


Wie kann ich mehrere Datentabellen mit unterschiedlichen Strukturen effizient in einer einzigen Tabelle zusammenführen?
Jan 01, 2025 pm 12:20 PMMehrere Datentabellen zu einer einzigen umfassenden Tabelle kombinieren
Herausforderung:
Mehrere Datentabellen mit unterschiedlichen Spaltendefinitionen und Zeilenanzahlen zusammenführen und dabei die Ausrichtung sicherstellen und die Wahrung der Datenintegrit?t kann sein herausfordernd.
L?sung:
Um dieses Problem zu l?sen und eine einzige umfassende Datentabelle zu erstellen, k?nnen Sie die folgende benutzerdefinierte Methode anwenden:
public static DataTable MergeAll(this IList<DataTable> tables, String primaryKeyColumn) { // Validate arguments if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); DataTable table = new DataTable("TblUnion"); // Disable data validation during bulk loading table.BeginLoadData(); // Merge all tables into the result table foreach (DataTable t in tables) table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); // End data validation table.EndLoadData(); // Handle duplicate primary keys (if specified) if (primaryKeyColumn != null) { // Group rows by primary key column var pkGroups = table.AsEnumerable().GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); // Identify groups with duplicate keys var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); // Combine data from duplicate rows into the first row of each group foreach (var grpDup in dupGroups) { // Use the first row and modify it to include data from other rows DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { // Find the first non-null row for the current column and copy its value DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // Remove duplicate rows var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach (DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } // Return the merged table return table; }
Verwendung:
var tables = new[] { tblA, tblB, tblC }; DataTable TblUnion = tables.MergeAll("c1");
Diese Methode bietet eine robuste L?sung zum Zusammenführen von DataTables, zur Handhabung der Datenausrichtung, und die Erhaltung wichtiger Daten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere Datentabellen mit unterschiedlichen Strukturen effizient in einer einzigen Tabelle zusammenführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ja, die überlastung von Funktionen ist eine polymorphe Form in C, speziell kompiliert-Time-Polymorphismus. 1. Funktionsüberladung erm?glicht mehrere Funktionen mit demselben Namen, aber unterschiedlichen Parameterlisten. 2. Der Compiler entscheidet, welche Funktion zur Kompilierung der entsprechenden Parameter zu Kompilierzeit aufgerufen werden soll. 3. Im Gegensatz zum Laufzeitpolymorphismus hat Funktion überladung zur Laufzeit keinen zus?tzlichen Overhead und ist einfach zu implementieren, aber weniger flexibel.

C hat zwei polymorphe Haupttypen: Kompilierungszeitpolymorphismus und Laufzeitpolymorphismus. 1. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktion überladung und Vorlagen implementiert, was eine hohe Effizienz bietet, kann jedoch zu Code-Bl?hungen führen. 2. Die Laufzeitpolymorphismus wird durch virtuelle Funktionen und Vererbung implementiert, die Flexibilit?t, aber Leistungsaufwand bietet.

Ja, Polymorphismen in C sind sehr nützlich. 1) Es bietet Flexibilit?t, um eine einfache Erg?nzung neuer Typen zu erm?glichen. 2) f?rdert die Wiederverwendung von Code und reduziert die Duplikation; 3) vereinfacht die Wartung und erleichtert den Code, sich zu erweitern und sich an ?nderungen anzupassen. Trotz der Herausforderungen des Leistungs- und Ged?chtnismanagements sind die Vorteile in komplexen Systemen besonders von Bedeutung.

C DestructorscanleadtoseveralcommonErrors.Toavoidthem: 1) PREVORDDoUbledelTionBysettingPointerstonullPtrorusingsMartPointers.2) Handlexzepionsindrute -byCatchingandLoggingThem.3) UseVirirtualDestructorsinbaseClaStroperPoperPolymorpicdestruction.4

Polymorphismen in C werden in Laufzeitpolymorphismen und Kompilierungs-Zeit-Polymorphismen unterteilt. 1. Die Laufzeit -Polymorphismus wird durch virtuelle Funktionen implementiert, sodass die richtige Methode zur Laufzeit dynamisch aufgerufen werden kann. 2. Die Kompilierungszeitpolymorphismus wird durch Funktionsüberlastung und Vorlagen implementiert, wodurch eine h?here Leistung und Flexibilit?t erzielt wird.

Menschen, die den Python -Transfer zu C studieren. Die direkteste Verwirrung ist: Warum k?nnen Sie nicht wie Python schreiben? Da C, obwohl die Syntax komplexer ist, zugrunde liegenden Kontrollfunktionen und Leistungsvorteile. 1. In Bezug auf die Syntaxstruktur verwendet C Curly -Klammern {} anstelle von Einrückungen, um Codebl?cke zu organisieren, und variable Typen müssen explizit deklariert werden; 2. In Bezug auf das Typensystem und die Speicherverwaltung verfügt C nicht über einen automatischen Mülleimermechanismus und muss den Speicher manuell verwalten und auf die Freigabe von Ressourcen achten. Die Raii -Technologie kann das Ressourcenmanagement unterstützen. 3. In Funktionen und Klassendefinitionen muss C explizit auf Modifikatoren, Konstrukteure und Zerst?rer zugreifen und erweiterte Funktionen wie die überlastung des Bedieners unterstützen. 4. In Bezug auf Standardbibliotheken bietet STL leistungsstarke Container und Algorithmen, muss sich jedoch an generische Programmierideen anpassen. 5

C Polymorphismincludes-Compile-Time, Laufzeit und TemplatePolymorphismus.1) Compile-TimepolymorphismusseFranction undoperatoroverloading Forefficiency.2) RunTimepolymorphismPirtualFunctionsforflexibilit?t.3) templatepolymorphisMenenericProgrammprogrammen

C polymorphismisuniqueduetoitsCombinationofcompile-Timeandruntimepolymorphismus, der Forbothefficiency-Flexibilit?t erlaubt
