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Heim Web-Frontend js-Tutorial Warum das Umschreiben von allem in Rust nicht alle Ihre Probleme l?sen wird

Warum das Umschreiben von allem in Rust nicht alle Ihre Probleme l?sen wird

Dec 29, 2024 am 10:05 AM

Why Rewriting Everything in Rust Won’t Solve All Your Problems

Rust ist in der Tech-Welt das ?quivalent des Neulings, der gro?artig im Sport ist, Bestnoten bekommt und sogar Gitarre spielen kann. Es ist sicher, schnell und verspricht, Ihre Codebasis von den berüchtigten Speicherfehlern zu befreien, die Ihre Albtr?ume heimgesucht haben. Aber bedeutet das, dass Sie alle Ihre Projekte in Rust neu schreiben sollten? Nicht ganz. ?

Umschreiben in Rust kann für bestimmte Szenarien gro?artig sein, aber es ist kein universelles Heilmittel für alle Ihre Probleme bei der Softwareentwicklung. Lassen Sie uns n?her auf das Warum eingehen, mit ein paar Codeausschnitten, Analogien und hoffentlich ein paar Lachern. ?


Rusts St?rken: Warum der Hype?

Bevor wir Rust kritisieren, geben wir ihm das gebührende Lob: ?

  1. Speichersicherheit: Der Borrow-Checker von Rust eliminiert ganze Fehlerklassen wie Nullzeiger-Dereferenzierung und Datenrennen. Toll! ?

  2. Leistung: Rust l?uft fast so schnell wie C oder C, aber mit weitaus weniger Abstürzen. Wenn Sie Hochleistungssysteme bauen, ist Rust Ihr Freund. ?

  3. Moderne Tools: Mit Cargo, dem Paketmanager und Build-Tool von Rust, ist die Abh?ngigkeitsverwaltung im Vergleich zu einigen anderen Sprachen (wenn man Sie betrachtet, JavaScript) ein Kinderspiel. ?

Rusts Mantra ist Sicherheit, Geschwindigkeit und Stabilit?t. Wer würde das nicht wollen? Lassen Sie uns nun untersuchen, warum das nicht bedeutet, dass Sie sich einen Vorschlaghammer schnappen und Ihre aktuelle Codebasis zerst?ren sollten. ??


1. Der ?Rewrite-Irrtum“

Stellen Sie sich vor, Sie besitzen ein leicht undichtes Boot. Anstatt es zu reparieren, beschlie?en Sie, ein v?llig neues Ger?t von Grund auf zu bauen. Sicher, das neue Boot ist vielleicht stabiler, aber der Prozess wird Monate dauern, ein Verm?gen kosten und es besteht die M?glichkeit, dass es überhaupt nicht schwimmt. ?

Das Umschreiben von Code ist ?hnlich. Joel Spolskys klassischer Blogbeitrag ?Things You Should Never Do“ warnt davor, funktionierenden Code wegzuwerfen. Warum? Denn das Umschreiben führt zu Fehlern, verschwendet jahrelanges Debugging-Wissen und verlangsamt den Fortschritt. Das Umschreiben in Rust verst?rkt diese Risiken, da die Lernkurve von Rust steil ist.

Beispiel: Refactoring vs. Rewriting

Angenommen, Sie haben diese Python-Funktion:

# Python: Calculate factorial

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

Einfach, oder? Aber Sie wollen die Geschwindigkeit und Sicherheit von Rust. So k?nnte es aussehen:

// Rust: Calculate factorial

fn factorial(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 => 1,
        _ => n * factorial(n - 1),
    }
}

Cool, aber hat sich das Umschreiben gelohnt? Für einen winzigen Ausschnitt wie diesen wahrscheinlich nicht. Der Python-Code funktioniert gut und ist für neue Entwickler einfacher zu lesen und zu warten. Wenn die Leistung zu einem Problem wird, h?tten Sie genau diese spezielle Funktion mit einer Rust-Bibliothek mithilfe von Tools wie PyO3 optimieren k?nnen, anstatt alles neu zu schreiben.


2. Lernkurve: Nicht jeder spricht Rustacean

Die Syntax von Rust kann für Entwickler, die an traditionellere Sprachen gew?hnt sind, fremd wirken. Konzepte wie Kreditaufnahme, Lebensdauer und Eigentum sind wirkungsvoll, aber auch einschüchternd. Wenn Ihr Team Rust noch nicht kennt, müssen Sie mit Verz?gerungen und Verwirrung rechnen.

Eine Geschichte über Leiden beim Ausleihen

Stellen Sie sich diese einfache Aufgabe vor: ?ndern eines Vektors in Rust.

# Python: Calculate factorial

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

Sieht gut aus, aber wenn Sie vergessen, &mut zu verwenden oder mit * zu dereferenzieren, wird Sie der Borrow-Checker ausschimpfen. Entwickler, die beispielsweise mit JavaScript oder Python arbeiten, k?nnten das Gefühl haben, eingeschüchtert zu werden.

In der Zwischenzeit ist hier das ?quivalent in Python:

// Rust: Calculate factorial

fn factorial(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 => 1,
        _ => n * factorial(n - 1),
    }
}

Viel einfacher, oder? Mit Rust müssen Sie im Vorfeld h?rter arbeiten, um die Sicherheit zu gew?hrleisten. Das ist fantastisch für die Systemprogrammierung, aber übertrieben für kleinere, weniger fehleranf?llige Projekte.


3. Nicht jeder Code ben?tigt die Funktionen von Rust

Schreiben Sie Ihre pers?nliche To-Do-Listen-App in Rust neu, denn ?Rust ist cool“ ist wie der Bau eines Vogelhauses aus Stahltr?gern in Industriequalit?t. Over-Engineering hilft niemandem.

Wenn Rost übertrieben ist

Angenommen, Sie schreiben ein Skript, um einige Dateien umzubenennen:

Python:

fn main() {
    let mut numbers = vec![1, 2, 3];

    for num in &mut numbers {
        *num += 1;
    }

    println!("{:?}", numbers);
}

Rost:

numbers = [1, 2, 3]

for i in range(len(numbers)):
    numbers[i] += 1

print(numbers)

Rusts L?sung ist robuster, aber lohnt sich die zus?tzliche Komplexit?t, wenn Ihr Skript nur einmal ausgeführt wird? Für schnelle, einmalige Aufgaben sind High-Level-Skriptsprachen wie Python oft die bessere Wahl. ?


4. Entwicklerproduktivit?t: Der Kompromiss

Mit Rust k?nnen Sie mehr Code schreiben, um das gleiche Ergebnis wie mit anderen Sprachen zu erzielen. Dieser Kompromiss lohnt sich für sicherheitskritische Systeme, verlangsamt Sie jedoch in Umgebungen, in denen die Entwicklungsgeschwindigkeit wichtiger ist als die Laufzeitleistung.

Startgeschwindigkeit vs. Skalierbarkeit

Wenn Sie ein MVP oder Prototyping erstellen, verwenden Sie eine Sprache, die eine schnelle Iteration erm?glicht. Sobald Sie Ihre Idee validiert haben und skalieren müssen, k?nnen Sie erw?gen, leistungskritische Teile in Rust neu zu schreiben. ?


5. Der Irrtum vom ?Perfekten Werkzeug“

Keine Sprache ist perfekt. Rost gl?nzt für:

  • Systemprogrammierung (z. B. Betriebssysteme, Spiel-Engines).
  • Leistungskritische Anwendungen.
  • Multithread-Programme, bei denen Sicherheit wichtig ist.

Aber es ist weniger ideal für:

  • Rapid Prototyping.
  • Skripterstellung und Automatisierung.
  • Teams mit begrenzter Rust-Erfahrung.

Fazit: Nutzen Sie Rost, aber nutzen Sie ihn mit Bedacht

Rust ist eine ph?nomenale Sprache mit bahnbrechenden Funktionen. Es verdient den Hype, aber die Einführung erfordert auch viel Zeit und Mühe. Das Umschreiben Ihrer Projekte in Rust ist m?glicherweise nicht die Wunderl?sung, nach der Sie suchen.

Betrachten Sie Rust stattdessen dort, wo es sinnvoll ist: bei kritischen Leistungsengp?ssen, speichersicheren APIs oder langfristigen Projekten, bei denen Stabilit?t von gr??ter Bedeutung ist. Bleiben Sie bei allem anderen bei dem, was funktioniert. Denken Sie daran: Das beste Werkzeug ist das, das die Arbeit erledigt – selbst wenn es sich um ein leckes Boot handelt, das mit Klebeband geflickt ist.

Schmei?en Sie Ihre Python-, JavaScript- oder Go-Codebasis also noch nicht in den Papierkorb. Rust k?nnte der Held sein, den Sie brauchen – aber nicht für jede Schlacht.

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Versprechen ist der Kernmechanismus für den Umgang mit asynchronen Operationen in JavaScript. Das Verst?ndnis von Kettenanrufen, Fehlerbehebung und Kombination ist der Schlüssel zum Beherrschen ihrer Anwendungen. 1. Der Kettenaufruf gibt ein neues Versprechen durch .then () zurück, um asynchrone Prozessverkampferung zu realisieren. Jeder. Dann () erh?lt das vorherige Ergebnis und kann einen Wert oder ein Versprechen zurückgeben; 2. Die Fehlerbehandlung sollte .Catch () verwenden, um Ausnahmen zu fangen, um stille Ausf?lle zu vermeiden, und den Standardwert im Fang zurückgeben, um den Prozess fortzusetzen. 3. Combinatoren wie Promise.All () (erfolgreich erfolgreich erfolgreich nach allen Erfolg), Versprechen.Race () (Die erste Fertigstellung wird zurückgegeben) und Versprechen.Allsettled () (Warten auf alle Fertigstellungen)

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Ereignisblasen verbreiten sich vom Zielelement nach au?en zum Vorfahrknoten aus, w?hrend Ereignisfassungen sich von der ?u?eren Schicht nach innen zum Zielelement ausbreiten. 1. Ereignisblasen: Nach dem Klicken auf das untergeordnete Element l?st das Ereignis den H?rer des übergeordneten Elements nach oben aus. Nach dem Klicken auf die Schaltfl?che gibt es beispielsweise zuerst die untergeordnete und dann entzündete Eltern aus. 2. Ereigniserfassung: Stellen Sie den dritten Parameter auf True ein, so dass der H?rer in der Erfassungsstufe ausgeführt wird, z. B. das Ausl?sen des Capture -Listeners des übergeordneten Elements, bevor Sie auf die Schaltfl?che klicken. 3. Praktische Verwendungszwecke umfassen ein einheitliches Management von Ereignissen für Kinderelemente, Vorverarbeitung und Leistungsoptimierung von Abfangen. V.

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