Was sind die KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung?
Nov 28, 2024 pm 09:55 PMKI-Tools für die Dokumentenverarbeitung vereinfachen und steigern die Effizienz mit: Textbearbeitung und -analyse (Grammarly, NLTK) Dokumentendigitalisierung (Abbyy FineReader, Document Understanding AI) Dokumentenerstellung (Jasper AI, Wordsmith) Dokumentenverwaltung (Box, E-Mail) SignLive) übersetzung (Google Translate, DeepL übersetzer)
Dokumentenverarbeitungs-KI-Tools
Mit der Entwicklung der Technologie ist künstliche Intelligenz (KI) in jeden eingedrungen In diesem Bereich ist die Dokumentenverarbeitung keine Ausnahme. Heutzutage gibt es viele KI-Tools, die dabei helfen k?nnen, die Dokumentenverarbeitung zu vereinfachen und effizienter zu gestalten.
1. Texteditor
- Grammatik: Ein erweiterter Texteditor, der Grammatik-, Rechtschreib- und Stilfehler korrigiert.
- Natural Language Toolkit (NLTK): Eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die zur Textanalyse, Klassifizierung und Generierung verwendet werden kann.
2. Dokumentenanalyse
- Abbyy FineReader: Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die gescannte Dokumente in konvertieren kann In bearbeitbaren Text konvertieren.
- Document Understanding AI: Ein von Google Cloud bereitgestellter KI-Dienst, der strukturierte Daten aus Dokumenten extrahiert.
3. Dokumentenerstellung
- Jasper AI: GPT-3-basierter KI-Schreibassistent, der erstaunliche, überzeugende Dokumente erstellen kann , E-Mails und Marketingtexte.
- Wordsmith: Eine automatisierte Dokumentenerstellungsplattform, die personalisierte Dokumente basierend auf Vorlagen und Daten erstellt.
4. Dokumentenverwaltung
- Box: Cloud-Speicher- und Dokumentenverwaltungsdienst, der KI-Funktionen wie automatische Dateien bereitstellt Einstufung.
- e-SignLive: Eine sichere E-Signatur-Plattform, die KI zur überprüfung von Signaturen verwendet.
5. übersetzung
- Google Translate: Ein KI-übersetzungsdienst, der mehr als 100 Sprachen unterstützt.
- DeepL Translator: Eine KI-übersetzungsplattform, die sich auf Genauigkeit und hochwertige übersetzungen konzentriert.
Zus?tzlich zu diesen Tools geh?ren zu den weiteren bemerkenswerten KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung:
- DocuSign Analytics: zur Analyse elektronisch signierter Dokumente, KI-Dienste.
- Cognigy: Eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von dialogorientierter KI-Dokumentation.
- Docparser: Ein KI-Tool, das automatisch strukturierte Daten aus Dokumenten extrahiert.
Diese KI-Tools revolutionieren die Dokumentenverarbeitung, sparen Zeit, verbessern die Genauigkeit und verbessern das Benutzererlebnis. Sie sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug am modernen Arbeitsplatz geworden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die KI-Tools zur Dokumentenverarbeitung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv l?scht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte l?schen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu l?schen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie k?nnen Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick l?schen, z. B. tempor?re Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der L?schvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler k?nnen von ignore_errors = true ignoriert werden

Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und W?rterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zust?nden geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengr??e, Leistungsanforderungen und Komplexit?t ausgew?hlt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anf?nger.

Verwenden Sie Boto3, um Dateien auf S3 hochzuladen, um Boto3 zuerst zu installieren und AWS -Anmeldeinformationen zu konfigurieren. 2. Erstellen Sie einen Client über boto3.client ('s3') und rufen Sie die Methode upload_file () auf, um lokale Dateien hochzuladen. 3.. Sie k?nnen S3_Key als Zielpfad angeben und den lokalen Dateinamen verwenden, wenn er nicht angegeben ist. V. 5. ACL, ContentType, StorageClass und Metadaten k?nnen durch den Parameter exteralArgs eingestellt werden. 6. Für Speicherdaten k?nnen Sie Bytesio verwenden, um W?rter zu erstellen

Pythonlistscani Implementierungsaufnahme append () penouspop () popopoperations.1.UseAppend () zwei -glückselige StotetopeThestack.2.USEP OP () TOREMOVEANDRETURTHETOPHETOP -Element, EnsuringToCheCifthestackisnotemptoavoidEx -Regerror.

Die Bank of America beginnt die Digital Asset Tracking, um die Anerkennung der Anerkennung von Ethereum bei der Mainstream -Finanzierung zu markieren. 1. Erh?hung der Rechtm??igkeitserkennung; 2. Es kann Institutionen für die Zuordnung digitaler Verm?genswerte anziehen. 3.. F?rdern Sie den Compliance -Prozess; 4. Best?tigen Sie die Anwendungsaussichten und den potenziellen Wert von ETH als "digitales ?l"; Ethereum ist aufgrund seines riesigen DAPP -?kosystems, 1. Upgrade -Technologie auf POS, im Mittelpunkt geworden, um die Skalierbarkeit, Sicherheit und Nachhaltigkeit zu verbessern. 2. Support Kreditvergabe, Handel und andere Finanzdienstleistungen als Kern von Defi; 3.. NFT Wohlstand unterstützen und die ?kologische Nachfrage konsolidieren; 4.. Erweitern Sie Anwendungen auf Unternehmensebene wie Lieferkettenmanagement; 5. EIP-1559 führt einen Deflationsmechanismus ein, um die Knappheit zu verbessern. Zu den Top -Handelsplattformen geh?ren: 1. Binance (Handelsvolumen)

1. Binance ist eine führende Plattform mit globalem Handelsvolumen. Es ist bekannt für seine reichhaltige W?hrung, verschiedene Handelsmodelle und LaunchPad -Finanzierungsdienste. Es hat ein breites globales Layout; 2. OKX ist berühmt für seine innovativen finanziellen Derivate und seine hohe Sicherheit und stellt aktiv das Web3 -?kosystem ein. 3.gate.io hat eine lange Geschichte und bietet mehr als 1.000 W?hrungstransaktionen mit stabilen Systemen und strengen Risikokontrolle. V. 5. Kucoin ist bekannt als "National Trading Platform", die Investoren mit niedrigen Gebühren und potenziellen Projekten mit hohen Renditen anzieht und eine schnelle Kundenservice -Reaktion hat. 6. Kraken ist ein bekannter amerikanischer Austausch mit strengen Sicherheitsma?nahmen, die Fiat-W?hrungstransaktionen unterstützen und eine hohe Konformit?t haben. 7. Bitstamp ist eine erfahrene europ?ische Plattform, die dient

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