


Wie funktioniert die Funktion ?sorted(key=lambda: ...)' zum Sortieren von Listen in Python?
Oct 26, 2024 am 09:44 AMVerstehen der Syntax von sortiert(key=lambda: ...)` zum Sortieren von Listen
Die Funktion sorted() in Python bietet Folgendes eine pr?gnante M?glichkeit, eine Liste zu sortieren. Beim Sortieren komplexer Listen mit verschachtelten Elementen oder Tupeln k?nnen Sie die Sortierung mithilfe des Schlüsselarguments anpassen.
Lambda-Funktionssyntax
Die Lambda-Funktion im Schlüsselargument ist eine anonyme Funktion, die angibt, wie das Sortierkriterium für jedes Element in der Liste abgeleitet werden soll. Seine Syntax lautet:
lambda input_variable(s): expression
- Eingabevariable(n): Die zu bearbeitende(n) Variable(n).
- Ausdruck: Die Berechnung oder der zurückzugebende Wert.
Zum Beispiel:
<code class="python">f = lambda x: x + 1 f(10) # Returns 11</code>
Schlüsselfunktion in sorted()
Im Kontext von sorted() die durch key=lambda angegebene Schlüsselfunktion wird auf jedes Element in der Liste angewendet und die Ergebnisse werden zur Bestimmung der Sortierreihenfolge verwendet. Die von der Lambda-Funktion zurückgegebenen Werte fungieren als Ersatzwerte für die Sortierung.
Mit diesem Mechanismus k?nnen Sie die Originalliste nach einer bestimmten Eigenschaft oder einem Merkmal jedes Elements und nicht nach den Elementen selbst sortieren. Sie k?nnen beispielsweise eine Liste von Tupeln nach ihrem zweiten Element sortieren:
<code class="python">mylist = [(3, 5, 8), (6, 2, 8), (2, 9, 4), (6, 8, 5)] sorted(mylist, key=lambda x: x[1]) # Output: [(6, 2, 8), (3, 5, 8), (6, 8, 5), (2, 9, 4)] # Sorted by the second element of each tuple</code>
Boolesche Werte und Sortierung
Wenn die Schlüsselfunktion einen booleschen Wert zurückgibt, wird der Die Sortierung basiert auf der Wahrhaftigkeit des Werts. Elemente mit True-Werten werden vor denen mit False-Werten platziert. Beachten Sie jedoch, dass die ursprüngliche Reihenfolge der Elemente mit demselben Wahrheitswert beibehalten wird:
<code class="python">mylist = [3, 6, 3, 2, 4, 8, 23] sorted(mylist, key=lambda x: x % 2 == 0) # Output: [3, 3, 23, 6, 2, 4, 8] # Odd numbers (False) come before even numbers (True) # Even numbers remain in their original order</code>
Verwendung des Schlüssels für komplexe Datenstrukturen
Die Schlüsselfunktion kann sein Wird mit komplexen Datenstrukturen verwendet, um bestimmte Attribute zu extrahieren und zu vergleichen. Betrachten Sie beispielsweise eine Liste von W?rterbüchern, die Schüler repr?sentieren:
<code class="python">students = [ {'name': 'John', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 22}, {'name': 'Bob', 'age': 18}, ]</code>
Um Schüler mithilfe der Funktion sorted() nach Alter zu sortieren, k?nnen Sie das Schlüsselargument mit einer Lambda-Funktion verwenden:
<code class="python">sorted(students, key=lambda x: x['age'])</code>
Diese Lambda-Funktion extrahiert das Altersattribut aus jedem W?rterbuch und gibt es zurück, sodass die Elemente nach Alter sortiert werden k?nnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktioniert die Funktion ?sorted(key=lambda: ...)' zum Sortieren von Listen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
