überblick

Beim Umgang mit erh?hten Fehlerraten in AWS Lambda ist die Kategorisierung von Fehlern und die Definition von Eskalationspfaden von entscheidender Bedeutung. In diesem Leitfaden wird gezeigt, wie Sie mit AWS Systems Manager Incident Manager Vorf?lle automatisch und effektiv bearbeiten und eskalieren. Der Workflow umfasst das Sammeln von Fehlerdetails mithilfe von Runbooks und die Benachrichtigung der Beteiligten über Amazon SNS.

Warum den AWS Systems Manager Incident Manager verwenden?

AWS Systems Manager Incident Manager bietet eine zentrale Verwaltung für die Reaktion auf Vorf?lle in AWS-Umgebungen. Zu den wichtigsten Vorteilen geh?ren:

1. Native AWS-Integration: Nahtlose Integration mit Diensten wie Amazon CloudWatch, AWS Lambda und Amazon EventBridge.

2. Runbook-Automatisierung: Erm?glicht automatisierte oder halbautomatisierte Arbeitsabl?ufe zur Fehlerbehebung und Behebung von Vorf?llen.

3. Multi-Channel-Benachrichtigungen: Unterstützt Benachrichtigungen über Amazon SNS, Slack und Amazon Chime.

4. Kosteneffizienz: Eine praktikable Alternative zu kommerziellen L?sungen für kleine bis mittlere Umgebungen.

Einschr?nkungen

Für gro?e Organisationen, die detaillierte Berichte, komplexe Teamhierarchien und mehrstufige Eskalationsabl?ufe ben?tigen, sind spezielle Tools wie PagerDuty oder ServiceNow m?glicherweise besser geeignet.

Architekturübersicht

Die Architektur überwacht AWS Lambda-Funktionen mithilfe von CloudWatch Alarms auf Fehler. Incident Manager erstellt automatisch Vorf?lle und führt Runbooks zur Fehlerbehandlung und Benachrichtigung aus.

Fehlerszenarien

• Fehler A: Standardvorfall mit E-Mail-Benachrichtigungen.

• Fehler B: Kritischer Vorfall, der SMS-Benachrichtigungen und Eskalationen erfordert.

CloudWatch-Alarme sind so konfiguriert, dass sie zwischen diesen Fehlertypen unterscheiden und entsprechend spezifische Vorfallreaktionen ausl?sen.

Schritt-für-Schritt-Konfiguration

Schritt 1: Erstellen Sie CloudWatch-Alarme für Lambda-Fehler

Beispiel einer Lambda-Funktion:

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    error_type = event.get("errorType")

    try:
        if error_type == "A":
            logger.error("Error A: A standard exception occurred.")
            raise Exception("Error A occurred")
        elif error_type == "B":
            logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.")
            raise RuntimeError("Critical Error B occurred")
        else:
            logger.info("No error triggered.")
            return {"statusCode": 200, "body": "Success"}
    except Exception as e:
        logger.exception("An error occurred: %s", e)
        raise

Konfigurieren Sie CloudWatch-Metriken und -Alarme:

1. Metrikfilter: Erstellen Sie Filter für Fehler A und Fehler B.

1. Alarme: Verknüpfen Sie diese Filter mit Alarmen mit entsprechenden Schwellenwerten und Zeitr?umen.

1. Alarmaktionen: Richten Sie Ausl?ser ein, um Incident Manager-Workflows zu initiieren.

Schritt 2: Incident Manager einrichten

1. Incident Manager aktivieren:

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    error_type = event.get("errorType")

    try:
        if error_type == "A":
            logger.error("Error A: A standard exception occurred.")
            raise Exception("Error A occurred")
        elif error_type == "B":
            logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.")
            raise RuntimeError("Critical Error B occurred")
        else:
            logger.info("No error triggered.")
            return {"statusCode": 200, "body": "Success"}
    except Exception as e:
        logger.exception("An error occurred: %s", e)
        raise

Schritt 3: Benachrichtigungskontakte konfigurieren

• E-Mail: Administratoren über Fehler A benachrichtigen.

• SMS: Benachrichtigen Sie die Beteiligten über die Eskalation von Fehler B.

Schritt 4: Definieren Sie Eskalationspl?ne

• Fehler A: E-Mail-Benachrichtigung, gefolgt von einer SMS, falls nicht behoben.

• Fehler B: Sofortige SMS-Benachrichtigung.

Schritt 5: Erstellen Sie ein Runbook

Runbook-Vorlage:

- Navigate to the Incident Manager settings in the AWS Management Console and onboard your account.

Schritt 6: Reaktionspl?ne erstellen

• Definieren Sie separate Reaktionspl?ne für Fehler A und Fehler B.

• Verknüpfen Sie Runbooks und Benachrichtigungskan?le mit jedem Reaktionsplan.

Schritt 7: Verknüpfen Sie CloudWatch Alarms mit Incident Manager

• Bearbeiten Sie Alarmaktionen, um die entsprechenden Incident Manager-Reaktionspl?ne auszul?sen.

Demo

Vergleich kommerzieller Werkzeuge

Ideale Anwendungsf?lle für AWS Incident Manager:

• Kleine bis mittlere Umgebungen mit AWS-zentrierten Architekturen.

• Einfache Eskalations- und Benachrichtigungsanforderungen.

• Kostenempfindliche Bereitstellungen.

Abschluss

AWS Systems Manager Incident Manager ist ein kostengünstiges Tool für die Reaktion auf Vorf?lle in AWS-zentrierten Umgebungen. Obwohl einige erweiterte Funktionen kommerzieller L?sungen fehlen, bietet es eine robuste Integration mit AWS-Diensten und ausreichende Funktionalit?t für viele Anwendungsf?lle. Seine einfache Einrichtung und seine geringen Kosten machen es zu einer attraktiven Wahl für kleine bis mittlere Betriebe.

Referenzen

• AWS Systems Manager Incident Manager

• AWS Lambda-überwachung

• Amazon CloudWatch-Alarme

• PagerDuty

• ServiceNow

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeherrschen Sie das AWS Incident Management: Automatisieren Sie Reaktionen mit dem Systems Manager Incident Manager. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!