Eingabeaufforderung und Eingabetaste MySQL-Versionsprüfung; 2.Macos und Linux -Systeme: Bash -Benutzer bearbeiten ~/.bashrc oder ~/.bash_

MySQLs Standard-Transaktions-Isolationsstufe ist Repeatableread, das schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC- und Gap-Schl?sser verhindert, und vermeidet in den meisten F?llen das Lesen des Phantoms. other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, Datenintegrit?t sicherstellen, aber die Leistung opfern;

MySQL -Transaktionen folgen den sauren Eigenschaften, um die Zuverl?ssigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Erstens stellt die Atomizit?t sicher, dass Transaktionen als unteilbares Ganze ausgeführt werden, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. Beispielsweise müssen Abhebungen und Einlagen abgeschlossen sein oder nicht gleichzeitig im übertragungsvorgang auftreten. Zweitens stellt die Konsistenz sicher, dass Transaktionen die Datenbank von einem gültigen Zustand in einen anderen übergehen und die richtige Datenlogik durch Mechanismen wie Einschr?nkungen und Ausl?ser beibehalten. Drittens kontrolliert Isolation die Sichtbarkeit mehrerer Transaktionen, wenn die gleichzeitige Ausführung schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Fantasy-Lesen verhindert. MySQL unterstützt Readuncommitt und Readcommi.
