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Heim Technologie-Peripherieger?te KI Kuaishous ?Keling' explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden

Kuaishous ?Keling' explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden

Jun 21, 2024 am 01:13 AM
Schneller Arbeiter Industrie Vincent Video

Nach nur einem Jahr sind die KI-generierten ?Nudeln essen“ so natürlich und geschmeidig geworden? Dies schockierte Internetnutzer auf der ganzen Welt. P t-Quelle: https://x.com/charaspowrai/status/1799494388462063632

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Diese Generierungsvideos von rechts stammen alle vom gerade gestarteten Ventuson-Videoriesen.

Es handelt sich nicht um eine Vorabversion oder eine reine Demo-Sammlung, sondern um eine Anwendung auf Produktebene, die direkt zum Testen ge?ffnet ist und bei der sich jeder bewerben kann. Darüber hinaus unterstützt Keling die Erstellung von 1080P-Videos mit bis zu 2 Minuten und 30 Bildern pro Sekunde und konzentriert sich dabei auf die ?One-Click-Konvertierung“ vom Brainstorming in ver?ffentlichungsf?hige Werke. (Offizielle Website-Adresse: https://kling.kuaishou.com/)

Die ersten Benutzer, die es verwendeten, waren ?echter Weihrauch“:

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Quelle : https://x.com/ op7418/status/1799047146089619589

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Die Kommunikationsgruppe hat maximal 500 Personen und wird sich schnell füllen. Jetzt ist der Bildschirm voller TQL:

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Ausl?ndische Freunde, die es noch nicht benutzt haben, k?nnen nur besorgt sein und ?Bitte“ in den sozialen Medien posten:
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Es ist keine übertreibung zu sagen, dass Ke Ling ist jetzt ?eine Zahl ist schwer zu finden“:
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Die Nachricht verbreitete sich im Risikokapitalkreis des Silicon Valley und l?ste eine hitzige Diskussion aus.

Der ehemalige CEO von Stabilit?ts-KI, Emad Mostaque, sagte: ?Chinas KI-Technologie hat ihre eigenen Vorteile.“
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Prompt: Une personne tapant son best croc dans son hamburger

?? Ling hat in den letzten Tagen Werke erstellt . Auch diese Website hat schnellstm?glich auf den Bewerbungskanal geklickt und die Probequalifikation erhalten.

Als n?chstes k?nnten wir es genauso gut ausprobieren und die Gründe analysieren, warum Keling so beliebt ist.

Die erste Wensheng-Videoanwendung auf Produktebene in China

Vielleicht erinnern Sie sich noch an dieses einst sehr beliebte ?Balloon Man“-Video. Drei YouTuber haben fast zwei Wochen mit Sora verbracht, um dieses atemberaubende 1 Minute und 21 Sekunden lange Kurzvideo zu erstellen. Allerdings gestand Patrick Cederberg, der für die Postproduktion verantwortlich war, viele Probleme im Prozess ein, z. B. dass sich die Farbe des Ballons bei jeder Erstellung ?nderte, einige Fehler im Filmmaterial auftraten usw.

Sora generiert Ergebnisse. Vollst?ndige Videoadresse: https://youtu.be/9oryIMNVtto?si=F6oDzvrhzfVcQGeh
Bei früheren Videogenerationsmodellen ist es in der Tat schwierig, mehr als 1 Minute Inhalt auf einmal zu generieren, insbesondere wenn der Bildschirm ist erforderlich. Alle Elemente bleiben konsistent.
Fu Sheng, Vorsitzender und CEO von Cheetah Mobile und Vorsitzender von Orion Star, ver?ffentlichte das ?Balloon Man“-Video, das er mit Corin gemacht hatte, und sagte, dass es nur ?zig Minuten“ gedauert habe, um den Kurzfilm ?Continuity“ zu erstellen mit ausgezeichnetem Realismus und Klarheit.
Kuaishous ?Keling explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu findenW?hrend des internen Testprozesses haben wir auch Tutorials und Demodokumente entdeckt, die spontan von einer Community professioneller Ersteller erstellt wurden, darunter Hunderte von Werken, die generiert werden k?nnen, und auch Anleitungen zum Testen von Dimensionen gegeben.
Interessierte Leser klicken bitte: https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd
Der folgende 2-minütige gemeinnützige Kurzfilm ?A Place Far Far Away“ wurde ebenfalls vollst?ndig von Keling produziert Ja, kannst du es sehen?
In der Arbeit ?Zootopia Racing Competition“ des Sch?pfers @AIGC Thirteen umfassen diese 20 Sekunden die Generation schneller Rennwagen (gro?e Bewegungen), tiergetriebener Fahrzeuge (konzeptionelle Kombinationen, die die Fantasie auf die Probe stellen) usw. Schwierig, aber Nach den Ergebnissen zu urteilen, hat Keling diese Probleme sehr gut gel?st: Kuaishous ?Keling explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu findenKuaishous ?Keling explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden
Quelle: Keling Creator @Aigc Dreizehn
Es gibt einen weiteren sehr interessanten Fall. @八級(jí)Mechanics. Die Produktion dieses 56-sekündigen Kurzvideos dauerte insgesamt 3 Stunden und umfasste 23 Aufnahmen. Fügen Sie dann zus?tzlich zu den von Ke Ling generierten Ergebnissen die Synchronisation hinzu, und das humorvolle Gefühl wird sofort da sein:
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??????????Nachdem wir diese gelesen hatten, h?tten wir erkennen müssen, dass der Einfluss der von Keling vertretenen Videogenerierungstechnologie weit über das Einfache hinausgeht Schaffung. Die Implementierung dieser Technologie beschleunigt sich in verschiedenen Forschungsbereichen und Branchen und bietet transformatives Potenzial für eine Vielzahl von Aufgaben, von der automatischen Inhaltsgenerierung bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen.
Welche Branchen werden zuerst ver?ndert?

Traditionelle Spieleentwicklung wird oft durch vorgerenderte Umgebungen und geskriptete Ereignisse eingeschr?nkt. Sobald Videogenerierungsmodelle in Spiele integriert werden, wird die Art und Weise, wie Spiele entwickelt, gespielt und erlebt werden, innovativ sein und neue M?glichkeiten für das Geschichtenerz?hlen, die Interaktivit?t und immersive Erlebnisse bieten. Für Spieleentwickler besteht eine der intuitivsten Spielm?glichkeiten darin, individuelle visuelle Effekte und sogar Charakteraktionen basierend auf Benutzererz?hlungen zu generieren. M In der DEMO unten k?nnen wir sehen, dass Benutzer mit Hilfe von Kakao ein unvergleichliches K?rpererlebnis schaffen k?nnen:


Quelle: https: //x.com/dustinhollywood /status /1800056286215553444

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?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? Eine weitere Branche, die von St?rungen betroffen sein wird, ist die Film- und Fernsehproduktion. Das traditionelle Filmemachen ist ein mühsamer und teurer Prozess, der oft jahrelange Anstrengungen, umfangreiche Ausrüstung und finanzielle Investitionen erfordert. Das Aufkommen der Videogenerierungstechnologie l?utet eine neue ?Demokratisierungszeit“ in der Filmproduktion ein. Der Traum, aus einfacher Texteingabe selbstst?ndig pers?nliche Film- und Fernsehwerke zu generieren, wird Wirklichkeit.

Was wir nun mit Keling generieren, ist ein 5-Sekunden-Einzelbildclip. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird auch die L?nge des Videos, das Benutzer gleichzeitig erstellen k?nnen, zunehmen. Beispielsweise k?nnen wir in Zukunft m?glicherweise l?ngere Videoinhalte auf einmal generieren, um die Koh?renz und das Vergnügen der Story-Szenen aufrechtzuerhalten. Die Kameratechniken k?nnen fortgeschrittener sein, wie zum Beispiel kontinuierliche Totalaufnahmen.

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Die Silhouettenarbeit unten beweist einmal mehr einen Punkt: Das Verst?ndnis und das ?sthetische Niveau der KI in der Kunst stehen dem Menschen in nichts nach.

Eingabeaufforderung: ?Die Silhouette eines T?nzers geht nahtlos durch verschiedene Tanzstile, von Hip-Hop bis Ballett, in einer fortlaufenden Aufnahme über“

。

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. Bildquelle: https://x.com/dustinhollywood/status/1799970059957555210

KI kann auch die Produktion von Luxus-Blockbustern inspirieren:
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???????????????????????????????????????????????????????????????????????Wir k?nnen uns die Leistung der KI bei der Simulation der Nahaufnahme im Werbespot ?Honey“ von Ke Ling ansehen Das Einschenken von Honig steht dem des professionellen Kamerateams in nichts nach:

Welche Technologien stecken hinter KeLing? Kuaishous ?Keling explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden
Wir konnten nicht genügend Sora-Forschungs- und Entwicklungsdetails aus dem kurzen technischen Bericht von OpenAI entnehmen, aber auf der offiziellen Website von Keling Large Model wurden weitere Referenzinformationen ver?ffentlicht, haupts?chlich einschlie?lich Datenvorbereitung, Modellarchitektur, Trainingsplan usw Optimierungsstrategie.
Datenvorbereitung
Auf der Grundlage von Kuaishous jahrelanger Erfahrung im Bereich der Videotechnologie hat das Keling Model-Team ein vollst?ndiges Kennzeichnungssystem aufgebaut, das grundlegende Videoqualit?t, ?sthetik, Natürlichkeit usw. umfasst Charakterisieren Sie die Qualit?t von Videodaten und entwerfen Sie eine Vielzahl benutzerdefinierter Beschriftungsfunktionen für jede Dimension, um Trainingsdaten zu verfeinern oder die Verteilung von Trainingsdaten anzupassen.

Um den Anforderungen gepaarter Video- und Textbeschreibungen beim Training des Wensheng-Videomodells gerecht zu werden, hat das Keling Big Model-Team selbst ein Videobeschreibungsmodell entwickelt, mit dem genaue, detaillierte und strukturierte Videos generiert werden k?nnen Beschreibungen, wodurch die Videogenerierung erheblich verbessert wird. Die Reaktionsf?higkeit des Modells auf Textbefehle.

Modellarchitektur

Wie erh?lt das Keling-Gro?modell nach der Vorbereitung der hochwertigen Annotationsdaten die F?higkeit, die Merkmale und Konzeptkombinationen der physischen Welt zu simulieren?

Im Gesamtarchitekturdesign übernimmt Keling den derzeit beliebten Diffusion Transformer (DiT). Herk?mmliche Diffusionsmodelle nutzen haupts?chlich Faltungs-U-Net, das Downsampling- und Upsampling-Bl?cke enth?lt, als Netzwerk-Backbone zur Rauschunterdrückung. Einige Studien haben jedoch gezeigt, dass die U-Net-Architektur für die gute Leistung von Diffusionsmodellen nicht entscheidend ist. Durch die Einführung einer flexibleren Transformer-Architektur k?nnen Diffusionsmodelle mehr Trainingsdaten und gr??ere Modellparameter verwenden. DiT ist eine der repr?sentativen Arbeiten im Rahmen dieser Forschungsidee.

In den letzten Monaten hat sich die Branche darüber geeinigt, dass der Erfolg von Videogenerierungsmodellen letztendlich die Funktion des Skalierungsgesetzes ist. Dieser Konsens basiert auf den Erkenntnissen des DiT-Papiers, dass die Verwendung von Transformer die Modellgr??e stetig erweitern kann: Mit zunehmender Menge an Trainingsberechnungen (die Zeit zum Trainieren des Modells nimmt zu oder das Modell nimmt zu oder beides) nimmt auch die Leistung zu entsprechend.

Das bedeutet, dass sich die Generierungsqualit?t bei Videogenerierungsmodellen weiter verbessern wird, solange mehr Rechenleistung und mehr Daten für die Skalierung verwendet werden.

Der Grund, warum Keling die Textaufforderungen der Benutzer in spezifische Bilder umwandeln kann, einschlie?lich fiktiver Szenen, die in der realen Welt nicht erscheinen, basiert auf einem tiefen Verst?ndnis der Text-Video-Semantik und den leistungsstarken F?higkeiten des Diffusion Transformer die Architektur . Angetrieben durch die leistungsstarken Modellierungsf?higkeiten, die von seiner selbst entwickelten Architektur und dem Skalierungsgesetz inspiriert sind, kann Keling die physikalischen Eigenschaften der realen Welt gut simulieren und Videos erzeugen, die den physikalischen Gesetzen entsprechen.

Gleichzeitig kann das gro?formatige Modell basierend auf dem vom Team selbst entwickelten 3D-VAE-Netzwerk Videos auf Filmniveau mit einer Aufl?sung von 1080p erzeugen, unabh?ngig davon, ob es sich um eine riesige und majest?tische Szene oder eine zarte Nahaufnahme handelt. es kann lebendig sein. In natürlichen Szenen ?ndert sich das Licht sanft. Tester: @shanshan

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Natürlich muss für das Videogenerierungsmodell ein weiterer Faktor berücksichtigt werden: Video ist eine Art visueller Inhalt mit einer Zeitdimension, und inkoh?renter Inhalt führt dazu, dass Benutzer zuschauen. Das Erlebnis ist stark beeintr?chtigt.

Um sicherzustellen, dass die Darstellung der Bewegung im Bild angemessener ist, verwendet das gro?e Keling-Modell einen 3D-r?umlich-zeitlichen gemeinsamen Aufmerksamkeitsmechanismus, um komplexe r?umlich-zeitliche Bewegungen besser zu modellieren, und kann Videoinhalte mit gr??erer Gr??e generieren Bewegungen unter Einhaltung der Bewegungsmuster.

Trainings- und Optimierungsstrategie

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Wenn Sie es selbst getestet haben, werden Sie feststellen, dass Keling die Ausgabe mehrerer Videoseitenverh?ltnisse für denselben Inhalt w?hrend des Inferenzprozesses unterstützt. Dies liegt daran, dass Keling eine Trainingsstrategie mit variabler Aufl?sung anwendet, um den Anforderungen der Verwendung von Videomaterial in reichhaltigeren Szenen gerecht zu werden.

Gleichzeitig kann das Keling-Modell dank effizienter Trainingsinfrastruktur, extremer Inferenzoptimierung und skalierbarer Infrastruktur Videos mit einer L?nge von bis zu 2 Minuten und einer Bildrate von 30 Bildern pro Sekunde generieren.

Videogenerierung ist kein Spiel mehr, bei dem es darum geht, ?mit OpenAI gleichzuziehen“

2024 wird das Jahr der Explosion der Videogenerierungstechnologie genannt, aber vor Keling haben wir es nie auf Sora-Niveau gesehen Produkte sind verfügbar und es ist nicht bekannt, wann Sora verfügbar sein wird.

In gewissem Sinne ist Keling die erste echte ?chinesische Version von Sora“ und bringt diese Technologie auf ein Niveau, in dem sie nutzbar, einfach zu bedienen und praktisch ist.

Wie Fu Sheng sagte: ?Dies ist m?glicherweise das beste Wensheng-Videoprodukt, das Sie heute auf der Welt verwenden k?nnen.“ Jeder, der Keling pers?nlich ausprobiert hat, wird verstehen, dass dies keineswegs übertrieben ist.

Das Video von Fu Sheng brachte auch einen anderen Standpunkt zum Ausdruck: ?Im Gegenzug zeigt es auch, dass Sora kein technischer Durchbruch, sondern ein Produktdurchbruch ist.“

Ich erinnere mich noch an die Zeit vor ein paar Monaten, Sora hat das technische Niveau der gesamten Videoerzeugungsspur mit seinen Vorteilen von 60 Sekunden kontinuierlichem Video, hochaufl?sender Bildtextur, kontinuierlicher Kamerabewegung und Bewegungsmethoden angehoben und eine Welle der Konkurrenz in der vinzentinischen Videospur ausgel?st.

Wir dachten ursprünglich, dass sich der Bereich der Videogenerierung zu einem technologischen Aufholprozess zwischen inl?ndischen und ausl?ndischen L?ndern entwickeln würde, genau wie beim Textmodell des letzten Jahres. Die Ver?ffentlichung von Keling bedeutet jedoch, dass die Erforschung der inl?ndischen Wensheng-Video-Gro?modelltechnologie einen neuen H?hepunkt erreicht hat und eine wesentliche Führungsrolle bei der Produktimplementierung erlangt hat. M?glicherweise müssen wir das Spiel ?Aufholen mit OpenAI“ nicht noch einmal spielen.

Einige Leute sind der Meinung, dass China die Vereinigten Staaten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz übertrifft.

Die Geburt von Keling k?nnte den Beginn einer neuen ?ra bedeuten. Im Zeitalter der generativen KI ist das Erstellen und Bearbeiten von Videos m?glicherweise so einfach wie heute die Verwendung von Fotos auf Mobiltelefonen, und die Grenze zwischen Vorstellung und Realit?t wird vollst?ndig durchbrochen.
Kuaishous ?Keling explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu findenAufgrund seiner Beliebtheit hat die Zahl der Personen, die derzeit in der Schlange stehen, um Corin zu testen, die 50.000-Marke überschritten. Wenn Sie sich für das Gameplay von KI-generierten Videos interessieren, sollten Sie zun?chst dem ?Keling AI Video Account“ folgen, um weitere hochwertige F?lle zu erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKuaishous ?Keling' explodiert: Ein gro?er Schock in ausl?ndischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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