国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Inhaltsverzeichnis
Warum ich mich auf diese Programmierquest eingelassen habe
Das Zen von Python: Leitprinzipien
Die Grundlagen beherrschen: Variablen, Arithmetik und Listen
Textmanipulation: Eine lohnende Erfahrung
Das R?tsel um einfache vs. doppelte Anführungszeichen
Was vor uns liegt: Schleifen und Kontrollfluss
Reflexionen zu meiner Lernreise
Abschlie?ende Gedanken
Komm mit auf dieses Abenteuer!
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Meine Python-Reise: Von Zen zu Listen

Meine Python-Reise: Von Zen zu Listen

Jan 18, 2025 pm 10:13 PM

My Python Journey: From Zen to Lists

Meine ersten Schritte in die Welt von Python! Dieser Blog markiert den Beginn meiner Programmierreise, ein Ort, an dem ich meine Fortschritte dokumentieren, Projekte teilen und mit anderen Lernenden in Kontakt treten kann.


Warum ich mich auf diese Programmierquest eingelassen habe

Ich bin Datenexperte, Ehemann und Vater von drei Kindern. Meine Arbeit umfasst umfangreiche Datenanalysen und ich habe beschlossen, meine F?higkeiten durch das Erlernen von Python zu verbessern. Diese Sprache erg?nzt mein vorhandenes Fachwissen perfekt und bietet neue M?glichkeiten zur Probleml?sung.

Dieser Blog dient als pers?nliches Lernwerkzeug, das mir hilft, Konzepte zu festigen und gleichzeitig meine Erfahrungen mit anderen zu teilen, die Python erkunden.


Das Zen von Python: Leitprinzipien

Schon früh entdeckte ich den ?Zen of Python“, eine Reihe von Designprinzipien. Zwei fanden gro?en Anklang:

?Einfach ist besser als komplex.“

?Lesbarkeit z?hlt.“

Dieser Schwerpunkt auf Klarheit und Effizienz passt perfekt zu meinem Hintergrund in der Datenanalyse. Python f?rdert das Schreiben von Code, der nicht nur funktional ist, sondern auch für andere (und mein zukünftiges Ich!) leicht verst?ndlich ist.


Die Grundlagen beherrschen: Variablen, Arithmetik und Listen

Die Anfangsphasen fühlten sich vertraut an, als würde man die Studienleistungen noch einmal durchgehen. Das Arbeiten mit Variablen und arithmetischen Operatoren war intuitiv. Ich bin jedoch auf eine Lernkurve gesto?en – das Problem der Gleitkomma-Pr?zision (0,1 0,2 != 0,3) hat gezeigt, dass selbst grundlegende Konzepte Feinheiten haben.


Textmanipulation: Eine lohnende Erfahrung

Das Manipulieren von Texten hat sich besonders gelohnt. Ich habe experimentiert mit:

  • Text-Gro?-/Kleinschreibung konvertieren (Gro?buchstaben, Kleinbuchstaben, Titelbuchstaben).
  • Strings mit strip() bereinigen, um zus?tzliche Leerzeichen zu entfernen.

Diese scheinbar einfachen Aufgaben zeigen die Leistungsf?higkeit von Python bei der Umwandlung von Rohdaten in ausgefeilte Ausgaben, die für die Datenvorverarbeitung und -pr?sentation wertvoll sind.


Das R?tsel um einfache vs. doppelte Anführungszeichen

Python akzeptiert sowohl einfache ('') als auch doppelte ('') Anführungszeichen für Zeichenfolgen. Im Moment habe ich mich für einfache Anführungszeichen entschieden, um die Umschalttaste zu vermeiden (ein triftiger Grund, glaube ich!). Für Zeichenfolgen, die eingebettete Anführungszeichen enthalten, werden dreifache Anführungszeichen verwendet. Diese Stilwahl k?nnte sich im Laufe meines Fortschritts weiterentwickeln.


Was vor uns liegt: Schleifen und Kontrollfluss

W?hrend ich Listen und Textmanipulation genie?e, freue ich mich schon sehnsüchtig auf Lernschleifen. Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit for- und while-Schleifen wird einen Wandel bewirken. Ebenso wird die Beherrschung des Kontrollflusses mit if-Anweisungen meinen Programmen eine logische Entscheidungsfindung erm?glichen.


Reflexionen zu meiner Lernreise

Diese Reise geht über das Erlernen von Python hinaus; Es geht darum, eine probleml?sende Denkweise zu entwickeln. Jedes neue Konzept baut auf dem vorherigen auf, sodass sich jeder Meilenstein wie ein bedeutender Fortschritt anfühlt. Die Einfachheit und Flexibilit?t von Python machen es sowohl für praktische als auch für kreative Zwecke anwendbar.


Abschlie?ende Gedanken

Für angehende Python-Programmierer lautet mein Rat: Klein anfangen und iterieren.Jedes kleine Skript oder Miniprojekt tr?gt zum Gesamtfortschritt bei. Ich freue mich darauf, dieses Abenteuer weiter zu lernen, zu dokumentieren und zu teilen.


Komm mit auf dieses Abenteuer!

Verfolgen Sie meine Reise hier und in meinem GitHub-Repository. Ich würde gerne mit anderen in Kontakt treten und von Ihren Programmiererfahrungen h?ren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeine Python-Reise: Von Zen zu Listen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

See all articles