


Was ist der Unterschied zwischen DDL und DML in der Datenbankverwaltung?
Jan 12, 2025 am 07:38 AMDDL und DML im Datenbankmanagement: Detaillierte Erl?uterung der Kernkonzepte
Datenbankoperationen werden haupts?chlich in zwei Kategorien unterteilt: Datendefinitionssprache (DDL) und Datenmanipulationssprache (DML). Dieser Artikel befasst sich mit den Besonderheiten beider und ihrer Bedeutung für die Datenbankverwaltung.
Datendefinitionssprache (DDL)
DDL-Befehle konzentrieren sich auf die Struktur und Definition der Datenbank selbst, einschlie?lich Tabellen, Einschr?nkungen und Beziehungen. Zu den wichtigsten DDL-Vorg?ngen geh?ren:
- ERSTELLEN: Erstellen Sie neue Datenbanken, Tabellen, Indizes und andere Datenbankobjekte.
- ALTER: ?ndern Sie vorhandene Datenbankstrukturen, wie z. B. Tabellendefinitionen oder Spalteneigenschaften.
- DROP: L?schen Sie ein Datenbankobjekt, wodurch die Daten in der Tabelle effektiv gel?scht werden oder die gesamte Tabelle oder Datenbank gel?scht wird.
- TRUNCATE: L?scht die Daten in der Tabelle, l?scht jedoch nicht die Struktur der Tabelle oder den zugewiesenen Speicherplatz.
- KOMMENTAR: Beschreibung und Metadaten zum Datenbankw?rterbuch hinzufügen.
- UMBENENNEN: Passen Sie die Namen von Datenbankobjekten an, um die Organisation zu verbessern.
Datenmanipulationssprache (DML)
DML-Befehle interagieren direkt mit Daten in der Datenbank. Sie erm?glichen Benutzern Folgendes:
- SELECT: Rufen Sie Daten aus einer oder mehreren Tabellen basierend auf angegebenen Kriterien ab.
- INSERT: Fügt der Tabelle neue Datens?tze oder Daten hinzu.
- UPDATE: ?ndert vorhandene Daten in der Tabelle.
- L?SCHEN: Datens?tze oder Daten aus einer Tabelle l?schen.
- MERGE: Kombinieren Sie Einfüge- und Aktualisierungsvorg?nge, um Daten effizient zu ?ndern.
- CALL: Eine gespeicherte Prozedur oder eine Java-Subroutine ausführen.
- EXPLAIN PLAN: Der beste Datenzugriffspfad für Analyseabfragen.
- SPERRTABELLE: Steuert den gleichzeitigen Datenbankzugriff, um Konflikte zu verhindern.
Andere Hinweise
Zus?tzlich zu DDL und DML verwenden Datenbanken die Data Control Language (DCL), um Benutzerberechtigungen und Zugriffsrechte zu verwalten. Die Transaction Control Language (TCL) wird zum Erstellen, Verwalten und Steuern von Datenbanktransaktionen verwendet.
Das Verst?ndnis des Unterschieds zwischen DDL und DML ist für eine ordnungsgem??e Datenbankverwaltung unerl?sslich. DDL-Operationen pr?gen die Datenbankinfrastruktur, w?hrend DML-Operationen die Manipulation und den Abruf von Daten innerhalb dieser Strukturen steuern. Zusammen bilden sie die Grundlage für einen effizienten Datenbankbetrieb und gew?hrleisten Datenintegrit?t und -zug?nglichkeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen DDL und DML in der Datenbankverwaltung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-
