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Fetch-Wasserf?lle in React verstehen und verhindern

Jan 04, 2025 am 04:53 AM

Wenn Sie ein React-Entwickler sind, ist es sicher, dass Sie auf Fetch-Wasserf?lle gesto?en sind – auch Request-Wasserf?lle oder Netzwerk-Wasserf?lle genannt. Ihre charakteristische Form taucht in Analysetools auf, wenn Sie versuchen zu sehen, was die von Ihnen sorgf?ltig gestaltete Seite so lange zum Laden braucht.

In diesem Blogbeitrag gehen wir darauf ein, was Abrufwasserf?lle sind, warum sie auftreten, wie sie sich auf Ihre React-Anwendungen auswirken und, was am wichtigsten ist, wie Sie sie vermeiden k?nnen.

Was ist ein Fetch-Wasserfall?

Beginnen wir mit den Grundlagen.

Ein Abrufwasserfall ist ein Leistungsproblem, das auftritt, wenn mehrere API-Aufrufe oder Abrufanforderungen miteinander verkettet und nacheinander ausgeführt werden. Anstatt mehrere Anfragen parallel zu senden (was eine gleichzeitige Ausführung erm?glichen würde), werden die Anfragen in die Warteschlange gestellt und nacheinander ausgeführt. Dies führt zu erheblichen Verz?gerungen beim Rendern der Seite, insbesondere wenn die Anzahl der Abrufe zunimmt.

Hier ist eine einfache visuelle Darstellung, wie das aussieht:

Understanding and Preventing Fetch Waterfalls in React

Quelle: Sentry.io

Auf dem Bild oben k?nnen Sie die aufeinanderfolgenden Verz?gerungen in einem ?Wasserfall“-Muster deutlich erkennen. Jede Anfrage beginnt erst, nachdem die vorherige abgeschlossen ist. In der Praxis kann bereits eine geringfügige Verz?gerung bei einer Anfrage dazu führen, dass sich die Ladezeit der gesamten Seite dramatisch verl?ngert.

Dies ist besonders problematisch für die Benutzererfahrung, da moderne Webbenutzer schnell ladende Anwendungen erwarten. Eine Verz?gerung von ein paar Sekunden kann zu h?heren Absprungraten und geringerem Engagement führen, was sich negativ auf den Gesamterfolg Ihrer Anwendung auswirkt.

Warum kommt es zu Fetch-Wasserf?llen?

Abrufwasserf?lle in React treten normalerweise aufgrund der hierarchischen Struktur der Komponenten auf. Hier ist ein typisches Szenario:

  1. übergeordnete Komponente ruft Daten ab: Die übergeordnete Komponente initiiert beim Mounten eine Abrufanforderung.
  2. Untergeordnete Komponenten warten auf Daten: Untergeordnete Komponenten basieren auf vom übergeordneten Element abgerufenen Daten und werden erst gerendert, wenn die Daten des übergeordneten Elements verfügbar sind.
  3. Sequentielle Anfragen: Wenn es mehrere verschachtelte Komponenten gibt, kann jede einzelne nacheinander Abrufanfragen ausl?sen, was einen ?Wasserfall“-Effekt verursacht.

Dieses kaskadierende Verhalten tritt auf, weil Komponenten in React asynchron gerendert werden. Wenn die übergeordnete Komponente Daten abruft, müssen untergeordnete Komponenten m?glicherweise warten, bis die Anfrage der übergeordneten Komponente abgeschlossen ist. Wenn diese Abrufe nicht effizient durchgeführt werden, kann es zu erheblichen Verz?gerungen kommen, da jede Anfrage von der vorherigen abh?ngt.

So identifizieren Sie Fetch-Wasserf?lle

Um festzustellen, ob Ihre React-Anwendung unter Abruf-Wasserf?llen leidet, k?nnen Sie Tools wie Chrome DevTools oder React DevTools verwenden, um Netzwerkanfragen und Leistung zu überwachen. Navigieren Sie in Chrome DevTools zur Registerkarte Netzwerk und suchen Sie nach sequenziellen API-Aufrufen, die den Ladevorgang der Seite blockieren.

In React DevTools k?nnen Sie das erneute Rendern von Komponenten überprüfen und alle unn?tigen Abh?ngigkeiten identifizieren, die dazu führen, dass Abrufanforderungen mehrmals ausgel?st werden.

Hier sind einige Anzeichen dafür, dass ein Fetch-Wasserfall auftreten k?nnte:

  • Langsame Seitenladezeiten: Wenn das Laden Ihrer Seite l?nger dauert als erwartet.
  • Verd?chtige Leistungsmuster: Wenn Sie eine Reihe von API-Aufrufen bemerken, die scheinbar nacheinander und nicht parallel ausgeführt werden.

So verhindern Sie das Abrufen von Wasserf?llen in React

Glücklicherweise gibt es mehrere Strategien, um Fetch-Wasserf?lle zu vermeiden und Ihre React-Anwendungen für eine bessere Leistung zu optimieren.

1. Daten parallel abrufen

Anstatt auf den Abschluss jeder API-Anfrage zu warten, bevor Sie mit der n?chsten beginnen, sollten Sie die parallele Ausführung mehrerer Abrufanforderungen in Betracht ziehen. Dies kann mit der Promise.all()-Methode von JavaScript erfolgen, mit der Sie mehrere Versprechen gleichzeitig ausführen k?nnen.

Hier ist ein Beispiel für den parallelen Datenabruf:

const fetchData = async () => {
const [data1, data2, data3] = await Promise.all([
  fetch('/api/data1').then(res => res.json()),
  fetch('/api/data2').then(res => res.json()),
  fetch('/api/data3').then(res => res.json()),
]);
// Use the data
};

Durch das parallele Abrufen von Daten reduzieren Sie die Gesamtwartezeit und erm?glichen dem Browser, Ressourcen schneller zu laden.

2. Komponentendatenabruf entkoppeln

Sie k?nnen Ihre Komponenten so umgestalten, dass sie nicht auf die Daten der übergeordneten Komponente angewiesen sind, um ihre eigenen Abrufe auszul?sen. Lassen Sie stattdessen jede untergeordnete Komponente ihren eigenen Datenabruf unabh?ngig durchführen. Dies kann durch Anheben des Status und Weitergeben der erforderlichen Daten oder durch die Verwendung von Bibliotheken wie React Query oder SWR zum Verwalten des Abrufs auf Komponentenebene erfolgen.

3. Verwenden Sie React Query oder SWR

Bibliotheken wie React Query und SWR eignen sich hervorragend zum Verwalten des Datenabrufs in React-Anwendungen. Sie kümmern sich um das Caching, das Abrufen von Hintergrunddaten und die Fehlerbehandlung und erm?glichen Ihnen gleichzeitig das effiziente parallele Abrufen von Daten.

React Query übernimmt beispielsweise automatisch Caching, Wiederholungsversuche und Hintergrundsynchronisierung für den Datenabruf und stellt so sicher, dass Ihre Komponenten nicht unn?tig auf Daten warten und Netzwerkaufrufe nur bei Bedarf get?tigt werden.

const fetchData = async () => {
const [data1, data2, data3] = await Promise.all([
  fetch('/api/data1').then(res => res.json()),
  fetch('/api/data2').then(res => res.json()),
  fetch('/api/data3').then(res => res.json()),
]);
// Use the data
};

4. Daten zwischenspeichern, um redundante Anfragen zu reduzieren

Caching kann den Bedarf an redundanten Anfragen an den Server erheblich reduzieren. Indem Sie abgerufene Daten lokal speichern (im Komponentenstatus, im Kontext oder in einer Caching-Bibliothek wie React Query), k?nnen Sie unn?tige Netzwerkanfragen vermeiden und Ihre Anwendung schneller und effizienter machen.

Abschluss

Abrufwasserf?lle in React k?nnen eine Hauptursache für Leistungsengp?sse sein, aber mit den richtigen Strategien k?nnen sie leicht vermieden werden. Durch den parallelen Datenabruf, die Entkopplung des Datenabrufs von Komponenten und die Nutzung leistungsstarker Bibliotheken wie React Query k?nnen Sie die Leistung Ihrer React-Anwendungen verbessern und das Benutzererlebnis verbessern.

Wenn Sie in Ihrer React-Codebasis mit h?ufigen Abrufwasserf?llen zu k?mpfen haben, lohnt es sich, einen Schritt zurückzutreten, um Ihre Datenabrufmuster zu analysieren und diese Best Practices zu implementieren. Letztendlich führt die Optimierung der Interaktion Ihrer Anwendung mit APIs zu schnelleren, zuverl?ssigeren und skalierbaren Anwendungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFetch-Wasserf?lle in React verstehen und verhindern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt drei g?ngige M?glichkeiten, HTTP-Anforderungen in Node.js zu initiieren: Verwenden Sie integrierte Module, Axios und Knotenfetch. 1. Verwenden Sie das integrierte HTTP/HTTPS-Modul ohne Abh?ngigkeiten, das für grundlegende Szenarien geeignet ist, jedoch eine manuelle Verarbeitung von Datengen?hten und Fehlerüberwachung erfordert, z. 2.Axios ist eine auf Versprechen basierende Bibliothek von Drittanbietern. Es verfügt über eine kurze Syntax und leistungsstarke Funktionen, unterstützt Async/Auseait, automatische JSON -Konvertierung, Interceptor usw. Es wird empfohlen, asynchrone Anforderungsvorg?nge zu vereinfachen. 3.Node-Fetch bietet einen Stil ?hnlich dem Browser-Abruf, basierend auf Versprechen und einfacher Syntax

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Hallo, JavaScript -Entwickler! Willkommen in den JavaScript -Nachrichten dieser Woche! Diese Woche konzentrieren wir uns auf: Oracas Markenstreit mit Deno, neue JavaScript -Zeitobjekte werden von Browsern, Google Chrome -Updates und einigen leistungsstarken Entwickler -Tools unterstützt. Fangen wir an! Der Markenstreit von Oracle mit dem Versuch von Deno Oracle, ein "JavaScript" -Marke zu registrieren, hat Kontroversen verursacht. Ryan Dahl, der Sch?pfer von Node.js und Deno, hat eine Petition zur Absage der Marke eingereicht, und er glaubt, dass JavaScript ein offener Standard ist und nicht von Oracle verwendet werden sollte

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Versprechen ist der Kernmechanismus für den Umgang mit asynchronen Operationen in JavaScript. Das Verst?ndnis von Kettenanrufen, Fehlerbehebung und Kombination ist der Schlüssel zum Beherrschen ihrer Anwendungen. 1. Der Kettenaufruf gibt ein neues Versprechen durch .then () zurück, um asynchrone Prozessverkampferung zu realisieren. Jeder. Dann () erh?lt das vorherige Ergebnis und kann einen Wert oder ein Versprechen zurückgeben; 2. Die Fehlerbehandlung sollte .Catch () verwenden, um Ausnahmen zu fangen, um stille Ausf?lle zu vermeiden, und den Standardwert im Fang zurückgeben, um den Prozess fortzusetzen. 3. Combinatoren wie Promise.All () (erfolgreich erfolgreich erfolgreich nach allen Erfolg), Versprechen.Race () (Die erste Fertigstellung wird zurückgegeben) und Versprechen.Allsettled () (Warten auf alle Fertigstellungen)

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Cacheapi ist ein Tool, das der Browser zur Cache -Netzwerkanfragen bereitstellt, das h?ufig in Verbindung mit dem Servicearbeiter verwendet wird, um die Leistung der Website und die Offline -Erfahrung zu verbessern. 1. Es erm?glicht Entwicklern, Ressourcen wie Skripte, Stilbl?tter, Bilder usw. Zu speichern; 2. Es kann die Cache -Antworten entsprechend den Anfragen übereinstimmen. 3. Es unterstützt das L?schen bestimmter Caches oder das L?schen des gesamten Cache. 4.. Es kann Cache -Priorit?ts- oder Netzwerkpriorit?tsstrategien durch Servicearbeiter implementieren, die sich auf Fetch -Ereignisse anh?ren. 5. Es wird h?ufig für die Offline -Unterstützung verwendet, die wiederholte Zugriffsgeschwindigkeit, die Vorspannungs -Schlüsselressourcen und den Inhalt des Hintergrundaktualisierungss beschleunigen. 6. Wenn Sie es verwenden, müssen Sie auf die Cache -Versionskontrolle, Speicherbeschr?nkungen und den Unterschied zum HTTP -Caching -Mechanismus achten.

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Ereignisblasen verbreiten sich vom Zielelement nach au?en zum Vorfahrknoten aus, w?hrend Ereignisfassungen sich von der ?u?eren Schicht nach innen zum Zielelement ausbreiten. 1. Ereignisblasen: Nach dem Klicken auf das untergeordnete Element l?st das Ereignis den H?rer des übergeordneten Elements nach oben aus. Nach dem Klicken auf die Schaltfl?che gibt es beispielsweise zuerst die untergeordnete und dann entzündete Eltern aus. 2. Ereigniserfassung: Stellen Sie den dritten Parameter auf True ein, so dass der H?rer in der Erfassungsstufe ausgeführt wird, z. B. das Ausl?sen des Capture -Listeners des übergeordneten Elements, bevor Sie auf die Schaltfl?che klicken. 3. Praktische Verwendungszwecke umfassen ein einheitliches Management von Ereignissen für Kinderelemente, Vorverarbeitung und Leistungsoptimierung von Abfangen. V.

Eine JS-Zusammenfassung von Funktionen h?herer Ordnung jenseits der Karte und des Filters Eine JS-Zusammenfassung von Funktionen h?herer Ordnung jenseits der Karte und des Filters Jul 10, 2025 am 11:41 AM

In JavaScript -Arrays gibt es zus?tzlich zu MAP und Filter andere leistungsstarke und selten verwendete Methoden. 1. Reduzierung kann nicht nur summieren, sondern auch z?hlen, gruppen, flach Arrays ab und bauen neue Strukturen auf. 2. FindingIndex werden verwendet, um einzelne Elemente oder Indizes zu finden. 3. Einige und alles werden verwendet, um festzustellen, ob Bedingungen bestehen oder sich alle treffen. 4. SORT kann sortiert werden, wechselt aber das ursprüngliche Array. 5. Achten Sie darauf, das Array zu kopieren, wenn Sie es verwenden, um Nebenwirkungen zu vermeiden. Diese Methoden machen den Code pr?gnanter und effizienter.

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