Interaktionen hinzufügen: Wie Hover-Effekte, Klickereignisse usw.
\n<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n
d3.json(\"world.geojson\").then(function(geoData) {\n var svg = d3.select(\"svg\"),\n projection = d3.geoMercator().scale(130).translate([400, 250]),\n path = d3.geoPath().projection(projection);\n\n svg.selectAll(\"path\")\n .data(geoData.features)\n .enter().append(\"path\")\n .attr(\"d\", path)\n .attr(\"fill\", \"#ccc\")\n .attr(\"stroke\", \"#fff\");\n});\n<\/pre>\n\n\n\n\n \n \n Datenbindung und dynamische Aktualisierung\n<\/h3>\n\n
Grundlegende Schritte:<\/strong><\/p>\n\n\nDatenbindung initialisieren: Verwenden Sie die data()-Methode, um Daten an DOM-Elemente zu binden.<\/p><\/li>\n
Eingabe-, Aktualisierungs-, Verlassensmodus: Neue Daten verarbeiten, vorhandene Daten aktualisieren und nutzlose Daten entfernen.<\/p><\/li>\n
Dynamisches Update: überwachen Sie Daten?nderungen, führen Sie Bindungs- und Rendering-Prozesse erneut aus.
\n<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n
var svg = d3.select(\"svg\"),\n data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];\n\n\/\/ Initialize the bar chart\nvar bars = svg.selectAll(\"rect\").data(data);\n\nbars.enter().append(\"rect\")\n .attr(\"x\", function(d, i) { return i * 50; })\n .attr(\"y\", function(d) { return 300 - d; })\n .attr(\"width\", 40)\n .attr(\"height\", function(d) { return d; });\n\n\/\/ Dynamic Updates\nsetInterval(function() {\n data = data.map(function(d) { return Math.max(0, Math.random() * 50); });\n\n bars.data(data)\n .transition()\n .duration(500)\n .attr(\"y\", function(d) { return 300 - d; })\n .attr(\"height\", function(d) { return d; });\n}, 2000);\n<\/pre>\n\n\n\n\n \n \n Komplexe Diagramme und fortgeschrittene Techniken\n<\/h3>\n\n
Fortgeschrittene Techniken:<\/strong><\/p>\n\n\nVerwenden Sie D3-Komponentenbibliotheken: Bibliotheken wie D3fc bieten erweiterte Diagrammkomponenten, um die Erstellung komplexer Diagramme zu vereinfachen.<\/p><\/li>\n
Animation und übergang: Verwenden Sie die Transition()-Methode, um reibungslose Animationseffekte zu erstellen.<\/p><\/li>\n
Interaktivit?t: Fügen Sie Klick- und Hover-Ereignisse hinzu und verwenden Sie Pinsel- und Zoomfunktionen, um das Benutzererlebnis zu verbessern.<\/p><\/li>\n
Leistungsoptimierung: Verwenden Sie selectAll(), data(), enter(), exit() sinnvoll, um DOM-Operationen zu reduzieren, und verwenden Sie requestAnimationFrame(), um die Animationsleistung zu optimieren.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n \n\n \n "}
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js-Tutorial
Ds in Aktion: fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken und Beispiele
Ds in Aktion: fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken und Beispiele
Dec 30, 2024 am 07:11 AM
Grundlagen
Zuerst ben?tigen wir eine HTML-Datei, um die D3.js-Bibliothek zu importieren und eine Leinwand für die Platzierung unseres Diagramms vorzubereiten.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Getting Started with D3.js Example</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<svg width="500" height="500"></svg>
</body>
</html>
Erstellen Sie ein einfaches Liniendiagramm
// Assume we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
// Create an SVG canvas
var svg = d3.select("svg"),
margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
// Create x and y scales
var x = d3.scaleLinear()
.domain(d3.extent(data, d => d))
.range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data)])
.range([height, 0]);
// Create the x and y axes
var xAxis = d3.axisBottom(x),
yAxis = d3.axisLeft(y);
// Add axis
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.call(yAxis);
// Draw the polyline
var line = d3.line()
.x(d => x(d))
.y(d => y(d));
svg.append("path")
.datum(data)
.attr("class", "line")
.attr("d", line);
Erstellen eines Balkendiagramms
// Suppose we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
// Creating the SVG canvas and scale
var svg = d3.select("svg").attr("width", 500).attr("height", 500);
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40};
var width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right;
var height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, width]).padding(0.1);
var y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]);
// Mapping data to scale
x.domain(data.map(function(d) { return d; }));
y.domain([0, d3.max(data)]);
// Creating an SVG g Element
var g = svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Adding x and y axes
g.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));
// Draw a bar chart
g.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d); })
.attr("y", function(d) { return y(d); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) { return height - y(d); });
Erstellen Sie ein Kreisdiagramm
// Suppose we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
// Creating the SVG canvas and scale
var svg = d3.select("svg").attr("width", 500).attr("height", 500);
var radius = Math.min(svg.attr("width"), svg.attr("height")) / 2;
// Creating an arc scale
var arc = d3.arc().outerRadius(radius).innerRadius(0);
var pie = d3.pie().value(function(d) { return d; });
// Draw a pie chart
var g = svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + radius + "," + radius + ")");
var arcs = g.selectAll("arc")
.data(pie(data))
.enter().append("g")
.attr("class", "arc");
arcs.append("path")
.attr("d", arc)
.attr("fill", function(d, i) { return d3.schemeCategory10[i]; });
arcs.append("text")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + arc.centroid(d) + ")"; })
.attr("dy", ".35em")
.text(function(d) { return d.data; });
Interaktivit?t und Animation
Interaktivit?tsbeispiel: Hinzufügen von Hover-Effekten zu einem Balkendiagramm
// Assuming that the bar chart base code already exists
// ...
// Add hover effects
g.selectAll(".bar")
.on("mouseover", function(event, d) {
d3.select(this)
.transition()
.duration(200)
.attr("fill", "orange"); // Mouseover color change
// Show Data Tips
var tooltip = g.append("text")
.attr("class", "tooltip")
.attr("x", x(d) + x.bandwidth() / 2)
.attr("y", y(d) - 10)
.text(d);
})
.on("mouseout", function(event, d) {
d3.select(this)
.transition()
.duration(200)
.attr("fill", "steelblue"); // Restore original color
// Remove data tips
g.selectAll(".tooltip").remove();
});
Animationsbeispiel: Datenaktualisierung des Liniendiagramms mit flie?endem übergang
// Assume that there is already a line chart basic code
// ...
// Update data
var newData = [8, 15, 16, 23, 42, 45];
// Update scale domain
x.domain(d3.extent(newData));
y.domain([0, d3.max(newData)]);
// Update axis
g.select(".axis--x").transition().duration(750).call(xAxis);
g.select(".axis--y").transition().duration(750).call(yAxis);
// Update path
var path = g.select(".line");
path.datum(newData).transition().duration(750).attr("d", line);
Komplexe Graphen: kraftgerichtete Graphen
Kraftgesteuerte Diagramme zeigen die Beziehung zwischen Knoten und Kanten, was sich sehr gut zur Visualisierung von Daten wie Netzwerken und sozialen Diagrammen eignet.
// Assume we have data on nodes and edges
var nodes = [{id: "A"}, {id: "B"}, {id: "C"}];
var links = [{source: nodes[0], target: nodes[1]}, {source: nodes[1], target: nodes[2]}];
// Creating the SVG Canvas
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
// Creating a Force Simulation
var simulation = d3.forceSimulation(nodes)
.force("link", d3.forceLink(links).id(function(d) { return d.id; }))
.force("charge", d3.forceManyBody())
.force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));
// Creating links and nodes
var link = svg.append("g")
.attr("stroke", "#999")
.attr("stroke-opacity", 0.6)
.selectAll("line")
.data(links)
.join("line")
.attr("stroke-width", 2);
var node = svg.append("g")
.attr("stroke", "#fff")
.attr("stroke-width", 1.5)
.selectAll("circle")
.data(nodes)
.join("circle")
.attr("r", 5)
.call(d3.drag()
.on("start", dragstarted)
.on("drag", dragged)
.on("end", dragended));
node.append("title")
.text(function(d) { return d.id; });
simulation.on("tick", ticked);
function ticked() {
link
.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
node
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
}
// Drag event handling function
function dragstarted(event, d) {
if (!event.active) simulation.alphaTarget(0.3).restart();
d.fx = d.x;
d.fy = d.y;
}
function dragged(event, d) {
d.fx = event.x;
d.fy = event.y;
}
function dragended(event, d) {
if (!event.active) simulation.alphaTarget(0);
d.fx = null;
d.fy = null;
}
Kartenvisualisierung
D3.js kann mit geografischen Datenformaten wie GeoJSON arbeiten, um interaktive Karten zu erstellen. Dazu geh?ren L?nder, Bundesstaaten, Stadtgrenzen usw.
Grundlegende Schritte:
Kartendaten laden: Verwenden Sie d3.json oder d3.geoJson von D3, um GeoJSON-Daten zu laden.
Ma?stab erstellen: Definieren Sie eine geografische Projektion und einen Ma?stab, z. B. Mercator oder Albers USA.
Daten binden und zeichnen: GeoJSON-Daten an SVG-Pfadelemente binden und eine Projektion anwenden.
Interaktionen hinzufügen: Wie Hover-Effekte, Klickereignisse usw.
d3.json("world.geojson").then(function(geoData) {
var svg = d3.select("svg"),
projection = d3.geoMercator().scale(130).translate([400, 250]),
path = d3.geoPath().projection(projection);
svg.selectAll("path")
.data(geoData.features)
.enter().append("path")
.attr("d", path)
.attr("fill", "#ccc")
.attr("stroke", "#fff");
});
Datenbindung und dynamische Aktualisierung
Grundlegende Schritte:
Datenbindung initialisieren: Verwenden Sie die data()-Methode, um Daten an DOM-Elemente zu binden.
Eingabe-, Aktualisierungs-, Verlassensmodus: Neue Daten verarbeiten, vorhandene Daten aktualisieren und nutzlose Daten entfernen.
Dynamisches Update: überwachen Sie Daten?nderungen, führen Sie Bindungs- und Rendering-Prozesse erneut aus.
var svg = d3.select("svg"),
data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
// Initialize the bar chart
var bars = svg.selectAll("rect").data(data);
bars.enter().append("rect")
.attr("x", function(d, i) { return i * 50; })
.attr("y", function(d) { return 300 - d; })
.attr("width", 40)
.attr("height", function(d) { return d; });
// Dynamic Updates
setInterval(function() {
data = data.map(function(d) { return Math.max(0, Math.random() * 50); });
bars.data(data)
.transition()
.duration(500)
.attr("y", function(d) { return 300 - d; })
.attr("height", function(d) { return d; });
}, 2000);
Komplexe Diagramme und fortgeschrittene Techniken
Fortgeschrittene Techniken:
Verwenden Sie D3-Komponentenbibliotheken: Bibliotheken wie D3fc bieten erweiterte Diagrammkomponenten, um die Erstellung komplexer Diagramme zu vereinfachen.
Animation und übergang: Verwenden Sie die Transition()-Methode, um reibungslose Animationseffekte zu erstellen.
Interaktivit?t: Fügen Sie Klick- und Hover-Ereignisse hinzu und verwenden Sie Pinsel- und Zoomfunktionen, um das Benutzererlebnis zu verbessern.
Leistungsoptimierung: Verwenden Sie selectAll(), data(), enter(), exit() sinnvoll, um DOM-Operationen zu reduzieren, und verwenden Sie requestAnimationFrame(), um die Animationsleistung zu optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDs in Aktion: fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken und Beispiele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Wie stelle ich eine HTTP -Anforderung in node.js?
Jul 13, 2025 am 02:18 AM
Es gibt drei g?ngige M?glichkeiten, HTTP-Anforderungen in Node.js zu initiieren: Verwenden Sie integrierte Module, Axios und Knotenfetch. 1. Verwenden Sie das integrierte HTTP/HTTPS-Modul ohne Abh?ngigkeiten, das für grundlegende Szenarien geeignet ist, jedoch eine manuelle Verarbeitung von Datengen?hten und Fehlerüberwachung erfordert, z. 2.Axios ist eine auf Versprechen basierende Bibliothek von Drittanbietern. Es verfügt über eine kurze Syntax und leistungsstarke Funktionen, unterstützt Async/Auseait, automatische JSON -Konvertierung, Interceptor usw. Es wird empfohlen, asynchrone Anforderungsvorg?nge zu vereinfachen. 3.Node-Fetch bietet einen Stil ?hnlich dem Browser-Abruf, basierend auf Versprechen und einfacher Syntax
JavaScript -Datentypen: Primitive VS -Referenz
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JavaScript -Datentypen sind in primitive Typen und Referenztypen unterteilt. Zu den primitiven Typen geh?ren String, Anzahl, Boolesche, Null, undefiniertes und Symbol. Die Werte sind unver?nderlich und Kopien werden bei der Zuweisung von Werten kopiert, sodass sie sich nicht gegenseitig beeinflussen. Referenztypen wie Objekte, Arrays und Funktionen speichern Speicheradressen, und Variablen, die auf dasselbe Objekt zeigen, wirkt sich gegenseitig aus. Typeof und Instanz k?nnen verwendet werden, um die Typen zu bestimmen, aber auf die historischen Probleme der TypeOfnull zu achten. Das Verst?ndnis dieser beiden Arten von Unterschieden kann dazu beitragen, einen stabileren und zuverl?ssigeren Code zu schreiben.
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Cacheapi ist ein Tool, das der Browser zur Cache -Netzwerkanfragen bereitstellt, das h?ufig in Verbindung mit dem Servicearbeiter verwendet wird, um die Leistung der Website und die Offline -Erfahrung zu verbessern. 1. Es erm?glicht Entwicklern, Ressourcen wie Skripte, Stilbl?tter, Bilder usw. Zu speichern; 2. Es kann die Cache -Antworten entsprechend den Anfragen übereinstimmen. 3. Es unterstützt das L?schen bestimmter Caches oder das L?schen des gesamten Cache. 4.. Es kann Cache -Priorit?ts- oder Netzwerkpriorit?tsstrategien durch Servicearbeiter implementieren, die sich auf Fetch -Ereignisse anh?ren. 5. Es wird h?ufig für die Offline -Unterstützung verwendet, die wiederholte Zugriffsgeschwindigkeit, die Vorspannungs -Schlüsselressourcen und den Inhalt des Hintergrundaktualisierungss beschleunigen. 6. Wenn Sie es verwenden, müssen Sie auf die Cache -Versionskontrolle, Speicherbeschr?nkungen und den Unterschied zum HTTP -Caching -Mechanismus achten.
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