


Warum ist der asynchrone Vorgang meines Entity Frameworks 10x langsamer als der synchrone?
Jan 10, 2025 pm 06:51 PMEntity Framework Async-Leistungsengpass
Problem:
Asynchrone Entity Framework-Datenbankaufrufe weisen eine deutlich langsamere Leistung auf als ihre synchronen Gegenstücke und weisen h?ufig eine Verzehnfachung der Ausführungszeit auf. Betrachten Sie dieses Beispiel:
// Retrieve albums var albums = await this.context.Albums .Where(x => x.Artist.ID == artist.ID) .ToListAsync();
Grundursache:
Dieses Leistungsproblem ist auf einen Fehler in der asynchronen Implementierung von EF 6 zurückzuführen. Beim Umgang mit Tabellen, die bin?re Spalten enthalten, verwendet EF f?lschlicherweise den nicht sequentiellen Datenabruf (CommandBehavior.Default) anstelle des effizienteren sequentiellen Zugriffs (CommandBehavior.SequentialAccess).
Analyse:
- Ineffizienter Datenabruf: Nicht sequentielle Lesevorg?nge zwingen die Datenbank, für jeden Datensatz die gesamte Zeile in den Speicher zu laden, was zu erheblichen Leistungseinbu?en führt, insbesondere bei gro?en Bin?rfeldern.
- Asynchroner Overhead: Die asynchronen Mechanismen von EF 6 führen durch zahlreiche Hintergrundaufgaben und Synchronisierungsprimitive zu einem erheblichen Overhead. Dieser Overhead versch?rft das Problem, insbesondere bei gro?en Datens?tzen.
Folgen:
- Leistungsabfall: Die zehnfache Verlangsamung verdeutlicht die Schwere dieses Leistungsproblems.
- Ressourcenbelastung: Die überm??ige Aufgabenerstellung und -synchronisierung verbraucht erhebliche Systemressourcen, was zu einer erh?hten CPU- und Speicherauslastung führt.
Aufl?sung:
W?hrend zukünftige EF-Versionen dieses Problem voraussichtlich beheben werden, besteht eine Problemumgehung darin, den synchronen Vorgang mithilfe von TaskCompletionSource<T>
manuell in eine asynchrone Methode einzubinden. Dadurch wird die ineffiziente asynchrone Implementierung von EF umgangen.
Zusammenfassung:
Der Leistungsabfall bei asynchronen Entity Framework-Vorg?ngen ist nicht auf die asynchrone Programmierung zurückzuführen, sondern ein spezifischer Fehler in der Implementierung von EF 6. Durch den Einsatz eines manuellen asynchronen Wrappers wird dieser Leistungsengpass effektiv gemildert und die Reaktionsf?higkeit der Anwendung verbessert.
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Ja, die überlastung von Funktionen ist eine polymorphe Form in C, speziell kompiliert-Time-Polymorphismus. 1. Funktionsüberladung erm?glicht mehrere Funktionen mit demselben Namen, aber unterschiedlichen Parameterlisten. 2. Der Compiler entscheidet, welche Funktion zur Kompilierung der entsprechenden Parameter zu Kompilierzeit aufgerufen werden soll. 3. Im Gegensatz zum Laufzeitpolymorphismus hat Funktion überladung zur Laufzeit keinen zus?tzlichen Overhead und ist einfach zu implementieren, aber weniger flexibel.

C hat zwei polymorphe Haupttypen: Kompilierungszeitpolymorphismus und Laufzeitpolymorphismus. 1. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktion überladung und Vorlagen implementiert, was eine hohe Effizienz bietet, kann jedoch zu Code-Bl?hungen führen. 2. Die Laufzeitpolymorphismus wird durch virtuelle Funktionen und Vererbung implementiert, die Flexibilit?t, aber Leistungsaufwand bietet.

Ja, Polymorphismen in C sind sehr nützlich. 1) Es bietet Flexibilit?t, um eine einfache Erg?nzung neuer Typen zu erm?glichen. 2) f?rdert die Wiederverwendung von Code und reduziert die Duplikation; 3) vereinfacht die Wartung und erleichtert den Code, sich zu erweitern und sich an ?nderungen anzupassen. Trotz der Herausforderungen des Leistungs- und Ged?chtnismanagements sind die Vorteile in komplexen Systemen besonders von Bedeutung.

C DestructorscanleadtoseveralcommonErrors.Toavoidthem: 1) PREVORDDoUbledelTionBysettingPointerstonullPtrorusingsMartPointers.2) Handlexzepionsindrute -byCatchingandLoggingThem.3) UseVirirtualDestructorsinbaseClaStroperPoperPolymorpicdestruction.4

Polymorphismen in C werden in Laufzeitpolymorphismen und Kompilierungs-Zeit-Polymorphismen unterteilt. 1. Die Laufzeit -Polymorphismus wird durch virtuelle Funktionen implementiert, sodass die richtige Methode zur Laufzeit dynamisch aufgerufen werden kann. 2. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktionsüberlastung und Vorlagen implementiert, wodurch eine h?here Leistung und Flexibilit?t erzielt wird.

C Polymorphismincludes-Compile-Time, Laufzeit und TemplatePolymorphismus.1) Compile-TimepolymorphismusseFranction undoperatoroverloading Forefficiency.2) RunTimepolymorphismPirtualFunctionsforflexibilit?t.3) templatepolymorphisMenenericProgrammprogrammen

Menschen, die den Python -Transfer zu C studieren. Die direkteste Verwirrung ist: Warum k?nnen Sie nicht wie Python schreiben? Da C, obwohl die Syntax komplexer ist, zugrunde liegenden Kontrollfunktionen und Leistungsvorteile. 1. In Bezug auf die Syntaxstruktur verwendet C Curly -Klammern {} anstelle von Einrückungen, um Codebl?cke zu organisieren, und variable Typen müssen explizit deklariert werden; 2. In Bezug auf das Typensystem und die Speicherverwaltung verfügt C nicht über einen automatischen Mülleimermechanismus und muss den Speicher manuell verwalten und auf die Freigabe von Ressourcen achten. Die Raii -Technologie kann das Ressourcenmanagement unterstützen. 3. In Funktionen und Klassendefinitionen muss C explizit auf Modifikatoren, Konstrukteure und Zerst?rer zugreifen und erweiterte Funktionen wie die überlastung des Bedieners unterstützen. 4. In Bezug auf Standardbibliotheken bietet STL leistungsstarke Container und Algorithmen, muss sich jedoch an generische Programmierideen anpassen. 5

C polymorphismisuniqueduetoitsCombinationofcompile-Timeandruntimepolymorphismus, der Forbothefficiency-Flexibilit?t erlaubt
