


JOIN vs. WHERE-Klauselfilterung: Welcher SQL-Ansatz bietet eine bessere Leistung?
Jan 03, 2025 am 07:10 AMFilterleistung: Join-Kriterien vs. WHERE-Klausel
Bei der Durchführung von SQL-Abfragen ist es üblich, Daten sowohl anhand der Join-Kriterien als auch der zu filtern WHERE-Klausel. Es stellt sich jedoch die Frage: Welcher Ansatz bietet eine bessere Leistung?
Bedenken Sie die folgenden zwei Abfragen:
Abfrage 1 (Filter auf Join)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID WHERE a.ID = 1
Abfrage 2 (Filtern nach WO)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID AND a.ID = 1 INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID
Intuitiv, Viele gehen davon aus, dass das Filtern nach den Join-Kriterien (Abfrage 1) schneller ist, weil es die Ergebnismenge früher reduziert. Empirische Tests zeigen jedoch ein überraschendes Ergebnis.
Leistungsergebnisse
Nachdem Tests mit einem Datensatz von 1000 Datens?tzen in jeder Tabelle ausgeführt wurden, zeigten die Ergebnisse, dass Abfrage 2 (Filterung auf der WHERE-Klausel) war tats?chlich etwas schneller:
Filter Technique | Elapsed Time (ms) |
---|---|
Join Criteria (Query 1) | 143256 |
WHERE Clause (Query 2) | 143016 |
Logisch überlegungen
W?hrend die Leistung zwischen den beiden Ans?tzen nahe beieinander liegt, gibt es logische Argumente, die für die Verwendung der WHERE-Klausel zum Filtern sprechen:
- Wenn Sie die INNER JOINs durch LEFT ersetzt haben Bei JOINs würde der Filter auf die Join-Kriterien logisch keinen Sinn mehr ergeben.
- Durch die Verwendung der WHERE-Klausel wird sichergestellt, dass der Filter weiterhin für alle gilt Zeilen im Ergebnissatz, unabh?ngig vom verwendeten Join-Typ.
Schlussfolgerung
W?hrend beide Filtertechniken ?hnlich funktionieren, ist die Anwendung des Filters in der WHERE-Klausel geringfügig schneller und logisch konsistenter. Diese Technik bietet die gleiche Leistung und sorgt für Klarheit in der Abfrage.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJOIN vs. WHERE-Klauselfilterung: Welcher SQL-Ansatz bietet eine bessere Leistung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

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MySQLs Standard-Transaktions-Isolationsstufe ist Repeatableread, das schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC- und Gap-Schl?sser verhindert, und vermeidet in den meisten F?llen das Lesen des Phantoms. other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, Datenintegrit?t sicherstellen, aber die Leistung opfern;

MySQL -Transaktionen folgen den sauren Eigenschaften, um die Zuverl?ssigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Erstens stellt die Atomizit?t sicher, dass Transaktionen als unteilbares Ganze ausgeführt werden, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. Beispielsweise müssen Abhebungen und Einlagen abgeschlossen sein oder nicht gleichzeitig im übertragungsvorgang auftreten. Zweitens stellt die Konsistenz sicher, dass Transaktionen die Datenbank von einem gültigen Zustand in einen anderen übergehen und die richtige Datenlogik durch Mechanismen wie Einschr?nkungen und Ausl?ser beibehalten. Drittens kontrolliert Isolation die Sichtbarkeit mehrerer Transaktionen, wenn die gleichzeitige Ausführung schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Fantasy-Lesen verhindert. MySQL unterstützt Readuncommitt und Readcommi.

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