

Der von KI verwaltete Risikokapitalfonds ai16z stellt Investitionen im Zeitalter der Automatisierung neu dar
Nov 16, 2024 pm 03:30 PMKI-Agenten entwickeln sich schnell zu einer neuen Kraft im Kryptobereich und ver?ndern die Art und Weise, wie H?ndler, Communities und Projekte mit dem Markt interagieren.
Agenten der künstlichen Intelligenz (KI) entwickeln sich schnell zu einer m?chtigen Kraft im Kryptobereich und ver?ndern die Art und Weise, wie H?ndler, Communities und Projekte mit dem Markt interagieren. Laut einem aktuellen Bericht von Binance gehen KI-Agenten über die einfache Automatisierung hinaus und schaffen ein neues Paradigma autonomer Entscheidungseinheiten in der Welt der digitalen Verm?genswerte.
Dieser Wandel, der über traditionelle Trading-Bots hinausgeht, wird durch die Erfolgsgeschichten von KI-Agenten wie Terminal of Truths und das explosive Wachstum der Memecoins $GOAT und Centience ($CENTS) und jetzt eines KI-gestützten VC unterstrichen – ai16z.
Eine neue Art von On-Chain-Autonomie
Im Grunde sind KI-Agenten nicht einfach Bots mit fortschrittlicherem Code. W?hrend herk?mmliche Bots einem vordefinierten Regelwerk mit minimaler Anpassungsf?higkeit folgen, agieren KI-Agenten mit zielorientierter Autonomie und mehrstufiger Entscheidungsfindung. Dadurch k?nnen sie die Bedingungen dynamisch bewerten, differenzierte Entscheidungen treffen und sich an wirtschaftlichen und sozialen Interaktionen über On-Chain- und Off-Chain-Plattformen beteiligen. Aufgrund dieser Flexibilit?t eignen sich KI-Agenten besonders für Krypto, einen Bereich, der aufgrund seiner inh?renten Volatilit?t und dezentralen Natur Agilit?t und schnelle Entscheidungsfindung erfordert.
Nehmen Sie zum Beispiel Terminal of Truths (ToT) – einen herausragenden KI-Agenten, der dafür bekannt ist, eine eigene Online-Community aufzubauen und den Memecoin $GOAT auf den Markt zu bringen. Was als KI-gesteuertes Experiment begann, hat sich inzwischen zu einer kult?hnlichen digitalen Wirtschaft entwickelt und ToT zum ersten KI-Agenten-Million?r gemacht. Der Aufstieg von ToT unterstreicht die F?higkeit von KI-Agenten, nicht nur Gesch?fte auszuführen, sondern auch die Stimmung zu beeinflussen und Bewegungen zu erzeugen, wodurch die Grenzen der Art und Weise, wie Gemeinschaften mit digitalen Assets interagieren, verschoben werden.
Eines der bahnbrechenderen Experimente auf diesem Gebiet ist der neu aufgelegte KI-verwaltete Risikokapitalfonds ai16z, der als KI-Version von Andreessen Horowitz gestaltet ist. Gestartet auf Daos.fun, einer Plattform, die ursprünglich für von Menschen geführte Hedgefonds entwickelt wurde, definiert ai16z Risikokapital neu, indem es ?Marc AIndreesen“ (AI Marc) einsetzt, einen KI-Agenten, der auf den Schriften von Technologieführern wie Marc Andreessen und Krypto-Influencern geschult ist wie @DegenSpartan. Anhand dieser umfangreichen Erkenntnisse fasst AI Marc seine Strategien und Entscheidungen zusammen, um Investitionsentscheidungen zu treffen. AI Marc interagiert auch mit Token-Inhabern auf Discord, wo Community-Mitglieder Ideen pr?sentieren und Vertrauenspunkte basierend auf dem Erfolg ihrer Empfehlungen sammeln k?nnen.
Mit dem Ziel, das legend?re Risikokapitalunternehmen Andreessen Horowitz (a16z) nachzubilden und schlie?lich zu übertreffen, vereint ai16z modernste KI, Memecoin-Kultur und DAO-Governance in einem revolution?ren Finanzexperiment. In den drei Wochen seit seiner Auflegung hat der Fonds bereits eine Marktkapitalisierung von über 250 Millionen US-Dollar erreicht.
Venture Capital DAO verwaltet von KI
Im Kern zielt das Projekt darauf ab, Risikokapital zu demokratisieren, indem die F?higkeit der KI zur Verarbeitung riesiger Datens?tze mit Crowdsourcing-Entscheidungsrahmen integriert wird.
Die Struktur von ai16z ist sowohl innovativ als auch einfach. Es beginnt mit einer einw?chigen Fundraising-Periode, in der die Teilnehmer SOL (Solana) im Austausch gegen DAO-Token in einen Sammelfonds einzahlen. Dieser faire Einführungsprozess stellt sicher, dass jeder den gleichen Preis für seine Token zahlt. Wenn die Mittelbeschaffung erfolgreich ist, werden die Mittel in Investitionen auf Solana-basierten Protokollen eingesetzt, w?hrend der DAO-Token auf einem virtuellen automatisierten Market Maker (AMM) live geht.
Wo ai16z gl?nzt, ist das AMM-Preismodell, das ein unbegrenztes Aufw?rtspotenzial für den Token bietet und gleichzeitig Abw?rtsschutz gew?hrleistet. Inhaber k?nnen Token zu einem Wert verkaufen, der nicht unter der ursprünglichen Marktkapitalisierung der Spendenaktion liegt, selbst in Zeiten des Abschwungs. Wenn der Fonds ausl?uft, werden die Gewinne an die Token-Inhaber zurückgezahlt, die ihre Token vernichten k?nnen, um die Verm?genswerte des Fonds einzul?sen, oder auf dem AMM handeln k?nnen, wenn die Marktkapitalisierungsbedingungen günstig sind.
Im Gegensatz zu statischen Bots verl?sst sich AI Marc auf Reputations-Chats, um den Input von DAO-Mitgliedern auszuwerten. Mitwirkende, die erfolgreiche Empfehlungen abgeben, gewinnen ein gr??eres Gewicht bei der Beeinflussung der Entscheidungen des Bots, w?hrend weniger genaue Vorschl?ge nachrangig behandelt werden. Dieser Crowdsourcing-Ansatz gleicht die Effizienz algorithmischer Entscheidungsfindung mit der ?Weisheit der Masse“ aus und schafft so eine dezentrale Leistungsgesellschaft.
Die Entscheidungen des Bots sind transparent und von der Community gesteuert, wobei er einen Vertrauensmechanismus nutzt, der dem Reputationsmodell von Numerai ?hnelt. Wenn der Bot im Laufe der Zeit AUM anh?uft und profitable Gesch?fte ausführt, funktioniert er ?hnlich wie ein menschlicher Fondsmanager, nur schneller, skalierbarer und immun gegen emotionale Voreingenommenheit.
Herausforderungen und Perspektiven
Mit seinem Fokus auf Memecoins und seinem rasanten Aufstieg veranschaulicht ai16z das Potenzial von KI-verwalteten Fonds, Kapital in beispielloser Geschwindigkeit zu mobilisieren. Der Erfolg dieses Fonds signalisiert nicht nur den Appetit des Marktes auf KI-gesteuerte Projekte, sondern deutet auch auf eine Zukunft hin, in der autonome Agenten die Hauptentscheidungstr?ger bei der Kapitalallokation sein k?nnen.
über Plattformen wie Virtuals Protocol, die ein ?AI-Agent-Launchpad“ hosten, k?nnen KI-Agenten jetzt eingesetzt werden, um Verm?genswerte zu verwalten, Communities zu vergr??ern und sogar das Engagement durch Mechanismen wie Buyback-and-Burn zu f?rdern.
So neuartig der KI-verwaltete Ansatz von ai16z auch sein mag
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer von KI verwaltete Risikokapitalfonds ai16z stellt Investitionen im Zeitalter der Automatisierung neu dar. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

Bei der Auswahl einer KI -Schreib -API müssen Sie Stabilit?t, Preis, Funktionsübereinstimmung untersuchen und ob es eine kostenlose Testversion gibt. 2. PHP verwendet Guzzle, um Postanfragen zu senden und JSON_DECODE zu verarbeiten, um die zurückgegebenen JSON -Daten zu verarbeiten, darauf zu achten, Ausnahmen und Fehlercodes zu erfassen. 3. Die Integration von KI -Inhalten in das Projekt erfordert einen Prüfmechanismus und die Unterstützung einer personalisierten Anpassung. V.

Die zehn ma?geblichen Markt- und Datenanalyse -Plattformen für Kryptow?hrung im Jahr 2025 sind: 1. CoinmarketCap, das umfassende Marktkapitalisierungsranking und grundlegende Marktdaten bietet; 2. Coingecko, die eine mehrdimensionale Projektbewertung mit Unabh?ngigkeits- und Vertrauenswerten bietet; 3. TradingView, mit den professionellsten K-Line-Diagrammen und technischen Tools zur Analyse; 4. Binance-Markt, der die direktesten Echtzeitdaten als gr??te Austausch bereitstellt; 5. Ouyi -Markt, das wichtige Ableitungsindikatoren wie Positionsvolumen und Kapitalzins hervorheben; 6. GlassNode, der sich auf On-Chain-Daten wie aktive Adressen und Riesenwaltrends konzentriert; 7. Messari, Bereitstellung von Forschungsberichten auf institutioneller Ebene und strengen standardisierten Daten; 8. Cryptocompa

Ethereum ist eine dezentrale Anwendungsplattform, die auf intelligenten Vertr?gen basiert, und seine native Token -ETH kann auf verschiedene Weise erhalten werden. 1. Registrieren Sie ein Konto über zentralisierte Plattformen wie Binance und Ouyiok, vervollst?ndigen Sie die KYC -Zertifizierung und kaufen Sie ETH mit Stablecoins. 2. Einschalten Sie mit dezentralen Plattformen mit digitalem Speicher und tauschen Sie die ETH mit Stablecoins oder anderen Token direkt aus. 3.. Nehmen Sie an Netzwerkversprechen teil, und Sie k?nnen die unabh?ngige Verpf?ndung (ben?tigt 32 ETH), Liquid Pledge Services oder One-Click-Versprechen auf der zentralisierten Plattform, um Belohnungen zu erhalten. 4. Verdienen Sie ETH, indem Sie Dienstleistungen für Web3 -Projekte erstellen, Aufgaben erledigen oder Airdrops erhalten. Es wird empfohlen, dass Anf?nger mit zentralisierten Mainstream -Plattformen beginnen, schrittweise zu dezentralen Methoden übergehen und immer Bedeutung für die Sicherheit von Verm?genswerten und die unabh?ngigen Forschung beibringen

Dieser Artikel erl?utert zwei Hauptmethoden, um Call Hold in Twilio zu realisieren. Die bevorzugte Option besteht darin, die Konferenzfunktion von Twilio zu nutzen, um die Aufbewahrung und Wiederherstellung der Anrufe auf einfache Weise zu erm?glichen, indem die Ressourcen der Konferenzteilnehmer aktualisiert und die Musikbindung angepasst werden. Ein weiterer Ansatz besteht darin, sich mit unabh?ngigen Anrufbeinen zu befassen, die eine komplexere Twiml -Logik erfordert, das Management übergeben und eingetroffen sind, aber umst?ndlicher als mühsamer als der Besprechungsmodus ist. Der Artikel enth?lt spezifische Codebeispiele und Betriebsschritte, mit denen Entwickler die Twilio -Anrufsteuerung effizient implementieren k?nnen.