国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Einsteigerfreundliche Python-Projekte mit Quellcode

Einsteigerfreundliche Python-Projekte mit Quellcode

Nov 11, 2024 am 03:59 AM

Beginner-Friendly Python Projects with Source Code

Einführung

Der Beginn mit einsteigerfreundlichen Python-Projekten ist eine hervorragende M?glichkeit, Ihr Verst?ndnis der Programmiergrundlagen zu festigen. W?hrend Sie an diesen kleinen Projekten arbeiten, verbessern Sie grundlegende F?higkeiten, darunter die Arbeit mit Datentypen, die Verwaltung von Benutzereingaben, die Verwendung von Bedingungen und den Umgang mit grundlegender Logik. Diese Projekte sind so konzipiert, dass sie für Programmierneulinge zug?nglich sind und Ihnen dabei helfen, Python-Konzepte praktisch zu üben. Im Folgenden gehen wir fünf beliebte Python-Projekte durch, komplett mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Codebeispielen.

1. Basisrechner

Warum dieses Projekt?

Ein Taschenrechner ist ein grundlegendes Projekt, das Benutzereingaben, Funktionsdefinitionen und Grundrechenarten kombiniert. Es ist perfekt für Anf?nger, da es Kernkonzepte wie die Verwendung von Funktionen und die grundlegende Fehlerbehandlung (z. B. Division durch Null) vermittelt. Dieses Projekt legt auch Wert auf wiederverwendbaren Code, da jede Operation (Addieren, Subtrahieren usw.) in eine eigene Funktion aufgeteilt werden kann.

Projektbeschreibung:

Dieser Rechner führt grundlegende Operationen – Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division – basierend auf Benutzereingaben aus.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  • Definieren Sie eine Funktion für jede Operation (Addition, Subtraktion usw.).

  • Erstellen Sie die Hauptfunktion, die Benutzereingaben für Zahlen und die Art des Vorgangs entgegennimmt.

  • Handhaben Sie die Division durch Null mit einer einfachen bedingten Prüfung.

  • Rufen Sie die entsprechende Funktion basierend auf Benutzereingaben auf.

Quellcode:

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    if y == 0:
        return "Error: Division by zero"
    return x / y

def calculator():
    print("Select operation: 1. Add 2. Subtract 3. Multiply 4. Divide")
    choice = input("Enter choice (1/2/3/4): ")
    if choice in ('1', '2', '3', '4'):
        num1 = float(input("Enter first number: "))
        num2 = float(input("Enter second number: "))

        if choice == '1':
            print(f"Result: {add(num1, num2)}")
        elif choice == '2':
            print(f"Result: {subtract(num1, num2)}")
        elif choice == '3':
            print(f"Result: {multiply(num1, num2)}")
        elif choice == '4':
            print(f"Result: {divide(num1, num2)}")
    else:
        print("Invalid input")

calculator()

2. To-Do-Listen-App

Warum dieses Projekt?

Eine To-Do-Listen-Anwendung hilft Ihnen, Datenspeicherung, Schleifen und Bedingungen zu üben. Es ist auch eine einfache Einführung in die Erstellung einer Benutzeroberfl?che in der Konsole. Durch die Arbeit mit Listen lernen Sie, wie Sie mehrere Elemente verwalten und Schleifen zum Anzeigen und Bearbeiten von Daten verwenden.

Projektbeschreibung:

Erstellen Sie eine einfache Aufgabenliste, in der Benutzer Aufgaben hinzufügen, anzeigen und l?schen k?nnen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  • Definieren Sie eine Liste zum Speichern von Aufgaben.

  • Erstellen Sie Funktionen zum Hinzufügen, Anzeigen und L?schen von Aufgaben.

  • Verwenden Sie eine Schleife, um durch die Menüoptionen zu navigieren und Benutzereingaben für jede Aktion entgegenzunehmen.

  • Drucken Sie die Aufgaben in einer nummerierten Liste aus, damit Sie sie leichter nachschlagen k?nnen.

Quellcode:

tasks = []

def add_task():
    task = input("Enter a new task: ")
    tasks.append(task)
    print(f"Task '{task}' added.")

def view_tasks():
    if not tasks:
        print("No tasks available.")
    else:
        for i, task in enumerate(tasks, start=1):
            print(f"{i}. {task}")

def delete_task():
    view_tasks()
    try:
        task_num = int(input("Enter task number to delete: ")) - 1
        removed_task = tasks.pop(task_num)
        print(f"Task '{removed_task}' deleted.")
    except (IndexError, ValueError):
        print("Invalid task number.")

def menu():
    while True:
        print("\n1. Add Task  2. View Tasks  3. Delete Task  4. Exit")
        choice = input("Enter your choice: ")
        if choice == '1':
            add_task()
        elif choice == '2':
            view_tasks()
        elif choice == '3':
            delete_task()
        elif choice == '4':
            print("Exiting To-Do List App.")
            break
        else:
            print("Invalid choice. Please try again.")

menu()

3. Zahlen-Ratespiel

Warum dieses Projekt?

Das Ratespiel führt Sie in Schleifen, Bedingungen und Zuf?lligkeit ein. Dieses Projekt eignet sich perfekt zum Verst?ndnis der Grundlagen des Kontrollflusses und der Benutzerinteraktion. Au?erdem lernen Sie, mit Benutzerfeedback umzugehen, was für die Erstellung ansprechender Programme unerl?sslich ist.

Projektbeschreibung:

Bei diesem Ratespiel w?hlt das Programm zuf?llig eine Zahl aus und der Spieler versucht, sie innerhalb eines bestimmten Bereichs zu erraten.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  • Verwenden Sie das Zufallsmodul, um eine Zufallszahl zu generieren.

  • Erstellen Sie eine Schleife, die es dem Spieler erm?glicht, mehrmals zu raten.

Geben Sie Feedback, wenn die Sch?tzung zu hoch oder zu niedrig ist. Zeigen Sie die Anzahl der Versuche an, sobald die richtige Zahl erraten wurde.

Quellcode:

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    if y == 0:
        return "Error: Division by zero"
    return x / y

def calculator():
    print("Select operation: 1. Add 2. Subtract 3. Multiply 4. Divide")
    choice = input("Enter choice (1/2/3/4): ")
    if choice in ('1', '2', '3', '4'):
        num1 = float(input("Enter first number: "))
        num2 = float(input("Enter second number: "))

        if choice == '1':
            print(f"Result: {add(num1, num2)}")
        elif choice == '2':
            print(f"Result: {subtract(num1, num2)}")
        elif choice == '3':
            print(f"Result: {multiply(num1, num2)}")
        elif choice == '4':
            print(f"Result: {divide(num1, num2)}")
    else:
        print("Invalid input")

calculator()

4. Einfacher Passwortgenerator

Warum dieses Projekt?

Das Generieren eines Passworts ist eine gute M?glichkeit, etwas über String-Manipulation und Zuf?lligkeit zu lernen. Dieses Projekt hilft Ihnen, das Generieren von Zufallssequenzen zu üben und st?rkt Ihr Verst?ndnis von Datentypen und benutzerdefinierten Funktionen.

Projektbeschreibung:

Der Passwortgenerator erstellt ein zuf?lliges Passwort aus einer Mischung aus Buchstaben, Ziffern und Symbolen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  • Verwenden Sie String- und Zufallsmodule, um einen Zeichenpool zu erstellen.

  • Erstellen Sie eine Funktion zur zuf?lligen Auswahl von Zeichen für eine benutzerdefinierte Passwortl?nge.

  • Das generierte Passwort an den Benutzer ausgeben.

Quellcode:

tasks = []

def add_task():
    task = input("Enter a new task: ")
    tasks.append(task)
    print(f"Task '{task}' added.")

def view_tasks():
    if not tasks:
        print("No tasks available.")
    else:
        for i, task in enumerate(tasks, start=1):
            print(f"{i}. {task}")

def delete_task():
    view_tasks()
    try:
        task_num = int(input("Enter task number to delete: ")) - 1
        removed_task = tasks.pop(task_num)
        print(f"Task '{removed_task}' deleted.")
    except (IndexError, ValueError):
        print("Invalid task number.")

def menu():
    while True:
        print("\n1. Add Task  2. View Tasks  3. Delete Task  4. Exit")
        choice = input("Enter your choice: ")
        if choice == '1':
            add_task()
        elif choice == '2':
            view_tasks()
        elif choice == '3':
            delete_task()
        elif choice == '4':
            print("Exiting To-Do List App.")
            break
        else:
            print("Invalid choice. Please try again.")

menu()

5. Stein-Papier-Schere-Spiel

Warum dieses Projekt?

Dieses klassische Spiel verbessert Ihre F?higkeiten mit Bedingungen und Zuf?lligkeit sowie der Handhabung von Benutzereingaben. Es ist auch eine gro?artige Einführung in die Spiellogik und Schreibfunktionen, um Entscheidungen zu vergleichen und den Gewinner zu ermitteln.

Projektbeschreibung:

Diese Version von Rock, Paper, Scissors l?sst den Spieler gegen den Computer antreten.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  • Erstellen Sie eine Liste mit Auswahlm?glichkeiten (Stein, Papier, Schere).

  • Verwenden Sie random.choice() für den Zug des Computers und input() für die Wahl des Spielers.

  • Vergleichen Sie die Auswahl, um den Gewinner zu ermitteln.

  • Zeigen Sie das Ergebnis an und fordern Sie zum erneuten Abspielen auf.

Quellcode:

import random

def guessing_game():
    number_to_guess = random.randint(1, 100)
    attempts = 0
    print("Guess the number between 1 and 100.")

    while True:
        guess = int(input("Enter your guess: "))
        attempts += 1
        if guess < number_to_guess:
            print("Too low!")
        elif guess > number_to_guess:
            print("Too high!")
        else:
            print(f"Congratulations! You've guessed the number in {attempts} attempts.")
            break

guessing_game()

Abschluss

Durch das Abschlie?en dieser Python-Anf?ngerprojekte erhalten Sie praktische Erfahrungen mit wesentlichen Programmierkonzepten und st?rken Ihr Selbstvertrauen. Jedes Projekt bietet praktisches Wissen, das mit zunehmenden F?higkeiten auf komplexere Anwendungen ausgeweitet werden kann. Experimentieren Sie mit dem Code, fügen Sie Ihre eigenen Funktionen hinzu und sehen Sie, wohin Sie Ihre Kreativit?t führt!

Wenn Sie Fragen zu einem Projekt haben, k?nnen Sie mich gerne fragen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinsteigerfreundliche Python-Projekte mit Quellcode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

See all articles