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Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann Multithreading den Zugriff von C#-Anwendungen auf SQL Server-Datenbanken verbessern und gleichzeitig Deadlocks vermeiden?

Wie kann Multithreading den Zugriff von C#-Anwendungen auf SQL Server-Datenbanken verbessern und gleichzeitig Deadlocks vermeiden?

Dec 21, 2024 am 03:48 AM

How Can Multi-threading Improve C# Applications Accessing SQL Server Databases While Avoiding Deadlocks?

Multithreading von C#-Anwendungen mit SQL Server-Datenbankaufrufen

Bei der Arbeit mit gro?en Datens?tzen in SQL Server-Datenbanken kann Multithreading erheblich verbessert werden Leistung. Eine h?ufige Herausforderung besteht jedoch darin, Deadlocks beim gleichzeitigen Zugriff auf und ?ndern von Daten zu vermeiden.

Hintergrund

Das bereitgestellte Szenario umfasst eine Single-Threaded-Anwendung, die Datens?tze in einem ? ?Haupttabelle“ und zugeh?rige ?untergeordnete“ Tabellen, wobei Aktualisierungen und Einfügungen auf der Grundlage komplexer Kriterien durchgeführt werden. Obwohl dieser Ansatz effektiv ist, kann er bei gro?en Datens?tzen zeitaufw?ndig sein. Um die Leistung zu verbessern, zielt die vorgeschlagene L?sung darauf ab, die Verarbeitung mithilfe mehrerer Threads zu parallelisieren.

Ursprünglicher Ansatz

Der ursprüngliche Ansatz versuchte, für jeden Stapel einen neuen Datenkontext zu erstellen Datens?tze aus der ?Haupt“-Tabelle. Dies führte jedoch zu Deadlocks, da Threads sich gegenseitig auf die Fü?e traten und versuchten, dieselben Datens?tze gleichzeitig hinzuzufügen oder zu aktualisieren.

Multi-Threading mit Task Parallel Library

Zu Um das Deadlock-Problem zu beheben und die Leistung zu verbessern, wird empfohlen, die Task Parallel Library (TPL) zu nutzen und einen zentraleren Ansatz für die Handhabung des Datenzugriffs zu verfolgen. So kann dies implementiert werden:

using (var dc = new TestDataContext())
{
    // Get all the ids of interest.
    // ...

    var problematicIds = new List<ErrorType>();

    // Use TPL's Parallel.ForEach() to process ids in parallel.
    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 8},
                        id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}

In diesem Code wird die CalculateDetails-Methode für jede ID parallel aufgerufen, ohne dass mehrere Datenkontexte erforderlich sind. Dies minimiert das Risiko von Deadlocks.

Deadlock-Behandlung

Um m?gliche Deadlocks zu berücksichtigen, die durch Faktoren wie unzureichende Indizes oder hohe Parallelit?t verursacht werden, kann eine Hilfsklasse für Deadlock-Wiederholungen verwendet werden besch?ftigt. Diese Klasse kann Deadlocks verarbeiten und es automatisch eine bestimmte Anzahl von Malen wiederholen, bevor sie mit einer Ausnahme fehlschl?gt.

Partitionierungsstrategie

Wenn eine Partitionierung m?glich ist, teilen Sie die Daten in verschiedene S?tze auf kann Deadlocks insgesamt verhindern. Jede Partition kann unabh?ngig in einem eigenen Thread bearbeitet werden. Dadurch wird die M?glichkeit von Konflikten um Sperren für dieselben Daten ausgeschlossen.

Fazit

Die Optimierung der Leistung von Multithread-Anwendungen mit SQL Server-Datenbankaufrufen erfordert einen sorgf?ltigen Umgang mit Deadlocks . Der Einsatz von TPL, die Implementierung von Deadlock-Handhabungsmechanismen und die Nutzung von Partitionierungsstrategien k?nnen die Leistung erheblich verbessern und einen effizienten und zuverl?ssigen Datenzugriff gew?hrleisten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Multithreading den Zugriff von C#-Anwendungen auf SQL Server-Datenbanken verbessern und gleichzeitig Deadlocks vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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