


Sphinx oder SOLR: Welcher eigenst?ndige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?
Dec 05, 2024 pm 07:31 PMAuswahl eines funktionsreichen eigenst?ndigen Volltextsuchservers: Sphinx oder SOLR?
Bei der Suche nach einem eigenst?ndigen Volltextsuchserver -Textsuchserver, der sich nahtlos in mehrere Clients integrieren l?sst, die Massenindizierung über SQL-Abfragen unterstützt, in der Linux-Umgebung mit MySQL l?uft und eine blitzschnelle Leistung liefert, zwei herausragende Merkmale Optionen entstehen: Sphinx und SOLR.
?hnlichkeiten:
- Sowohl Sphinx als auch SOLR erfüllen die angegebenen Anforderungen und zeichnen sich durch die Handhabung umfangreicher Datens?tze und die effiziente Indizierung aus.
- Sie verfügen über eine seri?se Erfolgsbilanz und zahlreiche stark frequentierte Websites nutzen sie Funktionen.
- Für beide Optionen ist kommerzieller Support verfügbar.
- Umfassende Client-API-Bindungen für verschiedene Plattformen und Sprachen.
- Verteilbare Architekturen erh?hen Geschwindigkeit und Auslastung Handhabung.
Unterschiede:
- Der Lizenzaspekt unterscheidet Sphinx und SOLR. Apache2-lizenziertes SOLR bietet mehr Flexibilit?t für die kommerzielle Nutzung, w?hrend die GPLv2-Lizenz von Sphinx eine kommerzielle Lizenz erfordern kann, wenn sie integriert oder über grundlegende Anwendungsf?lle hinaus erweitert wird.
- Einbettbarkeit in Java-Anwendungen ist ein einzigartiger Vorteil von SOLR.
- SOLR nutzt die langj?hrige und weit verbreitete Lucene-Technologie und bietet Zugriff auf die neuesten Funktionen und Optimierungen. Sphinx bietet eine engere Integration mit RDBMS, insbesondere MySQL.
- SOLR integriert nahtlos Hadoop für die verteilte Anwendungsentwicklung und Nutch für eine vollst?ndige Websuchmaschinenl?sung, einschlie?lich Crawling.
- SOLRs native Unterstützung für propriet?re Dateiformate , Rechtschreibprüfung und vielf?ltige Suche unterscheiden es von Sphinx.
- Sphinx ist nicht in der Lage, Felddaten teilweise zu aktualisieren seine Indizes, im Gegensatz zu SOLR.
- Dokumentschlüssel unterliegen in Sphinx bestimmten Anforderungen: eindeutige vorzeichenlose Ganzzahlen ungleich Null. SOLR bietet mehr Flexibilit?t und unterstützt sowohl Ganzzahl- als auch Zeichenfolgenschlüssel.
- Feldreduzierung, eine Funktion zur Optimierung der Relevanz von Suchergebnissen, ist in SOLR verfügbar, jedoch nicht in Sphinx.
- SOLR macht eine Externer Datenspeicher durch die Funktion zum Abrufen von Dokumenten, wodurch eine zus?tzliche Anfrage eingespart wird.
- Die Konfigurationseinstellungen variieren zwischen beiden. Sphinx erfordert eine minimale Konfiguration, w?hrend SOLR Java-Webcontainer verwendet, was zus?tzliche Optimierung erfordert.
Alternative überlegungen:
- ElasticSearch, eine weitere Option, die auf Lucene basiert , bietet ?hnliche Funktionen, aber leicht unterschiedliche St?rken und Schw?chen.
- Postgresql und MySQL bieten Volltext Suchfunktionalit?t, erreicht jedoch m?glicherweise nicht die Geschwindigkeit und Effizienz dedizierter Suchserver wie Sphinx oder SOLR.
Spezifische Szenarien, die Sie bei der Verwendung von Sphinx vermeiden sollten:
- Wenn propriet?re Dateiformate verwendet werden oder Funktionen zur Rechtschreibprüfung erforderlich sind.
- Wenn vielf?ltige Suchfunktionen erforderlich sind.
- Wenn Teilaktualisierungen von Felddaten durchgeführt werden müssen.
- Beim Dokument Schlüsselanforderungen erfüllen nicht die Ganzzahlbeschr?nkung ungleich Null von Sphinx
- In F?llen, in denen das Reduzieren von Feldern für das Ergebnis entscheidend ist Optimierung
- Wenn der direkte Dokumentenabruf ohne externe Datenspeicherabh?ngigkeit bevorzugt wird
- Wenn die einfachere Konfiguration und Einrichtung von Sphinx nicht geeignet ist
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSphinx oder SOLR: Welcher eigenst?ndige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-
