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Python: Grundlegende Konzepte in Arithmetik, Datentypen und bedingter Logik
Python: Grundlegende Konzepte in Arithmetik, Datentypen und bedingter Logik
Nov 09, 2024 pm 05:40 PM
Wenn Sie neu bei Python sind, ist das Verst?ndnis grundlegender Operationen, Datentypen und bedingter Logik unerl?sslich. Lassen Sie uns einige grundlegende Themen noch einmal zusammenfassen. Wir werden jedes Thema anhand von Beispielen untersuchen.
Kapitel 1: Arithmetische Operatoren
Python bietet eine Vielzahl von Operatoren, die die Durchführung mathematischer Operationen vereinfachen. Hier ist ein kurzer überblick über die g?ngigsten Operatoren:
| Syntax | Action | Example | Output |
|---|---|---|---|
| * | Multiply | 4 * 10 | 40 |
| Addition | 7 9 | 16 | |
| - | Subtract | 23 - 4 | 19 |
| / | Division | 27 / 3 | 9 |
| ** | Power | 3 ** 2 | 9 |
| % | Modulo | 7 % 4 | 3 |
Diese Operatoren helfen Ihnen bei der Arbeit mit Zahlen in Ihrem Code. Hier einige Beispiele:
# Multiplication result = 4 * 10 print(result) # Output: 40 # Addition total = 7 + 9 print(total) # Output: 16 # Power squared = 3 ** 2 print(squared) # Output: 9
Mit diesen Operatoren k?nnen Sie Variablen auch Werte zuweisen:
# Define total spend amount total_spend = 3150.96 print(total_spend) # Output: 3150.96
Kapitel 2: Datentypen und Sammlungen
In Python gibt es verschiedene M?glichkeiten, Daten zu speichern, die jeweils für unterschiedliche Arten von Aufgaben geeignet sind.
-
Strings: Wird für Text verwendet. Sie k?nnen eine Zeichenfolge entweder mit einfachen oder doppelten Anführungszeichen definieren.
# Defining a string customer_name = 'George Boorman' print(customer_name) # Double quotes also work customer_name = "George Boorman"
-
Listen: Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die mehrere Werte enthalten kann.
# Creating a list prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35] # Accessing the first item print(prices[0]) # Output: 10
-
W?rterbücher: Ein W?rterbuch speichert Schlüssel-Wert-Paare, sodass Sie einen Wert basierend auf einem Schlüssel nachschlagen k?nnen.
# Creating a dictionary products_dict = { "AG32": 10, "HT91": 20, "PL65": 30, "OS31": 15, "KB07": 25, "TR48": 35 } # Accessing a value by key print(products_dict["AG32"]) # Output: 10 -
Mengen und Tupel:
- Set: Eine Sammlung einzigartiger Elemente.
- Tupel: Eine unver?nderliche Liste, d. h. sie kann nach der Erstellung nicht ge?ndert werden.
# Creating a set prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35} # Creating a tuple prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)
Kapitel 3: Bedingte Schlüsselw?rter
Python enth?lt mehrere Schlüsselw?rter zur Bewertung von Bedingungen, die für die Entscheidungsfindung in Ihrem Code unerl?sslich sind.
| Keyword | Function |
|---|---|
| and | Evaluate if multiple conditions are true |
| or | Evaluate if one or more conditions are true |
| in | Check if a value exists in a data structure |
| not | Evaluate if a value is not in a data structure |
Lassen Sie uns einige Beispiele durchgehen, um diese Schlüsselw?rter in Aktion zu verstehen:
- Verwendung und:
# Multiplication result = 4 * 10 print(result) # Output: 40 # Addition total = 7 + 9 print(total) # Output: 16 # Power squared = 3 ** 2 print(squared) # Output: 9
- Mit oder:
# Define total spend amount total_spend = 3150.96 print(total_spend) # Output: 3150.96
- Verwendung in:
# Defining a string customer_name = 'George Boorman' print(customer_name) # Double quotes also work customer_name = "George Boorman"
- Nicht verwenden:
# Creating a list prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35] # Accessing the first item print(prices[0]) # Output: 10
ZUSAMMENFASSUNG
Diese übersicht behandelte die Grundlagen arithmetischer Operationen, verschiedener Datentypen und bedingter Schlüsselw?rter in Python. Dies sind grundlegende Konzepte, die Ihnen beim Erstellen komplexerer Programme helfen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython: Grundlegende Konzepte in Arithmetik, Datentypen und bedingter Logik. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.
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Python Fastapi Tutorial
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Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
Wie man eine API mit Python testet
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Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.
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