Wie kann man laufende Summen in SQL Server effizient berechnen?
Jan 25, 2025 am 03:22 AM
Berechnen Sie die laufende Summe in SQL Server
Einführung
Die Berechnung laufender Summen ist eine h?ufige Aufgabe bei der Datenanalyse. In SQL Server gibt es mehrere M?glichkeiten, dies zu erreichen, einschlie?lich der Verwendung von Fensterfunktionen, korrelierten Unterabfragen und Cursor-basierten L?sungen. Die Aggregate Set Statement-Technik ist eine M?glichkeit, Diskussionen anzuregen. Bei dieser Technik werden Zeilen in eine tempor?re Tabelle mit einer leeren laufenden Summe eingefügt, die Tabelle in einer bestimmten Reihenfolge aktualisiert und schlie?lich die aktualisierte laufende Summe ausgew?hlt.
Kompetenzen zur Aggregation von Satzanweisungen
Die folgende Abfrage verwendet den Aggregate-Set-Anweisungstrick, um eine laufende Summe zu berechnen:
INSERT INTO @AnotherTbl(id, somedate, somevalue, runningtotal) SELECT id, somedate, somevalue, null FROM TestTable ORDER BY somedate DECLARE @RunningTotal int SET @RunningTotal = 0 UPDATE @AnotherTbl SET @RunningTotal = runningtotal = @RunningTotal + somevalue FROM @AnotherTbl
Diese Methode gilt als effizient, da sie Zeilen in der Reihenfolge aktualisiert, in der sie abgerufen werden. Es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich der Zuverl?ssigkeit in allen Szenarien.
Eine Alternative zum Aggregat-Set-Anweisungstrick
1. Fensterfunktion:
SQL Server 2012 führte die OVER-Klausel ein, die die Verwendung von Fensterfunktionen (z. B. SUM mit kumulativer Aggregation) erm?glicht. Dies macht zus?tzliche Tabellenoperationen überflüssig und vereinfacht Abfragen:
SELECT somedate, somevalue,
SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate) AS RunningTotal
FROM TestTable
2. Zugeh?rige Unterabfrage:
Eine korrelierte Unterabfrage kann verwendet werden, um die laufende Summe für jede Zeile abzurufen:
SELECT somedate, somevalue,
(
SELECT SUM(somevalue)
FROM TestTable b
WHERE b.somedate < a.somedate
) AS RunningTotal
FROM TestTable a
3. Cursorbasierte L?sung:
Cursoren bieten einen Mechanismus, um Zeilen Schritt für Schritt (in einer bestimmten Reihenfolge) zu verarbeiten. Die folgende Cursor-basierte L?sung berechnet inkrementell die laufende Summe:
DECLARE @TotalTable table(id int primary key, somedate date, somevalue int, runningtotal int)
DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD
FOR
SELECT id, somedate, somevalue
FROM TestTable
ORDER BY somedate
OPEN forward_cursor
DECLARE @running_total int,
@id int,
@somedate date,
@somevalue int
SET @running_total = 0
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @id, @somedate, @somevalue
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
SET @running_total = @running_total + @somevalue
INSERT @TotalTable VALUES(@id, @somedate, @somevalue, @running_total)
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @id, @somedate, @somevalue
END
CLOSE forward_cursor
DEALLOCATE forward_cursor
SELECT * FROM @TotalTable
Fazit
In SQL Server h?ngt die Wahl der Methode zur Berechnung laufender Summen von Faktoren wie Datengr??e, Leistungsanforderungen und SQL Server-Version ab. Der ?Aggregate-Set-Statement-Trick“ ist immer noch eine praktikable Option für effiziente Updates, und Fensterfunktionen bieten eine einfachere Syntax in neueren Versionen von SQL Server. Aus Gründen der Flexibilit?t und Kontrolle sollten korrelierte Unterabfragen und Cursor-basierte L?sungen in Betracht gezogen werden. Benchmarking wird empfohlen, um den besten Ansatz für ein bestimmtes Szenario zu ermitteln.
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