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Heim h?ufiges Problem Was sind die KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung?

Was sind die KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung?

Nov 28, 2024 pm 09:55 PM
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KI-Tools für die Dokumentenverarbeitung vereinfachen und steigern die Effizienz mit: Textbearbeitung und -analyse (Grammarly, NLTK) Dokumentendigitalisierung (Abbyy FineReader, Document Understanding AI) Dokumentenerstellung (Jasper AI, Wordsmith) Dokumentenverwaltung (Box, E-Mail) SignLive) übersetzung (Google Translate, DeepL übersetzer)

Was sind die KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung?

Dokumentenverarbeitungs-KI-Tools

Mit der Entwicklung der Technologie ist künstliche Intelligenz (KI) in jeden eingedrungen In diesem Bereich ist die Dokumentenverarbeitung keine Ausnahme. Heutzutage gibt es viele KI-Tools, die dabei helfen k?nnen, die Dokumentenverarbeitung zu vereinfachen und effizienter zu gestalten.

1. Texteditor

  • Grammatik: Ein erweiterter Texteditor, der Grammatik-, Rechtschreib- und Stilfehler korrigiert.
  • Natural Language Toolkit (NLTK): Eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die zur Textanalyse, Klassifizierung und Generierung verwendet werden kann.

2. Dokumentenanalyse

  • Abbyy FineReader: Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die gescannte Dokumente in konvertieren kann In bearbeitbaren Text konvertieren.
  • Document Understanding AI: Ein von Google Cloud bereitgestellter KI-Dienst, der strukturierte Daten aus Dokumenten extrahiert.

3. Dokumentenerstellung

  • Jasper AI: GPT-3-basierter KI-Schreibassistent, der erstaunliche, überzeugende Dokumente erstellen kann , E-Mails und Marketingtexte.
  • Wordsmith: Eine automatisierte Dokumentenerstellungsplattform, die personalisierte Dokumente basierend auf Vorlagen und Daten erstellt.

4. Dokumentenverwaltung

  • Box: Cloud-Speicher- und Dokumentenverwaltungsdienst, der KI-Funktionen wie automatische Dateien bereitstellt Einstufung.
  • e-SignLive: Eine sichere E-Signatur-Plattform, die KI zur überprüfung von Signaturen verwendet.

5. übersetzung

  • Google Translate: Ein KI-übersetzungsdienst, der mehr als 100 Sprachen unterstützt.
  • DeepL Translator: Eine KI-übersetzungsplattform, die sich auf Genauigkeit und hochwertige übersetzungen konzentriert.

Zus?tzlich zu diesen Tools geh?ren zu den weiteren bemerkenswerten KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung:

  • DocuSign Analytics: zur Analyse elektronisch signierter Dokumente, KI-Dienste.
  • Cognigy: Eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von dialogorientierter KI-Dokumentation.
  • Docparser: Ein KI-Tool, das automatisch strukturierte Daten aus Dokumenten extrahiert.

Diese KI-Tools revolutionieren die Dokumentenverarbeitung, sparen Zeit, verbessern die Genauigkeit und verbessern das Benutzererlebnis. Sie sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug am modernen Arbeitsplatz geworden.

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Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

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Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und W?rterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zust?nden geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengr??e, Leistungsanforderungen und Komplexit?t ausgew?hlt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anf?nger.

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