


Wie kann ich den A*-Algorithmus zur L?sung des Tasmanischen Kamel-R?tsels optimieren?
Jan 04, 2025 am 11:52 AMWie optimiert man die Leistung des Tasmanian Camel Puzzle-Codes?
Dieser Code zielt darauf ab, das Tasmanian Camel Puzzle mithilfe des A*-Algorithmus zu l?sen. Die Leistung wird jedoch aufgrund eines Engpasses im Code beeintr?chtigt.
Identifizierung des Leistungsproblems
Eine Reihe von Stack-Traces zeigen, dass die meiste Zeit in Zeile 80 der Astar-Funktion verbracht wird :
openlist.put((current.g + heuristicf(neighbor), node(neighbor, current.g + 1, current)))
Diese Zeile umfasst mehrere Vorg?nge:
- Addition von ganze Zahlen
- Aufruf von heuristicf()
- Erstellung eines neuen Knotenobjekts
- Hinzufügung zur offenen Liste
Isolierung dieser Operationen in separate Zeilen würde helfen, die Ursache der Verlangsamung zu ermitteln. Es ist jedoch offensichtlich, dass die wiederholte Berechnung der Heuristik für benachbarte Anordnungen einen potenziellen Leistungsengpass darstellt.
Behebung des Leistungsproblems
Berücksichtigen Sie die folgenden Vorschl?ge, um die Leistung des Codes zu verbessern:
- Speichern Sie das Ergebnis der heuristischen Berechnung für jede Anordnung in einem W?rterbuch, um eine mehrfache Neuberechnung zu vermeiden Zeiten.
- Optimieren Sie die heuristische Funktion, indem Sie Bereiche identifizieren, in denen unn?tige Berechnungen oder Iterationen reduziert werden k?nnen.
- Erkunden Sie alternative heuristische Funktionen, die m?glicherweise genauere Sch?tzungen der Entfernung zur L?sung liefern.
- Erw?gen Sie die Verwendung einer anderen Datenstruktur für die offene Liste, beispielsweise einer sortierten Liste, um den Zeitaufwand für das Sortieren und Finden der n?chstniedrigeren zu reduzieren Wert.
- Implementieren Sie einen Caching-Mechanismus für benachbarte Anordnungen, um deren wiederholte Generierung zu vermeiden.
- Verwenden Sie parallele Verarbeitungstechniken, um die Arbeitslast auf mehrere Kerne/Prozessoren zu verteilen, insbesondere wenn der Code einen erheblichen Betrag ausgibt Zeit in rechenintensiven Funktionen wie Heuristicf.
Durch die Implementierung dieser Optimierungen sollte sich die Leistung des Codes erheblich verbessern, sodass dies m?glich ist L?sen Sie gr??ere R?tselinstanzen effizienter.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den A*-Algorithmus zur L?sung des Tasmanischen Kamel-R?tsels optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
